大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用

任晴晴

国网新疆电力有限公司信息通信公司 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐 830000

摘要：移动应用技术的不断完善，使得基础设施越来越多。电气企业的快速发展，使得不同类型的智能终端、移动业务被推广，这在一定程度上加速了互联网时代发展步伐。大数据技术背景下，如何做好电力系统信息安全防护工作，为电力企业当前首要需解决的问题。因为只有确保电气系统信息的安全，才能为广大用户提供更加稳定、安全的网络环境，降低对人们所构成的损失，推动电力企业的良好发展，提高企业的经济效益、工作效率。鉴于此，本文主要分析探讨了大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用情况，以供参阅。

关键词：大数据技术；电力系统；信息安全

引言

电力企业的快速发展，使得不同类型的智能终端、移动业务被推广，这在一定程度上加速了互联网时代发展步伐。大数据技术背景下，如何做好电力系统信息安全防护工作，为电力企业当前首要需解决的问题。因为只有确保电力系统信息的安全，才能为广大用户提供更加稳定、安全的网络环境，降低对人们所构成的损失，推动电力企业的良好发展。

1强化网络安全性能

基于目前的信息网络运行现状来看，所有的信息系统和应用都会存在一定的安全问题，而黑客入侵和网络病毒攻击都是利用在系统中存在的漏洞才能实现。由于在信息网络中存在的漏洞较多而且数量未知，所以当这些系统出现问题时传统的安全防护方式无法及时发出警报。大数据技术可以完成海量数据信息的整理工作，并且对信息系统中的数据进行分析，从而将有关联的数据连接起来，对可能出现的数据信息进行预测。这样就可以在恶性病毒或者黑客的攻击发挥作用之前发现其存在的痕迹，然后提前做好安全预警和防护工作，进一步强化信息网络的安全性能。大数据技术的特点是可以收集计算机用户平时的上网习惯然后进行分析，从而推断出该用户在使用计算机网络的过程中能否被恶意攻击，为用户提供最安全的防护措施，从而保障计算机用户的权益，在一定程度上降低恶意攻击和病毒对用户造成的损失。

2安全密钥白盒系统

密钥，会对安全加密体系构成直接的影响。为此，较多注明加密算法中，均有效的利用了密钥。经密钥、加密算法的方式，对业务系统代码、通信安全、系统参数、协议等进行全面的保护。密钥，可对加密安全体系进行全面的控制。如果出现密钥破解情况，算法、其他相关代码均存在安全风险。当前，常用的密钥算法为RC4、AES、3DS，均在较短的时间被破解。以技术层面进行分析，上述对称加密的算法，均存在一定的不足，其应用的时间>20年，自身加密的强度较低，同时会受到一定的限制。不同加密算法和密钥为分离状态，所以会受到较多因素所影响，进而使得算法易于被破解。密钥可对资产安全实行充分的保护，然而密钥自身不能受到全面保护，就会处于比较危险的状态，引发通信协议、代码、业务协议等被破解的情况。白盒加密在数字变换基础上，将密钥隐藏在变换中。在不同的情况下，密钥不会以明文的方式呈现，所以可避免相关数据泄露情况。

3计算机隔离保障技术

终端方面需提升计算机病毒隔离技术，如强化防火墙、及时更新漏洞补丁、升级病毒入侵检测技术和病毒库、建立病毒防护体系，提升计算机终端管控技术，如提高计算机密码强度和定期修改密码措施、存储介质安全认证加密、启动计算机网络准入策略、加大网络流量监测力度等，保障信息的安全。在服务器平台上，多重安全系统复合，大数据为支撑，结合云计算机技术，重点围绕系统访问身份控制、IT系统和监控、信息安全漏洞检测、信息设备环境分析、信息安全管理决策、IT运维服务等为主的、全方面覆盖的一体化信息安全防护平台。同时，重视信息安全巡检、预警处置、漏洞修复等配套支撑。在硬件设备保障上，提升现有信息安全维护硬件产品的性能，增强病毒隔离、敏感URL审计与阻断等设备功能，完善计算机硬件配备、网络安全设备、通信安全设备等，并根据电网特性，自主研发具有针对性的硬件设备。

4定位治理应用

大数据对电力系统的定位治理应用主要体现在对低配电压的定位与治理。随着我国大型城市的崛起和大量外来务工人员的涌入，城市人口激增。用户的增多给城市电网系统带来了巨大的供电压力，低电压配送问题越来越明显。加之电网改造速度不够快，低电压配送供电越来越频繁，严重影响城市公民的生活质量。出现低电压供电问题，是因为在配送过程中没有控制好电力系统的信息稳定性，如变压器的工作信息出现问题、配送线路出现故障等，导致输送电流紊乱。在整个供配电过程中，涉及到的电力系统信息是海量的。传统的信息管理和定位技术无法处理海量的数据信息，还会造成信息系统瘫痪。因此，出现低电压问题时往往需要大量的时间周期来修复和治理，会造成巨大的经济损失，影响整个城市的运作。大数据技术在配供电过程中对信息的处理能力强大，可以大幅度缩短定位和治理时间，为城市的正常运作争取更多的时间。大数据网络安全技术也会提高配电计算机的运行功率，实现短时间的数据挖掘与数据分析，从而形成相应的数据模型来指导配电信息，保护电力系统信息的稳定。

5基于业务逻辑分析的流量行为审计系统

看似正常的用户行为，事实上，系统正在遭受不同程度的攻击。这些隐藏在内部的威胁可能对金融行业，互联网，政府，游戏等与互联网有高度密切联系的行业产生冲击。这些伤害与盗取账号等威胁程度大致相同，存在欺诈意义的行为严重抑制了市场经济的发展。传统通过控制用户的访问频率、技术筛查等方式的安全防护方式，比如防护墙、病毒扫描等，并不能完全将潜在的信息安全泄漏风险筛查出来，也无法完全阻止黑客的攻击在网络快速发展，整体特点不集中，信息较为分散的现象中来看，如若出现看似正常的流量行为，普通的防护并不能对其进行阻断。就目前的发展情况，可以在传统的防火墙系统中加入流量审计，对用户的行为进行监督，全面的分析用户在系统内的操作。

6移动感知系统

电力企业不能再第一时间，感知移动安全隐患问题。使得系统被黑客所攻击，引发业务风险问题，如：刷单、刷用户等级、抢票、滥扣费等。为此，应结合复用工具、技术检测情况，对黑客为何攻击进行分析，做好根源的防护工作。与此同时，还应经提供实时在线服务，以便通过手机终端构建情报数据网，从根本上做好设备威胁、账户威胁情报的总结工作。

结束语

综上所述，随着信息技术的不断发展，网络运行安全成为热点问题，电力系统中引入大数据技术，不仅能够大大的提高对于电力数据的处理能力，而且使电力系统的运营和维护等能力不断完善，大数据系统还能有效增加网络安全性。为更好地进行电力系统信息安全防护工作，电力企业需充分运用大数据技术的优势来完善电力系统，并推动电网建设，进而为用户提供更安全、稳定、多层次的网络服务，实时进行安全防护，为广大用户提供更加稳定、安全的网络环境，进而推动我国电力系统的健康发展。

参考文献

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