基于智能制造中的机电一体化技术初探

基于智能制造中的机电一体化技术初探

袁 野

身份证号码： 62010319870224****

摘要：机电一体化技术是融汇了电子技术、机械技术等多样技术的新型技术方法，并在现代科技的创新推动之下实现技术改造和升级，给机械生产制造提供更大的便利，有效冲破传统制造生产当中的瓶颈。随着智能制造时代的来临，工业生产行业获得了长效发展，也提高了对机电一体化技术应用的重视程度，力求最大化发挥机电一体化技术在达成智能制造目标当中的优势作用，拓展机械设备的功能，节约生产制造的成本，提高综合生产效率。

关键词：智能制造；机电一体化技术；发展趋势

1导言

在科技迅速发展的时代，机械智能制造与机电一体化技术在不断向前发展。机械智能制造与机电一体化产品设计在社会生产以及日常生活的应用越来越广泛和普遍，它可以反映出电力系统是否稳定安全运行，根据发生情况向运行人员发出警示，便于迅速准确地处理安全隐患。在我国机电一体化是一个综合技术，也是现代化象征。有关企业实现自身的发展并提高生产效率，需要高度重视机电一体化技术，并加强该领域研究与应用。

2机电一体化技术与智能制造技术概述

2.1机电一体化技术概述

机电一体化技术是融合多种技术的综合性技术，已被应用于生产实践。目前，自动化生产过程中使用的设备基本都是机电一体化设备。应用机电一体化技术可以积极提升制造业的生产有效性。随着不同类型技术的改进与优化，机电一体化技术获得了较大进步。针对制造业领域出现的资源枯竭和环境污染问题，可通过应用机电一体化技术有效予以解决。

2.2智能制造

对智能制造而言，它的核心部分分别是技术及系统，这两部分是其重要构成，可以在很大程度上决定着智能制造的效率。在智能制造中，使用技术的情况往往是大部分工作人员，想要通过计算机来获取有关的探究信息，在这一过程中所运用的系统，也被称作指定系统，该方式不但十分科学，还很有效，全面彰显了对智能制造的作用，有利于促进其科学决策。不管是哪一个行业，还是哪一个工程，当它们安装智能制造系统后，都可以在很大程度上降低工作者的工作量，同时还能有效节约人力以及物力等，这是非常明显的优势。在进行智能制造时，对于计算机系统的要求也是非常高的，对技术人员来说，需全面考虑具体的工作状况，构建科学有效的计算机系统，以便更好地分析生产数据，为生产奠定数据基础。不管在哪一方面，都能看出在运用智能制造系统时，计算机系统同工作者之间的关系，都是十分密切的，借助每一个操作环节来建立智能系统。这也充分体现出计算机系统的作用及价值，有利于促进智能制造的全面落实。

3基于智能制造中的机电一体化技术

3.1数控生产技术应用

机电一体化技术下的数控技术应用，在工业体系生产中出现较早，而且发展时间较长，也是机体一体化技术在工业生产中最典型的应用体现之一。近几年来，我国在数控技术应用方面积累了一定经验，并且在智能制造发展的背景下一直不断创新，为智能制造业的发展提供了强有力的支撑。数控加工技术对智能制造系统有着比较高的要求，智能制造系统除了要对各类信息进行深次加工处理外，还有对生产环节给予控制和管理，以及对各类模拟信息进行处理。就目前而言，我国数控机床运行中以CPU、总主线模式进行运转是智能控制系统主要运用形式。在该模式下，不仅能够对生产问题实行诊断，更可以结合不同产品的特点和需求，实现三维仿真效果。如今数控生产技术已经普遍应用于工业各个领域，在智能制造领域的影响力也越来越大，这本身也是机电一体化在智能制造中的有效应用。

3.2在传感器技术方面的应用

传感器属于检测装置的一种，作用是使用不同的元件感受元素变化，如热量、光源或者压力等，再将感受到的信息转换为电信号或者其他信号形式，实现处理、存储或者控制等多种功能。机电一体化设备应用过程中，通过传感器技术可以保证设备实现自动化生产，同时确保生产效率和生产质量。智能制造生产过程中，传感器是其中的重要组成部分，可以使生产过程实现智能控制和智能化管理。在这一过程中，结合生产线实际情况设置相应类型的传感器，使用比较灵敏的感知元件采集生产过程中的需求信息，使之转换为相应的信号形式传输到控制系统，实现对生产的有效控制。例如，光电传感器在智能制造过程中实现物体位置的感知以及相应变化。在生产线阶段，物体位置产生偏移，传感系统也会发出预警信号并做出相应处理，提高了产品加工质量。

3.3人工智能技术

人工智能是智能制造的终极阶段，也是中国制造2025的终极目标。人工智能技术是新工业革命的依托，也是工业制造竞争力的核心表现。人工智能技术的应用，极大地提高了智能制造系统的柔性、信息量、自动化程度，使得机械制造系统能够模拟专家的智能分析、判断、构思与决策，从而自动适应机械系统的制造与生产。智能制造系统具有自适应系统及外部环境的能力。其中智能控制器起到关键作用。智能控制器由自动感知信息与处理、数据库、规划与控制决策、认知学习、控制知识库、评价机构组成。控制器除能控制系统本身外，还可以控制传感器、执行器及其他被控对象，以防外部不确定性因素对系统的运行造成干扰。控制器在控制理论基础上模拟智能，实现对制造系统的智能控制。

3.4工业智能机器人运用

机电一体化技术和智能制造进行有机结合是一项复杂而又繁琐的工作内容，在这一过程中选择高级的机电一体化技术，使其融入到高层次的智能制造活动一直都是各方关注的重点。现在智能机器人的推广应用范围越来越广，应用领域越来越广，除了使用扫地、迎宾等低端智能机器人，还可以研发高级智能机器人来满足医疗工作的需要，军事、建筑等领域的智能机器人，为工业创新发展提供了支撑，极大地解放了人力资源，提高了实际工作的准确性和智能化。

4发展趋势

随着现代科学技术的不断演变、发展、创新，为机电一体化技术今后的发展与革新提供了坚实的保障基础。从近几年的发展情况来看，机电一体化技术逐渐呈现出小型化的趋势，这是此项技术革新和发展的主要趋势。并且，发展成小型化的机电一体化技术也将系统体积演变得越来越小，能耗越来越低。在多项技术的科学融合下，该项技术会越来越完善，在生产中的效率和产品质量也得到显著提高。在今后的工业生产过程中，对于人工智能技术方面的要求也将会逐渐提高，而且也不光只是工业机器人这方面的智能应用，还需要有智能化的数据技术等先进技术的应用。对于当前的智能数据技术，我国在其应用方面还有极大的发展空间。所以在智能制造中，一定要充分运用科学技术，以此提升机电一体化技术在数据机床上的应用范围，以期更早实现数据机床的智能化生产与控制。机电一体化技术的实际应用与发展原则是提升生产中效率与质量，以便于更好地服务于人民的生活和生产，所以，机电一体化技术会朝着更加科学和更为人性化的方向发展。

结束语

总之，随着当下机电一体化技术的应用率逐渐提升，传统制造生产模式已逐渐走向智能化和自动化，更推动了智能制造快速实现多样化的生产形式。经济高速发展是必然的发展结果，更是综合性的科技技术体现，在生产和发展历程中会融合诸多新型科技技术，而机电一体化技术在智能制造当中的应用也促进了综合集成，快速完成整体优化，从而加快了产业改革，并且在快速革新和推进中为生产企业谋求到更多的发展机会和经济效益。

参考文献：

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