基于大数据、云服务的科技情报工作思考

基于大数据、云服务的科技情报工作思考

陈静琳

中航西飞民用飞机有限责任公司 陕西省西安市 710089

摘要：在网络信息环境下，人们获取信息的手段和方法越来越多，每天打开电脑，点击手机屏即可获得源源不断的信息。掌握最新信息源的不再像以往一样仅仅局限于情报研究人员、文献管理人员。在这种形势下，有人提出既然很轻易地就能够获得各类信息，情报工作还有必要开展吗?这种思想其实混淆了信息和情报的概念，将随手可得的网络信息等同于情报。这种观念也与我们的情报产品质量不高、资料汇编过多、情报产品单一、与用户需求脱节有关。

关键词：大数据；云服务；科技情报工作；

一、大数据与云计算、云服务的关系

大数据与云计算是关系紧密的两个概念。广义上，大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用等多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、NoSQL（Not Only SQL，指非关系型的数据库）、实时流数据处理以及智能分析技术，如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。狭义上，大数据技术是指从大量、多样、分散和异构的数据集中提取有用信息的核心技术，包括实时流数据处理以及智能分析技术等。云计算之所以一经提出就得到广泛关注，是因为它使得人类“将计算能力作为公共事业设施来提供”的梦想变为现实。其关键技术是GFS、BigTable和MapReduce，这3项技术是Google为了巩固其搜索领域的核心地位而提出的。Google提出将文件和数据分割成块，以便支持分布式存储和并行处理，实现海量数据存储并提升大数据量下的快速数据处理。因此可以说，云计算的核心是业务模式，本质是数据处理技术，云服务体系。由此看出，云计算技术是广义大数据技术的一部分，也是狭义大数据技术的基础。可以说，大数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据研究的核心问题。一方面，大数据离不开云计算，正因为有了云计算的超强计算能力，大数据才显示出了价值；另一方面，大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以分析即服务（AaaS）为主要标志的Cloud 2.0时代。

二、大数据、云服务的科技情报工作挑战机遇

1．信息环境带来的挑战。网络情报信息具有数字化、时效性强、信息量大的特点，也有信息参考价值不一、信息零散、无序、混杂、质量参差不齐甚至虚假信息充斥其中的缺憾。网络信息技术的出现给科技情报工作带来了革命性变化，对科技情报人员的思想观念、思维方式和开展情报工作的方式产生重大而深远的影响。在这一过程中，需要情报研究人员认清差距、调整心态、积极学习网络信息技术，掌握最新的情报研究手段和方法，实现传统工作模式与现代网络信息技术的完美结合。

2.网络信息环境带来的机遇。网络环境给航空科技情报从业人员而言，在提高航空科技情报研究能力方面，机遇要远远大于挑战，主要表现在以下几点：网络信息技术的不断创新给情报研究提供了更为先进的工具和手段，如先进的检索技术、更加便利的网络数据库接人、新型专利分析软件等；网络工作环境对情报研究工作固有的促进和带动作用正在被领导机关和情报机构不断认识，并日益受到重视；情报研究人员在不断地创造新的网络环境利用方式，网络环境下的共享模式被情报研究人员所认可，协同工作模式也逐渐进入人们的视野，行业内情报资源的共建共享工作正在得到落实。因此，航空科技情报研究人员应该利用良好的机遇，增强网络环境下的技能、业务和素质，使自己更好地适应新时代科技工作向知识服务转变的要求，实现自我价值。

三、基于大数据、云服务的科技情报工作思考

1.大数据应用思考。在全球数据爆炸性增长的同时，大数据中的大部分并没有在质与量上得到整理、结构化，无法获得有效的应用。情报工作者可以通过开展处理与应用的深度研发，以促进大数据的应用：①收集、存储、结构化各研究领域的多种观测及测量数据、模拟数据，研究开发大数据各个阶段的通用基础技术；②数字环境下科学研究相关的系统和机制研究；③以情报科学技术领域的研究者为中心，与环保、生命科学、防灾等有关领域的研究者在对等的立场上，建立领域间的合作，应用灾害领域有关的大数据来防灾减灾；④加强国际合作，建立培育具有大数据应用技能的数据科学家、数据应用专家、数据分析师的机制。通过这些工作，促进作为我国发展平台的大数据应用，努力解决新知识创造、科技创新以及社会与科学课题，通过创新来强化新型产业、新型市场的诞生和国际

竞争力。

2.航空科技情报检索步骤

分析情报课题，确定检索范围。首先分析待检情报课题的核心问题，确定文献涉及的专业范围、时空范围、语种范围和文献类型等。对多学科内容的检索课题，要分析主要研究对象和所涉及的航空专业概念，从而确定其所属学科及其相关学科。

确定检索工具(数据库)。根据检索课题的内容范围及其他要求，选择检索工具(数据库；下同)。每种检索工具是某一学科或某一主题范围内的文献信息的集合，这就需要情报检索人员对各检索工具的性质、内容和特点有较充分的了解。只有选择了合适的检索工具，才能获得针对性较强的情报资料。

检索方法。1)溯源法。溯源法是指从已有的科技文献后面所列参考文献入手，逐一查找原文，再从这些新查到的原文后面所附的参考文献逐一追查。这是1种不断扩检的检索方法。2)顺时法。顺时法是指利用检索工具，由远及近地顺时查找所需文献。如：已知某项发明所属的年代，需要了解其发展的全过程，就可利用顺时法从最初的年代开始，逐步往近期查找。3)综合法。综合法即将溯源法和顺时法结合使用。首先，利用检索工具按顺时法查出一定时期内的所需文献，然后，根据这些文献后面所附的参考文献，用溯源法查出前一时期的文献，如此往复，分期分段地综合使用这2种方法，直到满意为止。

3.科技情报工作未来思考

作为基础理论学科的情报学，应夯实理论基础，促进未来学术研究面对新型超大规模系统的解决方案，以及开放性系统的分析方法等，情报学可以参考生物系统的开放性，追求一切可能的手段提升本学科的理论根基，结合科学研究的第3与第4范式，将情报学理论普及到其他广泛的研究领域中。为实践应用的情报学，应以“现实世界”为研究对象，切实体现情报学的社会价值当整个社会进入信息化高速发展阶段之时，也是各行各业对情报学需求最为旺盛的时期，情报学应该抓住这千载难逢的机遇迅速转型，改变以往单纯以文献信息为主的研究对象思维，扩展竞争情报面向产业、面向企业实战的应用理论体系，开创学科新价值，在实践应用中探索新方法和新手段。以现实世界为对象的情报学需要安全的实时大型软件、高效开发系统的方法及机制，这些崭新的应用场景反过来也会将情报学的理论研究推升到新的阶段。作为独立学科的情报学，应以“数据资产集中化”为手段，凸显情报学的学科地位当数据已经被公认为资产和财富的时候，情报学就成为信息时代的资产管理者和财富创造或挖掘者。

结束语：总而言之，处在信息高速发展的时代中，数据已经成为被人们认可的财产，科技情报工作只有有效的处理好大数据、云服务的弊端，有效的运用大数据、云服务为科技情报工作带来更多的优越性。

参考文献：

［１］ 贺德方，基于大数据、云服务的科技情报工作思考［J］，数字图书馆论坛，２０１9 ，（６） ：２ ～ ９

［２］ 郑敏，众创时代下科技情报工作服务创新的思考［J］，技术与市场，２０20，（１ ） ：１３７ ～ １３８ ＋１４０