浅析供电企业基于大数据的配网运营管理

浅析供电企业基于大数据的配网运营管理

薛生艺

国网大同供电公司 山西 大同 037006

摘要：在配网物联网快速发展的背景下，随着海量传感器的接入、高比例可再生能源的入网、新兴用电负荷的兴起以及智能楼宇的普及，如何快速分析用户之间以及用户与电网之间的互动数据，并挖掘数据的价值及规律，成为了延伸价值数据全面支撑配网稳健运行的核心问题。

关键词：供电企业；大数据；配网运营

1.配网大数据的来源

在现代科学技术水平不断提升的过程中产生了智能配网。通过将智能配网与传统的配网调度相比较，当前整个配网智能调度过程中所产生的各项数据会在时间推移的过程中得到更好的填充。其中，我国的配网调度中心的各项数据主要来源于下列几个方面：

1）基础数据。基础数据是现代电力设备在运行过程中的一种固有的参数，在整个电力系统不断运行的过程中，各项数据不会出现较大的变化性，甚至不会发生较大的变化。通过对当前配网智能调度的情况进行统筹分析，我国当前的配网规模呈现出不断扩大的趋势，还出现了横向集成的情况，所以需要全面做好各项基础数据的收集工作。

2）配网实时量测类数据。在整个智能配网的运行过程中，实时量测是配网中非常重要的内容，其不仅会影响到智能配网的发展情况，而且这也是智能配网在运行过程中进行各项电力数据信息采集的重要条件。其中，我国当前的配网在实时量测的过程中主要采用了SCADA监控系统、WAMS以及AMI等。通常SCADA监控系统、WAMS在应用的过程中主要负责对整个电力运行的状态情况进行采集。AMI在配网的调度过程中主要负责对个人用户的数据进行收集。

3）配网准实时应用类数据。由配网智能调度的自动化生产系统内的数据和人工输入的数据共同组合成为配网准实时应用类数据。其中，各项数据的类型主要涉及预测计划数据、报表数据和监控预警数据等。

4）环境数据。由气候、地貌和用地类型等各方面的信息共同组合成为环境数据。在以往配网系统不断发展的过程中，各项数据很少受到管理人员的重视，而在市场经济不断发展的过程中，整个电力系统的经济效益不断提升，这时才将各项数据广泛应用到电力系统中。

2.大数据调度

数字化配网平台多源、多分辨率、多类型、多尺度的数据特点给设计人员提出了数据精细化管理的要求，尤其在海量影像、矢量数据调度与存储方面，通常采用数据预处理、影像金字塔结构、多细节层次图像存储和地图缓存技术来节省存储空间与提高渲染效率。

1）影像金字塔是一系列图像的集合，通过梯次向下采样获得一层一层的图像，层级越高，图像容量越小，这种按逐级降低分辨率的金字塔式的存储方式，可根据三维空间分辨率的改变，实时调度所匹配的金字塔影像，从而有效减少渲染时间。

2）多细节层次图像存储根据三维模型的节点在渲染空间中所处的位置和优先性，决定三维模型渲染的细节层次以及资源分配，并降低非优先三维模型的渲染点面数和细节度，从而提高渲染效率。

3）地图缓存技术是将高精度、大地理范围的地图拆成小分辨率、小地理范围的动态加载技术，以解决一次性加载高精度地图造成内存占用较大带来的运行卡顿。通过运算分析，精准调度视角范围内的地图，同时释放视角范围外的地图空间，可有效提升系统运行效率。

3.配网运营中大数据技术的应用

3.1推动传统业务转型

重点围绕营销基础工作管理、集约业务融合、客户经理转型等方向开展数据创新，探索研究以计量资产数据为中心的营销工作质量管控方法，分析费控、采集以及计量资产数据潜在关联，以提升计量储备项目在解决实际工作问题中针对性和实效性；持续参与省公司数字稽查监控体系建设，结合目前制约工作效率的系统问题，在省公司营销系统、智能运营管控平台、两率一损等系统开发过程中积极提交业务需求、参与系统测试，探索营销全专业领域监控新模式，进一步推动集约业务一体化全融合；积极探索数字化、可视化监控手段，实现客户经理向设备主任、指标主责、服务主体转型。

3.2以设备为对象

目的是辅助低压运维精益化管理，提高运维效率，主要研发和应用以下3个项目：一是低压出线漏电保护断路器停上电实时监测项目，实现台区低压停电实时抢修，频繁停电台区专项整治，降低频繁停电投诉，提高供电可靠性。二是台区配变监测多维应用，监测、预判公变过载情况，及时调整负载或增加变压器布点，及时治理低电压，指导业扩报装，提高低压供电运维水平。三是现场在运居民户表计量失准精准更换，实现在运居民户表计量故障的精准更换，提高经济效益，避免服务风险。

3.3加速新型业务开发开拓

重点围绕设备侧和客户侧物联网建设，加快推进分布式电源、电动汽车等新型能源和用能设施信息接入，充分发挥贴近客户的优势，创新客户用能主动服务新模式、新方法，着重研究智能代维业务推广方法；创新营配贯通基础数据维护和治理方式，探索提升低压配电网设备运维精益化管理水平；深度参与公司与中车集团合作的“智慧轨道示范区”建设，打造智慧楼宇、能效监控、智能代运维、一体化智能终端等示范项目。

3.4大数据传输和存储技术

由于智能配网建设过程中配网运行中的各项数据都需要得到及时的保存，因此智能配网系统中就会产生极其庞大的数据。这在一定程度上会影响到智能配网整个运行系统中的数据传输以及数据存储，甚至还会影响到配网的智能化建设。在智能配网中的大数据传输技术方面，为了提高数据的传输效率，可以通过加强运用传统的数据压缩方式，这样就可以保证数据传输过程中的传输量最低。因此，数据压缩技术在智能配网数据传输过程中的巨大价值被充分体现。数据压缩技术极大地提高智能配网中数据的传输效率，但是数据压缩技术也存在一定的缺点，它会导致很多的资源浪费现象，因此需要合理应用。

3.5可视化分析技术

在智能配网的运行过程中会产生很多的相关数据。合理地处理智能配网所产生的数据并借助将其进行合理地展示，这对智能配网运行大数据的发展有着十分重要的作用。借助于可视化技术，不但可以极大提升大数据的处理的便捷程度，而且这也将产生非常高的应用价值。由于可视化技术的集成度和分辨度都比较高，这对用户提供数据处理结果也起着重要作用。但是为适应日新月异的科学技术发展，只有通过及时恢复网络并不断提高配网系统的智能性才能提高智能配网故障诊断水平，这极大影响着智能配网大数据处理技术的发展。

结语

总之，在当前智能配网不断发展的背景下，对各类智能调度的大数据需求不断增加。智能配网调度所具备的准确性、安全性和经济性的提升在一定程度上扩大了智能调度的应用范围。通过不断深入挖掘智能调度的潜在因素，让大数据与多源异构数据融合，达到数据深度分析的目的，有效提升配网智能调度的应用水平。

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