云计算环境下的信息系统运维模式分析

云计算环境下的信息系统运维模式分析

王峰

中国石化销售股份有限公司江苏石油分公司 江苏南京 210003

摘要:信息系统建设与运维过程离不开云计算技术的支持,但应用云计算技术后无法直接利用现有的运维模式,还需根据实际情况推动运维模式转型,以提高运维质量与运维管理水平｡本文主要对云计算环境下的信息系统运维模式进行阐述,分析云计算环境下智能运维系统框架与运维模式及运维模式,希望对尽快实现系统运维管理目标起到积极的参照与促进作用｡

关键词:云计算;信息系统;运维模式

处于信息时代,应用系统处理的信息数量逐步增多,尤其是在云计算环境下,提高应用系统运行成效,首要的是优化系统运维模式,减少资源消耗,解决运维问题｡云计算主要通过弹性方式或是按需方式提供资源,优化资源获取方式的同时提高了资源服务价值,对于资源高效配置以及信息产业明确分工有着积极促进作用｡

1云计算环境下服务器虚拟化架构概述

1.1服务器虚拟化架构

服务器虚拟化架构,一种是寄居架构,主要指基于服务器操作系统的虚拟软件运行,在服务器上设立虚拟机,借助服务器操作系统实现虚拟机资源高效利用｡但虚拟机占用的资源比重大,企业级别的应用通常不会选用寄居架构｡另一种是裸金属架构,适用于企业级别运用,该种虚拟化架构需在硬件服务器上安装虚拟化层,在其基础上,设立多个虚拟机,与服务器操作系统保持独立;对此,架构的安全性能更高｡

1.2虚拟化架构特性

特性体现在以下几方面;一是分区｡当多个虚拟机操作系统依托一个物理机展开时,各个系统分区运行,包括资源计算､存储等,以此实现服务器资源高效利用｡分区基础上,可设立双击容错等集群｡二是隔离｡虚拟机､硬件的单独包装,设施之间相互隔离,某个虚拟机出现宕机等情况,对其他虚拟机运行不会造成干扰,从硬件上杜绝了系统安全威胁与故障风险｡虚拟机间可分配磁盘与内存等资源,实现服务的高可用性｡三是封装｡创建的虚拟机,封装在是适当的文件中,要求与硬件配置不产生冲突｡文件包含内存与磁盘等信息组装成虚拟机,用户方面以此获得操作系统｡虚拟机具备快照操作功能,实施文件拷贝操作,即可迁徙虚拟机｡

1.3服务器虚拟化特征

传统的服务器架构是指在硬件服务器上,安装操作系统后,运行多个应用程序｡在实际运用中,具有以下问题;一是大规模的信息系统,部署方式相对繁琐,软硬件资源占用多,确保服务高可用性,需要的资源数量逐步增加,投入成本随之提高,二是硬件资源实用性低,常出现负载过低的情况,导致资源严重浪费｡三是机房功耗大,硬件数量过多,功耗与运营成本提高｡而服务器虚拟化,在利用率与能耗等方面的优势,都是传统服务器架构所不能比拟的;一是硬件资源利用价值提高,多个虚拟机可在一台主机上操作,同时各个虚拟机,都能够运行不同的业务系统｡虚拟机可为各业务系统展开,配置所需的资源,以此提高硬件资源利用价值｡

2云计算平台的运维管理系统框架

2.1故障管理

故障管理是指通过跨平台的监测,检测应用的时间,收集网络运行的信息,根据报警装置对故障发出的预警信息,及时排查病毒及存储设备､进程等方面的故障｡通过发挥自动修复的功用,实现对故障信息的处理｡

2.2用户管理

针对运维系统中的用户,可通过软硬件的库存管理中央数据库的管理途径,实现对用户账号等全部资源的分散或集中管理｡通过统一中心策略的途径,提高对用户管理的灵活度｡

2.3安全管理

用户不同定义的管理对象也存在差异,所负责的管理区域也不同｡管理员可管理系统的文件与用户的文件使用情况及系统日志的文件､密码口令等,从而监控部分关键的服务与进程等,可集中定义与监控隐私的策略,对该情况进行审计与报表,分析时间的集中与安全等情况｡

