基于大数据的电梯安全监管探讨

基于大数据的电梯安全监管探讨

王自葵

甘肃省特种设备检验检测研究院，甘肃省兰州市 730050

摘要：随着大数据时代的到来，各个领域都发生了翻天覆地的变化，电梯的出现更是提高了人们的生活质量，同时也使得人们面临的电梯安全故障问题不断增多，使得人们的生命安全受到威胁。如何利用自动化技术以及先进的信息技术实现电梯安全监管、及时决策以及应急救援，是当今亟待解决的主要问题。本文主要通过对基于大数据的电梯安全监管进行详细的分析与阐述。

关键词：大数据；电梯安全；监管

引言

电梯安全事关民生。近年来，随着房地产行业的高速发展，电梯数量与日俱增。在电梯市场飞速增长的同时，电梯维保企业存在规模小，技术及管理水平低，电梯维保人才缺口巨大，大量维保人员无证上岗的情况。由于维护保养不到位、应急响应不及时导致的电梯夹人、困人、失控等安全事故时有发生，威胁人民群众的生命安全。电梯的监管方式落后，满足不了日益增长的使用需求。目前，很多城市出台了推进老旧乘客电梯修复、更新、改造和电梯物联网建设专项行动方案，全面评估老旧乘客电梯安全状况，存在的安全隐患得到全面整改。

1电梯安全监管存在的主要问题

1.1 电梯市场信息的不对称

由于住宅小区电梯的经营权和所有权是相互分离的状态，因此信息不对称现象经常发生，主要体现在以下几个方面：第一，电梯成本信息不对称。部分楼房的业主对电梯购买、安装、维修、更新和零部件更换的成本并不是十分的了解。第二，物业公司与维修单位之间存在信息不对称。由于电梯维修具备较强的专业性，物业不能及时对维修单位的维修质量进行有效、合理评测。第三，电梯维保单位与客户之间没有信息对称。对于电梯维保单位来说，其不能准确地将服务价值及时传递给用户，导致部分用户将电梯维保价格作为选择维保单位的主要标准，特别是一些居民楼的物业公司，在一般情况下都会选择维修价格低的单位。此外，由于竞争的原因，使得维保单位不得以降低价格来获取物业单位的青睐，使得电梯维保质量无法保证。

1.2 电梯救援设施的不完备

在日常生活中，电梯被困人员的应急救援十分的缓慢，被困乘客的心理和情绪不能在第一时间得到可靠的安抚，导致电梯普遍缺乏安全保障，而出现此现象的主要原因有：第一，部分维修人员所负责维修电梯的数量较多、地域分布较广。第二，急救演练不到位，应急救援技术不熟练，对相关技术操作以及紧急用电操作不熟悉；第三，电梯上方的通讯设备不畅通以及所连接值班室经常无人值守，特别是在夜间和节假日。第四，电梯内手机信号覆盖率低，信号差，一旦发生电梯被困时间，无法得到相应的求助。第五，在进行电梯日常维护的过程中，由于相关工作人员的疏忽，并没有在电梯机房安置转动轮或释放闸板手轮等应急救援工具，使得救援不能在第一时间进行。

1.3 电梯安全监管难度较大

造成电梯安全监管难度大的主要原因包含以下几点：第一，监管人员配置不均。第二，专业技术要求较高。在进行融合后，电梯安全监管向基层分局方向进行发展，使得相关工作人员从接触不熟悉的领域到能够全面承担工作需要长期的实践积累，进而在一定程度上出现职责不到位的现象。第三，承担的风险较大。在如今的社会中，电梯事故发生的责任追究是单向的。人们将出现的电梯安全责任过分地埋怨电梯监督员，而忽视了自身所存在主要责任。基于此，部分地域的特种设备监督员由于担心被追究行政责任或刑事责任，所以在内心极不愿意参加特种设备检查员考试。

