大数据分析在电力计量检查的实践运用

大数据分析在电力计量检查的实践运用

罗璇

国网内蒙古东部电力有限公司宁城县供电分公司 内蒙古赤峰宁城县 024200

摘要：论述了大数据分析系统对电力计量检测的意义，分析了大数据分析系统在电力计量检测中的应用。

关键词：大数据分析；电力系统；计量检查

目前，随着科学技术的快速进步，大数据分析系统得到了广泛的应用。为了更好地满足人类对电力的需求，信息技术也需要应用在电能计量装置中。通过智能电能计量检测和高速电能计量数据，可以减少窃电，实现电能质量检测自动化，提高电能计量检测的准确性和实时性。针对问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。在电力营销模式下，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化设备和智能反馈进行电力检查，利用大数据系统提高电力营销的合理性，更好地维护电力企业的利益，促进自身的可持续发展。

1电力计量检查中的问题

1.1反窃电技术存在明显漏洞

电是一种虚拟商品。与实物商品相比，电力资源无法通过普通手段进行统计或稽查，通过人工统计可以对实物商品进行有效监管。但是，电力这种虚拟商品，需要通过统计、监测、管理等手段进行计量和检查。与实物相比，电力计量检测工作难度更大。传统的检测方法不仅耗时，而且费工。通过人工定时检查和统计汇总可以获得必要的数据，需要监控系统实时监控，避免窃电。而人工巡检无法全天候实时管理监控系统，有些不法分子不经人工注意就可以断电。传统的人工检查、统计和总结的方法不能杜绝窃电。一些企业根据用电量和供电量的差值采取反窃电措施，但这种方法会影响用户的满意度，使反窃电检查的结果不准确。比如当用户的功耗差值过大时，企业会通过电路老化、电路过载等手段进行调整，但这在一定程度上阻碍了检查工作。

1.2检查管理机制不完善

在电力营销的背景下，许多供电企业更加注重自身的经济利益。在生产经营过程中，他们不重视权力检查和管理，相应的检查和管理机制不健全[2]。虽然企业在反盗窃和反倾销方面采取了一些措施，但后续检查管理仍存在缺陷。由于观念落后，监督管理水平不足，电力企业管理人员的管理仍然停留在传统的人力监控统计和信息反馈上，管理模式过于落后，导致电力监管困难。而且电力企业缺乏检查管理的基础设施，比如数据远程传输、智能电表等监控系统不完善，仍然会导致停电。此外，一些管理者缺乏责任感，目前的权力监督和防盗管理不力。要保证权力的使用和管理，必须建立管理制度和完善管理机制。大数据分析系统、高速快速的信息传输路径和智能分析预测系统可以使电力反窃电技术取得实质性进展。

2电力计量检测系统中大数据的设计与应用

2.1在电能计量装置首次检查中的应用

电能计量装置主要是分析和统计用户的电能使用情况，也可以采集电能数据。因此，其运行的稳定性将对电能计量和检测产生很大影响。首检工作需要准确，因为电能计量装置首检不准确会导致装置运行效率低，反馈数据误差大。大数据分析系统可以根据电能计量装置的周期性反馈进行首检，工作人员只需要对电能计量装置进行维护，通过对电能计量装置的保护，可以使其正常运行，提高电能计量装置的稳定性[4]。根据设备运行过程中容易出现的问题生成大数据分析报告，预测设备的问题，进一步决策，制定各种解决方案，解决专制问题，一旦出现问题可以及时处理。这不仅可以提高工作效率，还可以保证电能计量装置的平稳运行。在电能计量装置的日常检查中，工作人员应注意保护客户的各种信息，避免通过大数据系统泄露信息，提高电能计量装置的质量。在其运营过程中，充分发挥大数据自动化的优势，全天候实时监控工作流程，更好地掌握工作情况，以便进一步调整。电力计量工作首检的意义在于保证计量装置的正常运行，维护和统计装置信息。在投入计量装置时，工作人员需要严格按照工作流程进行操作，使用大数据分析检测系统对线路负荷进行监控，并根据现场校准过程中大数据的及时反馈报告重新调整工作计划，以满足现场校准条件。

