大数据环境下造价咨询企业信用评价体系构建研究

大数据环境下造价咨询企业信用评价体系构建研究

宋中洋

新疆光大恒兴工程造价咨询有限公司 乌鲁木齐市 830000

摘要：随着科技的不断创新和进步，促进建筑工程的发展规模业不断扩大，在服务于建筑行业的工程造价咨询行业不断发展的过程中，做一个中立、公平、诚实的中介服务企业，难免会出现不诚信的问题。不仅是工程造价咨询行业，即便是对整个建筑行业也产生了负面影响。目前工程造价咨询行业单方面追求经济效益，对工程造价咨询公司和工程造价咨询行业缺乏长远规划，这直接导致工程造价咨询公司的诚信度不断下降。如何建立一套完整的政府、社会、行业等监管的诚信体系尤为重要。

关键词：大数据环境；造价咨询；企业信用评价

引言

信用评价体系的构建能够有效治理企业在提供造价咨询服务过程中的诚信缺失问题。然而，目前关于建筑市场的信用评价研究主要关注施工企业、监理企业及其执业人员等的失信行为，鲜有针对造价咨询企业的信用评价体系构建研究。此外，大数据环境下，造价咨询企业的信用信息呈现出海量、动态、多源和异构等特征，也给传统的信用评价提出新的机遇与挑战，因此迫切需要研究大数据环境下的造价咨询企业信用评价体系构建问题。

1工程造价咨询管理的风险概念和特点

1.1工程造价咨询管理风险的概念

传统工程风险主要由各种不确定性因素引起，对工程质量、进度、成本造成了严重影响。在演变过程中，工程结果和决策会产生较大偏差，偏差程度就是工程造价咨询管理风险大小的程度。从学术研究的角度来看，中国学者把火灾风险定义为火灾比例和后果，随后再对火灾特点进行分析；美国学者把风险定义为产生结果的不同，是根据特定的时间和情况下预测可能发生的结果；日本学者把风险归因于自然因素和认为因素，将不利事件发生的比例和后果定义为风险。不同学者对风险的定义也存在一定差异，但从本质来看，就是能够对事件本身造成影响的因素，都和风险比例大小、后果严重程度有较强联系。

1.2工程造价咨询风险管理的特点

工程造价咨询主要就是受到建设方委托，承担项目从决策到竣工验收环节的全过程造价管理，工程造价咨询涵盖的内容十分广泛，包括对工程设计可行性的研究，对施工环节的管控，对竣工验收环节的造价编制和审核等。近年来，随着我国建筑行业的发展，让市场上充斥着大量工程造价咨询机构，但受到建筑行业复杂性、范围广等各方面的影响，在工程造价咨询管理过程中会面临来自各方面的风险，风险构成因素较多而且不受人的控制，为了尽可能减少风险因素对工程质量和造价管理带来的负面影响，要对可能出现的风险进行深入分析，寻找风险发生规律，制定科学合理的防控手段。为了能够从客观的角度对工程造价咨询管理中的风险进行评价和分析，可以将风险进行分类，包括经济风险、社会风险、管理风险、技术风险等，也可以分为确定性造价风险、不确定性造价风险等。

2工程造价咨询行业存在问题

2.1工程造价咨询行业低质低价充斥市场

当工程造价咨询行业大部分企业在努力打造专业造价服务的同时，少部分工程造价咨询企业却为了抢占市场，常常以极低的价格接收委托方的造价咨询业务。这样就导致了具有较高水平的工程造价咨询企业得不到充足的业务发展，而得到业务的工程造价咨询企业因咨询费用过低，导致不能提供详细完备的高质量咨询服务，致使社会对工程造价咨询企业却产生了造价咨询业务十分简单，技术含量不高，工程造价咨询企业水平较低，专业程度和信用程度不高的错误认知，使得整个工程造价咨询行业发展空间狭窄，发展前景不光明。

2.2工程造价咨询行业存在虚假报告

部分工程造价咨询企业为了获取项目，获得经济效益，不惜破坏企业形象，为委托方提供不具备公正性和合理性的工程造价成果文件，或因实际能力问题，出具计算方式错误，清单缺项漏项的“瑕疵”报告。个别工程造价咨询企业还以审减额为条件与被审查方进行私下交易，破坏工程造价咨询行业的正常秩序，不仅损害了第三方的权益，也对工程造价咨询行业造成了不良的影响。

