大数据在地理信息系统中的应用

(整期优先)网络出版时间:2021-10-22
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大数据在地理信息系统中的应用

秦占军 吴思远

巩留县自然资源局 835400

摘要:由于我国经济发展已经至转型阶段,所以在这一阶段为了保证我国经济顺利转型必须推动创新技术的发展,特别对于水利、交通等行业中的空间信息处理技术方面的要求更加严格。目前,大数据已经使用在水利、交通等行业中,其中数据的高效储存技术、快速处理技术已经在这些领域得到充分运用。在今后的发展过程中大数据将会与地理信息系统得到更加充分的融合。

关键词:大数据;地理信息;应用

引言:目前,我国经济社会发展变化十分迅速,在水里、石油、交通信息化方面对于空间信息处理技术的要求不断增高。在这种情况下用于处理空间信息的地理信息系统的研究开放已经成为现代学者的重要研究内容。与此同时,大数据技术逐渐融入到各行各样的发展过程中来,为了更好推动空间信息处理技术的发展,在地理信息系统中融入大数据技术已经成为不可避免的趋势。本文通过研究这两种技术相互融合的意义以及在融合过程中存在的问题,以此来推动地理信息系统的发展。

1 地理信息系统与大数据紧密结合的意义

1.1 使地理信息更加完善与精细

大数据已经运用到日常生活中的各个方面,并且还取得了十分显著的成效,在地理信息系统的发展过程中大数据为其带来了新的发展机会。通过研究可以发现,地理信息产业的发展具有较大潜力,在这个产业发展过程中引入大数据技术可以更快更完善的收集数据信息[1]。地理信息产业的发展与现代测绘技术、现代信息技术的联系十分紧密,因此,地理信息产业的发展必须依赖于大数据。信息是决策的基础,通过大数据技术收集到的信息可以为地理信息系统的发展提供更详细的信息基础。

1.2 了解实际需求,完成企业转型

改革是推动行业发展的重要动力之一,但是盲目改革会威胁到行业的发展。目前,地理信息产业发展正面临改革,利用大数据技术来分析各行各样在发展过程中需要哪些信息服务,在了解不同行业需求以后地理信息行业可以进行转型,通过提升自身的专业技术以此来完善行业内部的管理工作,从而可以确保地理信息行业发展能够与时代发展相适应。地理信息部门在为社会提供服务时需要依据大数据技术来选择自身的服务对象,这对于地理信息行业发展有着十分重要的作用[2]

2 大数据的具体应用

2.1高效储存应用

在信息技术不断向前发展的过程中计算机硬件制造成本出现的降低的趋势,尤其是在计算机数据储存成本方面,这给地理信息系统的发展创造了良好的物质条件[3]。目前,普通的地理信息系统数据储存能够达到30TB。在公国称重中地理信息系统在应急处理、导航等方面都发挥着十分重要的作用,为了给社会提供更好的服务,地理信息系统的发展需要聚焦于数据储存方面,如果没有把储存工作重视起来将会给行业发展带来十分大的阻碍。在大数据时代,地理信息系统的发展必须具备较大的数据储存空间。

2.2数据类型趋向多样化

由于我国地理信息系统的数据来源十分广泛,所以能够收集到的信息种类也就十分多。对于数据数量较少的数据需要使用数据转换或者人工处理的方式来进行处理,这就可以使数据更加规范、一致,从而保证不同数据种类在收集与储存两个环节都具有一致性。同时也能保证不同客户对于不同信息种类的信息的使用要求。

2.3数据库必须具备非常良好的可伸缩性和可扩展性

由于地理信息涵盖的数据不断增多,因此需要对数据库进行升级与扩展。现阶段,使用最多的是关系型数据库,对这种数据库的硬件进行升级,有利于扩展数据库的容量[4]

