我国 城镇 经济发展的综合 研究

冯睿

河北金融学院

摘 要

中国正处于经济发展的时期，但仍有部分经济发展速度过慢的地区，为了提出相关政策对这些地区的经济发展水平进行改善，通过运用多元统计分析方法中主成分分析和因子分析^［1］，对2019年31个省、市、自治区的经济发展水平10项指标进行综合评价分析^［5］，提取出近似且能够综合揭示城镇经济发展状况的2个主因子成分，并据此对各省、市、自治区的社会竞争力进行综合评价，针对性的提出相应的政策建议，为国家制定相关政策提供数据依据。

关键词：城镇经济发展；主成分分析；因子分析；综合评价

一、引 言

城镇经济发展是城镇功能赖以发挥作用的重要物质基础，而城镇经济是以城镇为载体和发展空间，以市场为导向，优化配置资源，具有地域特色和功能完备的区域经济。但是,由于传统的生产力布局上的不同,以及在地域、资源、人文和政策上的差异,各城镇在经济发展水平上也存在着很大的差异。如何客观、准确地评价各省、市、自治区社会经济发展的状况，分析各城镇的差异以及造成差异的主要原因，通过一些经济指标的分析来评价各省市的综合经济实力，对所收集到的数据进行因子分析与聚类分析，即在因子分析的基础上进行聚类量化的评估。在此基础上进行结论分析并提出相应的政策建议，进而促进我国各城镇社会经济的协调发展,具有重要的理论和实践意义。

二、城镇经济发展水平的实证分析

（一）经济发展状况评价指标体系的构建及数据来源

对于评价指标体系的设计,既要考虑经济总量,更要考虑经济质量和经济效能,还要考虑指标的科学性、全面性、代表性和可操作性等原则。在借鉴其他相关评价理论和评价方法的基础上,选取了10个指标作为指标体系： X1-居民消费水平（元）、X2-第三产业增加值（亿元）、X3-工业增加值（亿元）、X4-全社会住宅投资（亿元）、X5-邮电业务总量（亿元）、X6-医院床位数（万张）、X7-社会消费品零售总额（亿元）、X8-全社会固定资产投资（亿元）、X9-城镇居民人均可支配收入（元）、X10-地方财政税收收入（亿元）作为分析样本。本文选择了我国2014年31个省、市、自治区的各项指标所有数据,取自《中国统计年鉴2019》。

（二）主成分分析

对所有变量进行主成分分析^［7］：

1. 相关矩阵表：

由10个变量相关矩阵得出：X1-居民消费水平（元）和X9-城镇居民人均可支配收入（元）；X2-第三产业增加值（亿元）和X3-工业增加值（亿元）、X5-邮电业务总量（亿元）、X7-社会消费品零售总额（亿元）、X10-地方财政税收收入（亿元）；X3-工业增加值（亿元）和X4-全社会住宅投资（亿元）、X7-社会消费品零售总额（亿元）、X8-全社会固定资产投资（亿元）；X4-全社会住宅投资（亿元）和X7-社会消费品零售总额（亿元）；X5-邮电业务总量（亿元）和X7-社会消费品零售总额（亿元）；X6-医院床位数（万张）和X8-全社会固定资产投资（亿元）之间的相关性达到了90%以上，说明它们的相关性很高。

2. KMO 和 Bartlett 的检验：

KMO检验是对变量是否适合做因子分析的检验，根据Kaiser常用度量标准，KMO=0.702，表明变量比较适合做因子分析；Bartlett 球度统计量则是越大越好，其P值接近于0，远小于0.05，说明可以做因子分析。

（三）因子分析

在以上主成分分析过程的基础上，进行因子分析^［9］：

1.旋转后的因子载荷阵：

从旋转后的因子载荷阵中可以看出第一个公共因子在变量X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X10上有较大的载荷，说明这八个变量具有很强的相关性，，归为一类；第二个公共因子在变量X1、X9上有较大载荷，说明相关性较强，归为一类。

2.因子转换矩阵：

若A表示旋转前因子载荷阵，B表示因子转换矩阵，C表示旋转后因子转换矩阵，则三者关系是：C=AB。

4.得分系数矩阵：

从得分系数矩阵中可以看出，两个因子的因子得分表达式为：

（2.3）

（2.4）

根据这个公式最终可以算出各个城镇的因子得分。

（四）聚类分析

根据该方差分析可以判断出所分类别是否合理，分类后各变量在不同类别之前的差异比较显著，也就说明各个变量对分类的贡献率显著。

通过因子分析及聚类分析将31个省、市、自治区大致分为三类：

第一类：广东省、江苏省、浙江省、上海市、山东省、北京市

第二类：辽宁省、河南省、福建省、四川省、湖北省、天津市、河北省

第三类：湖南省、余下的各省、市、自治区

三、结论

通过以上对31个省、市、自治区的经济发展水平，选取10个指标进行主成分分析和因子分析，从而得出，其他变量比X1-居民消费水平（元）和X9-城镇居民人均可支配收入（元）变量更能体现出各省、市、自治区经济发展的水平，而X1-居民消费水平（元）和X9-城镇居民人均可支配收入（元）更能体现出各省、市、自治区人民生活质量的水平。基于以上的综合分析，第一类综合得分大于7，说明经济发展水平很好；第二类综合得分在0到7之间，说明经济发展水平较好；第三类综合得分小于0，说明经济发展水平不是很好。

对于第一类城镇,在经济社会发展过程中,应大力发展第三产业。此外,应加大科技投入,进行技术创新,降低对电力和能源的需求,提高GDP产出效率,实现又好又快的发展目标。
对于第二类城镇,除加快经济发展、尽快提高经济实力以外。应充分利用其科技教育优势,培植以电子、生物工程、新材料、机电一体化为主导的产业结构。
对于第三类城镇，由于其经济社会发展基础比较薄弱,差距是全方位的,要实现全面赶超,首要的任务是加快基础设施建设、努力提高经济发展水平和经济实力。

参 考 文 献

［1］杜 强，贾丽艳.SPSS统计分析从入门到精通[M].北京:人民邮电出版社，2003.

［2］方开泰.实用多元统计分析［M］.上海：华东师大出版社，1986.

［3］理查德.A.约翰逊，迪安.W.威克恩.实用多元统计分析（第6版）[M].陆璇，叶俊.北京：清华大学出版社，2008.

［4］何晓群.现代统计分析方法与应用［M］.北京：中国人民大学出版社，1998.

［5］乔 慧.关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析[J].科技情报开发与经济，2011,21(1):160-162.

［6］甘寿国.中国各省区综合经济实力比较与因素分析[J].现代财经,2002,22(7):58-62.

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