人工智能技术在机械电子工程领域的应用

人工智能技术在机械电子工程领域的应用

黄阳、王宇知、万海博

西安航空学院机械工程学院 陕西省西安市 710089

摘要：机械工程领域中涉及到的课程比较多，而自动化制造技术则是其关键，于传统的机械制造行业进行对比可以得知，运用自动化控制机械设备可以有效的提高生产效率。在我国，人工智能技术受到的重视程度比较高，发展的速度也非常快，尤其是数据处理的优势较大，将其运用到机械电子工程中起到关键性的促进作用，相关企业和单位的经济效益也会有效提高。

关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用分析

人工智能呈现出综合性的特征，在计算机科学、生理学、哲学等都有所涉及。现阶段，针对人工智能的相关要求正在持续开展，并且其覆盖的范围也比较多，如机器视觉、专业系统等都其涵盖的重点领域。无论是针对哪个方向进行研究，基本的特征点都是类似的，即让机器可以自主学习、提高自动化控制能力。针对人工智能技术进行深入研究，将其在机械电子工程中进行应用，可以加快人工智能的发展进程，同时也能够实现技术创新，这对促进科技发展能够起到较大的作用。

1. 人工智能技术和机械工程概述以及二者之间存在的关系

1.1 人工智能技术

人工智能技术是近些年得到快速发展的重要技术，其主要是以现代计算机技术为基础，结合现代生物学科、语言学、控制学等多种学习，进而实现对人类大脑思维的一种模拟，进而提高人工智能效率。人工智能技术虽然具有与人类相同的逻辑思维，但是其又不仅限于简单的逻辑思维，也包括一定的形象思维。而要想使人工智能要想人工智能技术得到进一步的应用和发展，应当以数学工具为基础，借助数学课程本身所具有的逻辑性特点，推动人工智能发展。

人工智能技术的发展存在于不同的阶段，在最初阶段人工智能技术的运用仅限于翻译类型的简单工作，之后则在工业企业中得到了运用，但是由于当时计算机技术和网络技术的发展不够完善，这使得人工智能技术未能得到社会各界的关注。随着网络技术的不断发展，人工智能技术逐渐受到部分企业、部分行业的运用。在我国电子技术不断发展，人工技术逐渐在各个领域展现出其优势，其中就包括机械电子领域。

1.2 机械电子工程概述

机械电子工程作为一种现代化的工程技术，其结合了传统机械工程与电子信息科学、人工智能等课程。机械电子工程在进行产品制造时，主要是根据机械原理、电子工程来实现的，其设计不同于传统的机械设计，在设计过程中思考的内容更加全面、更加完善，生产出的产品质量更高，生产的效率也比较高。机械电子工程设计出的产品大都具有一定的独特性，其结构更加清晰，对机械工艺的要求要高于传统的机械工程，设备精度和生产技术也有充分的保障。通过机械电子工程的发展历史可以得知，其主要分成三个部分，第一步是最初的生产活动都是通过手工来完成的。第二部分则是流水线式的生产活动，该部分使得部分人工得到了解放，通过工厂的流水线可以实现大规模的产品生产。第三部分则是现代工程的集成化生产，机械电子工程技术得到了广泛地运用，生产工艺和水平大大提高，产品的质量和生产效率也随之得到了提升。

1.3 人工智能技术与机械电子工程之间的联系

     人工智能技术与机械电子工程在现代企业运营和发展过程中的联系可以从以下方面进行分析：（1）通过人工智能技术在机械电子工程领域中的运用，可以对机械电子工程进行更加精准的控制和操作。人工智能技术主要是以计算机技术为基础，结合其他的先进辅助技术，通过计算机技术的高数据处理技术来对电子工程中的数据的精准度进行保障，以提高机械电子的运转效率、质量，降低认为操作，降低工作人员失误造成的问题。（2）传统电子工程缺乏先进技术和设备，这使得工作人员在工作期间需要通过大量的实践来开展工作，这不仅增加了工作人员工作压力，也影响了工程的进一步开展。而人工智能技术的应用，可以实现对电子工程的智能化管理，使得各种数据变得更加科学，并能够借助人工智能的特点来对工程运转情况进行合理规划，提高电子工程运转水平和质量。