2.4 大数据快速处理技术

在大数据发展过程中快速处理技术对于大数据来说十分重要,这项技术与数据的计算精度、速度都有着十分紧密的联系[5]。使用大数据快速处理技术可以保证数据在传输过程中更加安全、顺畅。因此,在地理信息处理系统中必须加入大数据快速处理技术,这有这样才能保证地理信息系统能够保证所收集信息的安全性。

3 大数据地理信息系统应用过程中存在的问题

3.1大数据储存问题

目前,我国地理信息产业需要处理的信息越来越多,在行业发展过程中地理空间数据呈现出非结构化的特点,这就意味着地理信息处理行业的空间信息与大数据呈现出来的特点有着非常多的相同之处,在今后工作过程中地理信息行业必须能够储存大量数据,只有这样才能满足行业发展对于数据储存方面的要求。就现阶段的问题来看,地理信息系统的发展必须解决大数据在共享、管理等方面的问题,并且还要处理在储存过程中的重复数据的情况。因此,在今后的工作过程中需要加大对于大数据技术的应用,以此来弥补地理信息系统自身在储存方面呈现出来的问题,从而推动地理信息行业更好的为社会提供服务。

3.2数据处理问题

已经发展成熟的地理信息系统可以在各行各样的发展过程中得到运用,这就要求信息处理系统需要拥有对于大数据进行分类处理的功能,但是在实际工作过程中地理空间数据处理技术发展还不够完善,这就导致在某些行业在使用地理信息系统时会出现问题,最终导致地理信息行业发展出现问题。目前,使用地理信息系统的行业对于信息更新的速度提出更加严格的要求,简而言之就是在大数据背景下,地理信息计算能力需要得到有效提升,为了解决上述问题,在今后的发展过程中必须提高大数据技术与地理信息系统的融合程度。

4 地理信息系统大数据问题改善措施

针对上述问题,必须加以解决,这样才能使大数据在地理信息系统中发挥重要作用。改善这些问题的措施主要集中在三个方面:首先,各领域在使用地理信息系统时需要提高其硬件设施,确保硬件能够给系统运转提供足够的数据存储空间;其次,系统在应用大数据时需要根据用户要求来判断数据的数量、来源,确保地理信息系统在使用过程中不会涉及需求以外的数据;最后,用户在使用地理信息系统时需要定期对系统以及硬件设施进行升级,清除硬件设施中已经不再需要的数据,同时还要提升系统的可伸缩性与可延展性,这样才能保证地理信息系统能够稳定运行。

5 结束语

综上所述,在大数据时代各行各样在发展过程中都起到十分重要的作用,目前大部分信息已经转化成数据来进行储存,在地理信息系统中融入大数据技术的主要目的就是为了使地理信息转换成数据从而可以方便储存。同时通过使用大数据快速处理技术可以有效降低数据在传输过程中出现的数据丢失现象。因此,地理信息系统在今后的发展过程中不仅要扩大储存空间还要融入大数据快速处理系统,只有这样才能满足目前行业发展对于信息的需求。

参考文献:

[1] 禹朴勇. 基于校企深度融合的信息类应用型专业改革相关问题探究——以软件工程专业为例[J]. 泰山学院学报, 2016, 038(006):142-144.

[2] 许文庆. 应用型本科院校产教深度融合培养模式研究——以F学院软件工程专业为例[J]. 萍乡学院学报, 2019, 036(006):P.87-91.

[3] 刘君. 应用型本科院校软件工程专业产教融合人才培养模式探索—以潍坊科技学院软件工程专业为例[J]. 广东交通职业技术学院学报, 2016(1):63-66.

[4] 刘君. 软件工程专业校企合作人才培养长效机制研究--以潍坊科技学院软件工程专业为例[J]. 天津中德职业技术学院学报, 2016.

[5] 郑联采. 企业校区:构建产教深度融合的资源共享平台——以校企共建“深圳二职一创维企业校区”为例[J]. 广东教育:职教, 2015.