1.4 电梯后期管理信息的缺失

最近一段时间，各个地域的质监部门和相关检验机构加大了对特种设备数据信息化建设的速度，但是，由于每个地区、监察之间都是相互独立的，因此缺乏合理、统一的建设标准和规范以及信息交换平台，以至于致使相关数据无法时间共享和建设，导致信息孤岛严重。电梯信息共享的不顺畅，进一步使得对电梯安全隐患排查和风险分析存在着一定的漏洞，给电梯行政监管、行业服务等部门带来了极大的困难。

2优化与完善大数据电梯安全监管的建议

2.1明确数据信息的来源

第一，及时对数据采集、存储、分析和计算标准进行统一，使得数据的录入、筛选和计算趋于便捷化，进一步提升数据分析的质量与效率，在一定程度上实现数据共享；第二，要对电梯维护记录的数据格式、监察信息格式、执法文件格式、检验报告格式、电梯相关参数标准、电梯运行过程中收集的数据格式等进行合理的规划与统一，构建一套较为科学的、准确的、直观的电梯监测数据集。第三，实时地收集和排查电梯监控和行业数据，例如，电梯整体架构的设计、电梯生产许可证、电梯使用材料的基础数据等。第四，详细的收纳电梯检验数据，例如，电梯检验结果、电梯的质保期、电梯的修复情况等数据信息。第五，搜集电梯维护数据。在一般情况下，电梯维护基本上是按年度和半月度维护，因此，在利用大数据技术时，需要将维修人员的详细信息、维修单位、维修记录、零部件更换记录等按照相应的格式存入数据库中。第六，收入电梯运行过程中相关数据。通过使用物联网监控拓扑系统，利用红外线感应、位移检测、速度检测、调平感应、振动检测、控制柜检测等方法对电梯整体运行的速度、环境以及出现的故障进行实时的监控。第七，收录电梯外部反馈数据。对于外部数据而言，其可以是用户提供的数据，也可以是互联网或者相关媒体提供的数据。

2.2构建电梯安全、改善、维保服务评价体系

在明确电梯数据信息来源后，需要构建一个电梯安全、改善、维保服务评价体系。拿电梯维保来说，在之前的维保单位的评定时过于依赖人，并且每年的考核只有一次，因此，极易容易出现权力寻租，而在将大数据技术融入其中后，可以有效地解决这个问题。利用大数据评估体系，可以及时地对电梯二次维修率情况、维修时间、抢修到达时间、维修满意度进行详细、准确的统计，然后，结合电梯的检验报告、事故报告等在终端呈现出电梯维修质量分布云图，对于那些维保质量高的单位会给予一定的升级，而对于维保质量低的单位，就会进行降级处理。

2.3构建电梯应急救援大数据系统

在构建电梯应急救援大数据的过程中，第一，实时故障报警。实时故障报警就是通过短信、电话等各种各样的报警方式，自动定位电梯出现故障的位置，然后利用大数据技术将当前电梯的运行状况以信息的形式发送给电梯维修人员。第二，应急快速反应：当出现电梯被困等事故时，被困乘客可拨打紧急求救电话或者按下电梯内部传感器直接与电梯救援指挥中心进行联系，然后，通过大数据技术确定报警区域，并发出不同级别的应急响应。同时，相关工作人员通过应急指挥系统以语音的方式对被困乘客进行心理疏导，为救援人员的到场赢得时间。

结束语

综上所述，对于大数据技术而言，其不仅具备较强的关联性，而且还拥有一定的高速性和价值性，为社会的进步与发展起到了至关重要的作用。目前，电梯安全监管存在着各种各样的问题，例如，电梯救援产品的缺失、电梯日常信息管理的不畅等。基于此，通过使用大数据技术以及自动化技术构建起一个合理、有效的电梯安全监管体系，可以在一定程度上实现精确管理、精确检测，进而科学地避免各类电梯事故的发生，从而为社会生活的有序进行奠定良好的基础。

参考文献

[1]李文滔，何晨曦.电梯门机系统故障智能预测策略研究[J].机电信息，2020(14)：13-15.

[2]张玲玲.大数据时代下的电梯故障预测研究[J].低碳世界，2019，9(12)：303-304.

[3]张绪鹏，赵勇.电梯故障预测技术研究[J].中国电梯，2019，30(05)：20-23.