2. 人工技智能技术在机械电子工程领域中的应用

传统结构体系下，机械电子工程产生中经常会出现信息泄露或是信息错误的情况，这会在一定程度上影响工作的效率和工作的质量，而人工智能技术的运用则为其完善和优化提供了新的路径，其在多个方面都得到了有效的运用。

2.1 人工智能在数据处理中的应用

大数据背景下的当前时代，各种数据信息已经成为现代化生产中不可缺少的重要因素。人工智能技术在机械电子工程领域中运用的关键在于数据处理，其主要体现在数据分析、数据存储两个方面。在数据分析方面，其主要依赖于微控制技术，该技术的运用不仅便捷了操作流程、保养维护，也提高了函数连接的准确性，保证了各种信息数据的有效运算。

与此同时，神经性控制网络以及模糊控制系统等人工智能技术在机械电子工程领域中的运用，可以在短时间内完成对数据的分类处理，并通过人脑模拟的方式进行辅助操作，进而提高产品质量，减少机械加工在人力、物力方面的投入。而神经网络系统作为人工智能技术的核心，将其运用到机械加工中可以作为储存数据的重要平台进行数据信息储存，而接卸设备也可以借助人工智能技术发出动态指令，以保证数据处理的准确性和有效性。通过这两种人工智能技术的有效运用，可以使得整个机械加工过程变得更加方便、快捷。

2.2 人工智能技术在精准表达中的运用

在以往机械加工生产过程中，机电一体化技术的运用存在一定的不稳定性、不可控性，这使得工作人员无法在第一时间获取准确的数据信息。而人工智能的运用，可以为机械加工生产活动的开展提供更加精准的数据支持，并且，借助人工智能技术巨大的数据计算处理能力，也可以有效的减少机械电子设备制造和生产的时间，进而增加企业利益。

在人工智能技术运用过程中，需要输入根据机械加工的情况来进行程序输入，以帮助工作人人员找到最合适的表达空间，保证所投入物料的价值，降低机械加工中错误数据出现的概率，提高机械加工产品的质量。在机械加工过程中，人工智能智能技术的运用包括超声波传感、自动识别、激光扫描等环节，通过不同环节的运用可以对作业对象进行精准的识别和判断。在机械加工中，超声波传感技术的运用可以更好的进行距离测量，并结合自动识别技术对整个加工流程进行有效控制，保证生产环节的智能化。而激光扫描技术的运用则可以保证数据的可靠性，但是该技术的运用会受到外界粉尘颗粒的影响，所以，工作人员在激光扫描技术运用中要选择合理的测量方式，以保证机械加工的质量。

2.3 人工智能技术在智能化生产中的应用

将人工智能技术运用到机械电子工程领域中可以有效地推进工艺智能化的发展水平，实现智能化的生产协同，在实际的生产过程中人工智能技术的运用可以使得各个设备实现高效互动。虽然机械电子工程领域在传统发展过程中会用到大量的信息技术，但是随着时代的不断发展，对技术水平的要求也变得越来越高，因此，需要将人工智能技术充分地运用。根据实际情况建立智能控制系统、传感系统，采用工业机器人来代替人工。由于当前国际竞争变得越来越激烈，我国机械电子工程领域要想得到进一步的发展，需要建立具有国际竞争力的智能制造基地，构建智能化流水线生产平台，以实现机械设备的大规模生产。

3. 结语

机械电子工程领域的发展情况会直接影响我国的经济发展水平，激烈的市场竞争使得我国机械带脑子工程领域必须要作出变革，剔除传统的旧技术和理念，充分运用人工智能技术，结合我国的实际发展情况，打造新的人工智能生产模式，以在保证电子工程领域生产效率的同时，提高产品质量，进而推动我国电子工程领域的发展。

参考文献

[1]王林霞,郭陈旭.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息记录材料,2021,22(07):181-182.

[2]肖宁.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].中国设备工程,2021(06):23-24.