2.3工程造价咨询企业资质达标存疑

近些年，工程造价咨询行业快速发展，一大批企业加入工程造价咨询行业，在获取资质的过程中，部分工程造价咨询企业为了获得更高的资质，能够接受规模更大的委托业务，而出具虚假的执业人员信息，如虚假的社保材料、人事档案等，在资质核查过程中试图蒙混过关，工程造价咨询行业的自律能力严重缺失。

2.4工程造价咨询行业服务质量偏低

快速的发展带来了从业人员的能力良莠不齐，部分工程造价咨询企业为了达到快速发展、接受更多的造价咨询项目，过度进行宣传，提供超出自身能力水平的工程造价咨询服务，更有甚者对企业自身的业绩、现有人员结构进行虚假宣传，使得后期合同纠纷较多，损害了工程造价咨询行业形象。

3大数据环境下造价咨询企业信用评价体系构建的策略研究

3.1基于深度学习的信用特征提取策略

海量弱关联的信用数据对解释造价咨询企业的信用风险具有潜在价值，而深度学习能够有效地发挥大数据中蕴含的这种价值。深度学习通过多层神经网络逐层汇聚原始的底层弱关联变量，自动对底层变量进行特征学习，逐步形成风险解释能力强的高层合成信用特征。因此，基于深度学习的信用特征提取策略能够有效发挥海量数据风险解释能力的涌现性。

3.2基于流式数据的信用评价建模策略

大数据环境下，动态数据和动态关系严重影响信用评价结果时效性。流数据挖掘能够有效克服造价咨询企业信用评价模型中数据流的概念漂移问题，即数据流的联合概率分布、特征空间和类空间随时间变化而变化，从而导致模型对新数据的适应度下降。流数据挖掘通过构建一个融合长短时记忆的信用风险评估动态建模框架有效解决了动态信用评价问题。

3.3基于对等网络的共享协同评价策略

鉴于大数据环境下造价咨询企业信用数据的分布式存储状况，提出一种基于对等网络的共享协同评价策略。对等网络允许多个主体共同参与信用评价，各个主体均拥有造价咨询企业某一方面的信用数据。同时，对等网络的自治性能够充分保证多主体参与共享数据和协同分析的自由意愿和数据安全，将是解决多源数据的共享协同模式的一种潜在可行方案。

3.4基于语义地图的信用信息融合策略

鉴于大数据环境下普遍存在的造价咨询企业信用数据语义异构问题，提出基于语义地图的信用信息融合策略。语义地图能够有效对接多主体数据库中语义一致的不同字段，并促进结构化数据和非结构化数据的融合。然而，语义地图的构建是一个复杂的工程问题，本文建议采用半监督学习技术，该技术能在一定程度上减轻语义地图构建的复杂性和工作量。

3.5基于前景理论的诚信价值引导策略

诚信价值观的引导是信用评价体系建设的重要目标。树立诚信价值观不仅依靠道德宣传，还要深入分析造价咨询企业信用行为的动机。为此，提出基于前景理论的诚信价值观引导策略。前景理论是行为经济学研究的前沿领域，综合运用了行为学、经济学和管理学等多学科领域的理论与方法。运用前景理论，分析造价咨询企业的确定效应、反射效应、从众效应和参照依赖等对其失信行为和守信行为的影响机理，提取诚信行为动机的影响因素纳入信用评价体系。

结语

建立健全完善的工程造价咨询行业诚信体系是一项系统的工程，不是一朝一夕间可以完成的，它需要政府管理部门、行业协会和社会共同努力，多方参与、多方建立、多方监督，共同为打造诚信市场而奋斗，促使工程造价咨询行业的健康稳定发展。

参考文献

[1]何琳.我国企业信用制度特征及其成因分析[J].广西经贸,2021(6):28-29.

[2]秦立友,曹保卿.创建诚信企业建设和谐社会[J].中国储运,2021(5):34-35.