大数据技术在5G通信网络中的应用

大数据技术在 5G通信网络中的应用

魏登锋 1 同朝辉 1 张星 2 田宏坤 2

1中国铁塔股份有限公司咸阳市分公司 陕西省咸阳市 712000； 2广东省电信规划设计院有限公司 广东省广州市 510630

摘要：大数据技术与5G通信技术作为当前的新兴技术，其对我国经济的发展具有很强的推动能力。将大数据技术与5G通信技术进行融合研究，一方面可有效提升相关技术的发展，另一方面两者的有效融合可对人工智能的发展提供有力支撑，为我国的高质量发展奠定坚实基础。阐述大数据技术在完善5G通信架构中的应用，5G网络发展中的问题，结合5G通信网络与大数据技术的优势、探讨大数据技术的应用实践，分析大数据技术的应用意义与价值。

关键词：大数据技术；5G通信网络；应用

引言

当前，我国移动通信技术正在不断地创新发展，已经进入了5G通信时代，相较于传统通信网络技术，5G信号覆盖面更广、信息传输的效率效率更快，网络的运行可靠性更强，能够共建出万物互联的网络体系，为受众提供更加智能化和综合化的网络服务。融合大数据技术的应用，能够有效地提升联网的倍数，形成稳步增长的网络数流量发展格局，增加该通信网络当中的存储需求，改善传统通信网络中存在的延时性和兼容性问题，确保通信网络运行更加顺畅。

1．大数据技术融合5G通信网络的概述

5G通信网络自身其实也存在局限性和延时性问题，因此为了能够提升大容量数据的处理效率，满足数据处理需求，有效地提升该通信系统当中的信息传输效率，需要加快大数据技术和该通信网络技术的有效融合，利用大数据技术优势来解决在该通信网络构架当中存在的问题，能够针对性的解决在当前通信网络当中，数据流量不断增长的情况，为众多网络用户提供更加顺畅的网络体验，可以构建出更加多元化的智能服务场景，例如用于个人应用服务、行业应用服务和工业生产应用服务等，加强该通信技术的广泛普及，为通信技术的创新发展提供重要的数据技术支持。

大数据技术指的是现代化信息集成处理技术，是基于当前现代化信息时代创新发展的产物，在信息时代当中，各种不同的智能终端不断出现，增加了物联网的连接数量，同时也在提升通信网络当中的数据流量指数，除了这些来自于网络环境当中的数据之外，传感器和网络交互过程中也会产生各类数据。需要采取有效措施来针对这些海量数据进行收集和处理，否则会导致出现数据信息浪费的情况，没有把数据价值充分发挥出来。结合大数据技术的应用，能够针对于当前的海量数据信息进行大规模的获取、存储、管理和有效分析，深入的挖掘数据信息包含的价值，实现数据信息的快速流转，了解数据信息隐藏的知识和活动规律，为接下来社会各项经济活动的开展提供重要的参考依据，让数据能够真正成为有利用价值的资源。

2．大数据技术在5G通信网络中的应用优势

2.1 提升数据决策能力

随着大数据技术的发展，用户也逐步认识到了数据的重要性。针对5G网络数据量大的特点，采用大数据相关技术进行数据分析，通过5G网络各种数据都可以快速传输。相关分析人员可根据用户需求，对某类数据集进行采集。采集得到的数据量纲不一致，其必须经过数据处理变为机器语言可以识别的有效数据。在有效数据中，系统利用数据特征等技术对该数据进行有效识别，最后将筛选得出的各类数据进行数据分析，得出某些有用的价值信息。数据分析之后得出的结果可以利用后续5G网络采集的后续数据进行验证。不断改进之后，最终体现数据的价值信息。

2.2 提升5G基站通信使用效率

5G通信技术中，基站的建设至关重要。5G商用技术主要使用厘米波，其信号穿透能力较弱，因此5G全覆盖范围相对4G而言较弱。考虑到5G基站的建设成本，与用户接受情况，必须合理布局5G基站的建设。城市的主城区自然是5G应用的首选区域。但是，对于城市的非核心区域而言，考虑到用户的经济能力与高昂的基站建设成本，必须控制5G基站建设的数量。利用大数据技术，可通过网络调查问卷等形式获取非核心区域使用5G意愿。通过数据分析，最后决策得到是否在该区域建立5G基站，进而在成本最低的情况下，提升5G基站的使用效率。

