浅析大数据技术在测绘地理信息中的应用

浅析大数据技术在测绘地理信息中的应用

曾鹏飞

武汉市城市防洪勘测设计院有限公司 湖北 武汉 430014

摘要：由于传统技术无法满足当前地理信息前沿科技的要求，探索大数据技术在测绘地理信息技术中的合理应用具有重要意义。

关键词:大数据技术；绘制地理信息图；应用对策

1测绘地理信息发展现状及存在的问题

1.1测绘地理信息发展现状

近年来，经济发展水平不断提高，各种先进技术在各个领域得到广泛应用。3S技术的应用改进和优化了传统测绘技术，促进了测绘地理行业的信息化建设和发展。与此同时，测绘的主要生产方式也逐渐发生了根本性的变化，行业内大量的野外测量工作逐渐被地理信息处理所取代。因此，测绘地理信息的服务范围不断扩大。

1.2测绘地理信息问题

在测绘地理行业，传统技术的应用效率和测绘成果不能满足实际要求。针对目前存在的各种问题，提出针对性的解决方案，确保测绘地理信息的准确性和有效性。

1)测绘地理信息通常采集于各种类型的传感器中，从而实现快速合理的获取和应用。通过静态的空间数据模式，逐渐转化为动态的时空信息，尤其是在当前物联网时代，无论是在数据获取还是生产方式上，都呈现出明显的变化趋势。直接的结果是，数据量越来越大。虽然计算机硬件和相应的存储设备在实际应用中不断改进，但仍然不能满足数据管理和存储的需要。

2)不同类型的先进技术手段在多个领域得到挖掘和利用，包括高分辨率卫星遥感技术、激光雷达等不同类型的技术手段。当前，测绘地理信息对信息数据质量的要求不断提高，数据类型逐渐向多样化发展，大量人工操作方式逐渐向自动化发展。这时，电脑在具体处理各种业务时，往往会出现严重的不协调问题。

在现代社会发展的背景下，对各种类型的信息产品有着巨大的需求。测绘地理信息的服务范围也在不断扩大，导致边缘模糊状态严重，甚至引发跨界问题。在这种情况下，如果一直使用传统的测绘技术和成果，很难满足现代社会发展的个性化需求。测绘地理信息数据的生成、采集和应用要体现整体特征，因此对数据的实时有效分析处理能力提出了更高的要求。

2大数据技术在测绘地理信息中的合理应用

信息社会对大数据技术提出了越来越高的要求。科学合理地存储、管理和计算各种类型的海量数据是常见的处理方法。在实践中，在处理不同类型的数据信息时，通常需要适当处理TB级或更大的数据，这是传统数据处理技术根本无法完成的任务。在实际应用中，大数据技术将涉及分布式计算，打破了测绘地理信息发展的瓶颈。

2.1地理信息数据的存储和管理

大数据时代背景下，地理信息数据在大数据技术实践中的应用涉及内容众多，既涉及各种类型的图形、数据库等具有结构特征的数据内容，也涉及文档内容、表格等具有非结构化特征的数据信息。在处理具有结构化特征的数据时，需要搭建数据处理平台，对数据进行分类管理，从而达到良好的处理效果。在此基础上，通过Hadoop分布式处理平台，可以科学合理地应用HDFS，有利于数据集群的合理构建。在正常情况下，数据管理集群中的节点数量可以直接科学合理地与现有的数据规模和近期需求进行配置，有利于集中处理所有协同工作的节点，从而保证各种数据信息的存储和计算得以真正实现[2]。同时，通过Hbase数据工厂的科学合理应用，可以实现对大量半结构化和各种非结构化数据的针对性分析和处理。生成的结构化数据可以直接存储在相应的Hadoop数据库中，保证数据信息的合理性、可靠性和安全性。此外，为了科学合理地部署和应用Hive数据仓库，设置该数据仓库的目的是为了实现对结构化数据的合理管理和控制[3]。可见，Hive和Hbase在实践中的联合应用，有利于实现结构化和非结构化地理信息数据的集群化管理，也能保证存储的可靠性。最后，通过MapReduce的应用，实现分布式计算和分析，并通过Hadoop集群中的并行计算模式，对大量已有数据进行定向。在此基础上，有利于形成基本的框架模型，从而保证地理信息档案对应的大数据处理平台能够合理构建和实施。