3云计算环境下运维模式面临的挑战

3.1运维对象的精准性

以往数据中心的搭建主要用的是“烟囱式”结构,在一定资源分配的程度上,相对较为静态化,存在着非常大的困难,难以根据客户的使用需求,进行针对性的展开｡这就需要运维管理的人员和制度拥有更丰富的经验和体系,与时俱进,从“烟囱式”的单建单向平台开始进行改变｡

3.2服务保证要求变得更高

云计算对IT技术框架实行了改革,把资源池变成了基础设施,并为其增添了云管理层和服务调度层等｡就以往的服务保证模式已不适用于现在的IT技术架构,因此,需要更加方便快捷灵活的方式来根据用户需求达到最佳效果,使得运维质量越来越好,运维管理越来越高效｡

3.3服务管理流程要求严格

在云计算的背景下,显然以往的服务管理流程已经与现在的运维方式并不匹配,这就需要更加系统化,来完善资源发布､删除､申请等一系列服务管理流程,从而使得运维模式自动化和多元化｡

4云计算环境下的信息系统智能运维模式

基于云计算平台的信息系统智能运维模式,在功能上优于传统的运维模式,更利于满足用户的多元化需求｡同时云计算环境对集群的运维性要求更高,以确保云计算环境的规范性等优势特征得以充分发挥｡

4.1运维组织架构

明确运维组织架构是构建云计算平台的信息系统智能运维模式的重要前提,而构建运维组织还需从技术支撑与运维责任及职能管理等方面入手进行搭建｡从职能管理部的角度分析,主要涉及运营管理与运维管理等方面内容｡从运维责任部的角度分析,积极成立运维团队,并负责承担云平台与硬件平台及业务平台的各项运维工作｡从技术支撑部的角度分析,主要负责强化技术支持,以科学应用智能运维模式｡

4.2运维岗位

对于云计算平台下信息系统的智能运维管理工作,自接入资源管理后,服务管理与虚拟化程度及云计算技术水平等方面得到了有效强化｡云安全管理与操作管理及资源管理的水平也逐步提高,工作人员的职业素养及业务能力,与岗位工作要求的匹配度也随之加强｡尤其是在云资源管理中平台资源监控工作的落实,更利于提高资源的安全性与完整性｡

4.3运维范围

明确信息系统智能运维的范围,是切实发挥智能运维模式作用价值的重要基础保障｡从业务平台入手分析,实现智能运维的核心在于虚拟机操作系统,以及中间件与数据库､运营平台等方面内容的高效融合｡从云平台入手分析,智能运维范围相对特殊,主要以虚拟化软件与监控平台及云管理为主体,以尽快实现云平台运维的目标,从而改善智能运维管理的成效｡从云平台硬件入手分析,运维范围主要以服务器与存储及网络设备､安全等资源为主,确保信息系统智能运维管理工作得以高效展开｡

4.4运维流程与管理制度

从云计算平台下的信息系统的智能运维模式入手分析,云平台为运维管理工作展开提供了技术支持,确保智能运维监控体系得以高效构建,并基于资源封装实现量化服务工作展开,满足用户需求的同时,为用户提供优质与便捷的服务｡搭建基于云计算平台下的信息系统的智能运维模式,需满足运维模式在用户与计费及服务等方面的管理需要,因此云平台运行的稳定性,直接影响运维管理工作展开成效｡在智能运维管理中可根据实际需求提供针对性的服务,更利于尽快实现运维管理目标｡

5总结

云计算技术的合理运用,有效解决了系统建设,以及运维管理进程等方面的问题,但技术特征相对特殊,需积极转换以往运行模式,以提高两者的契合度｡为提高运维质量,提高运维管理成效,深入了解系统运维体系与模式是必不可少的,企业也需要加强业务调整,从而带动IT产业现代化发展｡

参考文献:

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[2]曹建军.基于大数据的云计算中心智能运维系统的研究[J].计算机产品与流通,2019(7):152.

[3]曾波.探究云计算环境下的信息系统智能运维模式[J].电子元器件与信息技术,2019(5):5-8.