2.2功耗检测系统中的应用

目前电网线路覆盖率越来越高。所以用电过程中容易出现各种问题，部分用户窃电牟利，会影响用电计量装置，造成电能损耗，增加用电检测难度。针对窃电行为，工作人员可以在用电检测中发挥大数据系统的作用，增加远程控制系统和自动化系统，根据用户用电检测安装报警装置，发现用电时触发报警，锁定报警范围，用远程控制装置处理窃电。在这个过程中，大数据可以通过分析以前的窃电案例，分析用户的历史电量和综合瞬时电量，定期监控异常用户，准确定位异常原因，生成异常诊断报告，并传输到处理系统。如果是电力系统故障，需要根据故障类型恢复计量方式；如果是窃电，需要进一步处理。也就是说，大数据可以在用电检测系统中安装诊断分析和智能分类系统，通过汇总用户档案，查询故障或窃电案例作为数据分析模型，为用户检测系统提供数据支持。大数据还可以支持计量自动化系统的远程检查，可以支持和辅助计量设备的维护。大数据下远程检查主要有四个步骤。第一步是通过大数据监控系统和自动化系统对计量装置进行检查；第二步，根据检查中发现的问题进行跟踪调查；第三步，确定检查中的问题，根据检查中的故障部位进行现场调查，需要工作人员进入现场，根据大数据等目标诊断进一步分析；最后一步是使用问题的检查反馈来找出测量自动化系统中问题的主要原因，生成问题分析报告，利用结果，并做出进一步的决策和处理。

3.电力计量检测设备中大数据系统的设计与应用

3..1防窃电系统设计

防盗系统主要是防止用户自行篡改用电数据。因此，需要利用大数据系统收集区域内所有用电用户的用电数据，将用户的周期性用电、用电负荷、电压、电流等组成用电文件，对用户用电进行动态监控。大数据系统在建立用户用电概况后，可以将用户的信息转化为数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来某一阶段的用电情况，利用计算机识别软件对用户的各种数据进行操作，将收集到的信息构建成防盗诊断模型。通过对用户用电量、电压、电流的综合比较，掌握用户不良用电行为，缩小防盗调查范围。同时，电力公司可以在变压器内部放置传感器，利用大数据实时反馈系统进行无线控制监控。通过大数据分析和用电信息检测，实时记录用户的各种用电行为。。

3..2稽查系统的设计和应用

在电力计量检查工作中，工作人员可以通过大数据分析记录类似的窃电行为，锁定窃电对象的起止时间，为调查提供证据[3.]。在计量分析报告的撰写中，工作人员可以利用数据源，即客户档案数据和用电采集数据确定主题内容，利用客户档案数据缩小窃电用户范围，通过用电采集数据锁定疑似用户，检测用户是否有窃电行为。之后，通过该算法对用户范围内的数据进行模拟。基于二阶聚类分析的结果，利用采集的数据构建决策树，并在数据树中构建异常分析电路图。通过取证分析异常检测的起止时间和功耗，及时采取进一步措施，降低企业的电量损失。

4结束语

电力资源是居民日常生活和生产的重要组成部分，电力计量检测数据的准确性对现代社会有很大影响。因此，大数据系统可以通过自动、智能的分析和检测，有效地利用数据分析模型和数据特征数据库。利用数据支撑计量检测各个阶段，努力做到预防、及时检测、准确处理、正常运行，实现电力计量检测的稳定，更好地利用大数据推动电力营销推广和计量装置运行。

参考文献

[1]吴青,丁杭,舒卫中.电力计量大数据对计量装置运维工作分析[J].名城绘,2019,000(010):P.1-1.

[2]蔡晓聪.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].华东科技(综合)(3):023.1-023.1.

[3]崔雨,纪林,赵心玥.分析电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].百科论坛电子杂志,2018,000(013):312.

[4]赵晓群,曹磊,张伍.应用模块化+大数据处理技术提高计量新装接线率[J].电子测量技术,2020,v.43;No.337(03.):13.6-161.

[5]袁雪如.电力计量大数据对计量装置运维的应用研究[J].科学与财富,2019,000(016):22.