2.2测绘地理信息时空数据的操作与处理

在实际应用中，计算机技术的整体处理能力得到普遍提高，间接保证了测绘地理信息的效率和质量的提高。大数据分布式处理技术在具体应用中最明显的优势就是可以实现大规模数据的批量处理，处理速度相对较快。无论是图结构数据的图计算，还是全局数据的查询和计算分析等。，应用不同类型的结构化地理信息数据有利于提高工作效率和质量[4]。实践中，专家合理处理多源、多时等各种不同类型的数据，进行数据入库等各种测试操作。实践中发现，数据来源为紫苑三号卫星影像，对应面积为27万平方公里。利用PixelGrid-SAT软件，可以实现DEM、DOM等成果的制作和分析，实现需求侧管理提取、校正等各种操作，保证信息获取和处理的及时性，高质量完成测绘地理信息的处理。

3大数据时代提高测绘地理信息的措施

3.1推进测绘地理信息技术智能化发展

目前，智慧城市的概念正在逐渐普及。为了促进城市化的稳定和可持续发展，有必要合理应用大数据等先进技术来提高人们的生活质量。也就是说，测绘地理信息要与大数据技术深度融合，整合不同类型的数据，从而最大限度地发挥数字技术的作用和价值，推动数字城市建设的快速发展。在日常工作中，要积极创新城市发展模式，为生活方式和产品管理的智能化建设提供支撑。在深挖大数据技术价值和高新技术优势的基础上，推动测绘地理信息技术发展，将测绘地理信息技术智能化发展作为时代发展加快智慧城市建设的重要前提。

3.2建立完善的测绘地理信息系统

随着大数据技术的发展，数据信息的数量和类型越来越多。因此，工作人员应合理利用地理信息系统及时更新和扩展数据信息库，及时提取、分析、存储和应用数据信息，不断优化和完善地理信息系统的服务功能，扩大地理信息系统的应用范围，这也可以提高地理信息系统数据挖掘的效率。在对数据资源进行全方位分析研究的过程中，可以更好地展示测绘地理信息系统的服务价值和功能，促进地理信息产业的稳步发展。

3.3加强部门建设，密切部门间的沟通

测绘地理信息的发展离不开多个部门的协调和有效合作。为促进测绘行业稳健发展，顺应大数据时代发展的总特征和总趋势，各部门要保持密切联系，完善测绘技术，将更多精力投入到三维空间测绘领域，提升服务能力，提升服务水平。此外，在日常工作中，要利用探测卫星等各种技术，不断完善数据库的服务功能。合理利用高分辨率卫星影像可以有效提高测绘地理信息作业质量。各部门为获取更完整、更可靠的信息，应完善信息交流平台，深挖数据信息，全方位展现其作用和价值，促进工作有序开展。

4结束语

大数据时代背景下，大数据技术的引入和应用对测绘地理信息的发展产生了非常重要的影响。大数据技术的应用不仅有利于妥善处理测绘地理信息各种海量数据的存储、处理、分析和管理，也有利于保障各类数据信息处理效率和质量的提升。在保证其分析能力和服务水平提升的同时，将促进地理信息产业稳定高质量发展，满足时代个性化需求。

参考文献：

[1]邬明权,王标才,牛铮,黄文江.工程项目地球大数据监测与分析理论框架及研究进展[J].地球信息科学学报,2020,22(07):1408-1423.

[2]黄军政.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].工程建设与设计,2020(12):245-246.

[3]罗国辉,黄斌.研究大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].居舍,2019(01):175.

[4]陈臣.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战分析[J].西部资源,2018(05):148+152.