2.3 助推人工智能深度发展

人工智能是计算机技术发展到高阶段的产物。人工智能的基础是深度学习，如何体现深度？就必须依托大数据技术进行广泛的数据挖掘与分析，其智能的形成需要海量的数据样本进行训练。现有数据传输网络传输数据量无论是数据量级与数据维度都不足以支撑人工智能进行深度发展。5G网络的投入运营，有效弥补了这一领域的短板。5G网络不仅是通信网络，也是物联网络。数据信息的快速获取能力与数据范围的不断拓展为人工智能的发展提供了更加丰富的训练样本。样本的丰富程度越高，机器在进行学习时的知识量就越丰富，其训练结果就愈发具有说服力。

3．大数据技术在5G网络通信中的具体应用

3.1 数据处理功能

在大数据技术与5G通信网络的运行中，大数据技术可以针对5G通信网络中对于数据的采集功能，对于数据进行相应的处理和分析并进行存储和备份，以应对大多场景对于数据信息的需要。大数据采集可以对于通信网络运行中的各类数据进行采集与提取。在具体实施过程中，大数据技术通常用于两个方面，第一个为基础支撑、另一个为智能感知，在基础支撑中，此模块由存储单元和物联网组成，能够为数据的后期存储与使用发挥相关作用。而在智能感知中，此模块由传感器、数据传输以及识别等组成，能够广泛提升数据采集的多样性。而在大数据技术的数据采集过程中，当采集达到一定数量时，数据提取与检查将会开始，此举能够提升数据类型的分辨与简化能力，使数据结构更加明了，为数据分析提供更加清晰准确的数据并减小数据偏差。

3.2 数据管理应用

大数据建设主要以建设数据库为核心，旨在为通信网络的数据建设稳定良好的数据传输环境。而在通信网络数据分析与挖掘等完成时，能够根据数据类别的不同分别完成数据的保存与处理工作，为数据保存的完整性与准确性创造相应空间并减少数据的干扰与混乱。而在多类型的数据存储期间，数据库的建设应当结合数据类型而建，根据数据库存储种类的不同，例如关系数据、系统数据等应分别进行存储工作，提升5G网络通信信息存储的有效性，加强整体的管理科学性与兼容性。

3.3 数据挖掘功能

在5G通信网络运营中，运营单位在为用户提供快捷优质的通信服务时，需要对于用户的实时网络位置进行确认与识别。而在确定位置这一过程中，大数据技术的数据挖掘功能可以发挥很大作用，大数据技术能够在用户数据的采集过程中进行实时预先筛选以及分析，在大量的基础数据中将有价值的信息识别出来，并在原有数据基础上结合用户的使用习惯、爱好等进行智能化分析，再向用户进行个性化的服务信息投放，有效增强新一代网络通信技术的使用效能，提升运营商的服务能力与运营能力。

3.4 数据可视化

大数据关键技术能够发挥出可视化技术优势，在5G通讯网络运行当中进行有效的网络数据分析和挖掘，可以利用建立可视化模型或者是可量化数据图表，针对筛选出来的有效信息进行详细的观察和分析，为技术人员开展数据分析工作提供更加直观和具体的技术优势，能够有效实现数据信息的精准分类。通信网络的用户能够通过可视化和可量化的数据图表、模型，获取和查询对自己需要的数据信息，让该通信网络的服务工作开展更加有针对性。

3.5 无线监控

在当前大数据技术发展背景下，无线传感技术应用越来越普遍，该技术目前主要是应用在数据中心的监控系统运行中，通过无线监控的形式来提供更加安全性强、交互性活跃的监控方式。基于5G通信网络运行中会有无限监控需求，因此工作人员在利用该技术时要根据该通信网络的实际运行状况来优化无线传感技术应用，把无线监控技术优势高效利用起来，创建出更加稳定的技术发展环境，促进5G网络通信技术的创新发展。

结束语

5G技术的发展应当与大数据技术相结合，应当对于大数据技术的各项应用进行准确分析与重点应用，掌握好此项技术的发展方向并进行合理分析，保障5G通信网络建设的顺利开展。

参考文献

[1]冷宇,陈澄广.5G通信网络中大数据技术的应用分析[J].中国新通信,2021,23(08):9-10.

[2]刘志.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信,2020,22(24):32-33.

[3]华叶青.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].中国新通信,2021,23(06):19-20.