大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

秦磊

中铁第四勘察设计院集团有限公司工经院，湖北 武汉 430 000

【摘要】近年来，随着互联网技术的飞速发展，中国进入了大数据时代。如今，许多行业都在充分利用大数据技术。大数据技术在建筑行业的建设、维护和管理等各个方面都展示了其优势，提高了工程造价预结算的效率和质量。在某种程度上，虽然已经获得了良好的结果，但是企业对工程造价工作的要求越来越高。在未来，该企业还需加强工程造价预结算审核与大数据技术中的融合，以完美发挥大数据技术的优势，大幅提升工程造价管理质量和效率。

【关键词】大数据；工程造价；预结算审核；价值分析

随着我国逐渐迈入大数据时代，大数据渗透到社会的各行各业，当然，建筑行业也不例外。工程造价预结算审核是整个建设项目中最为艰巨的环节。工程造价一方面需要针对项目的材料及设备等方面以及总体进行预算审核，另一方面，还需要准确计算有关的费用并完美地完成相关审核任务，该项环节进行的最终目标是优化资源配置，降低项目成本。在初步进行项目预算审核时，由于专业型人才的缺失、设备机械的不充足等问题，导致审核过程进行地不顺利。

1传统预结算审核的方法

1.1全面审核法

首先是现有的全面审核法，这是一个包含多方面的审核方式，进行审核的前提是按照项目图纸的所有要求，对项目内容进行一次一次的审核。这种审核方法可以让审核者全面地观察到设计图的各个方面，但所投入的时间和精力也是非常大的。一般来说，这种方法主要适用于一些工程量较小、结构简单、建设不是很复杂的工程项目。针对这种项目采取全面审核方法，可以让审核者更全面和快速的进行审核。但是该方法在大型项目中使用起来会耗费大量的精力和时间，所以不适用于大型建设项目。

1.2对比审核法

顾名思义，对比审核法是一种将来自多个地区的数据进行比较分析的审核方法。审核人员应按相同条件向区域报告，以便比较同类型项目的成本等方面，并观察造价、投资指标等方面的标准。最后，基于这些标准，可以总结出项目的预算，从而实现项目使用的材料消耗和项目成本最小化。而且，审核人员必须特别注意同一类型之间存在巨大差异的项目，然后进行审核工作。

1.3重点审核法

然后是重点审核法。与传统的全面审核方法相比，它不会消耗太多的能量和时间。因此，当涉及到建设量大的项目时，重点审核法是大多数企业的选择。这种方法最重要的用途是为项目选择最为主要的内容。员工首先要了解项目的整体价值，了解项目建设的核心内容。之后，对该项目主要的内容和关键的部分进行审核工作，这样，工作人员所消耗的时间和精力就大大减小。重点审核法的特点就是具有针对性，并且对于被审核的内容具有非常明确的目的性。

2工程造价预结算审核的现状

2.1工程造价的信息数据落后

开展工程造价需要大量数据，完成收集、导入和分析过程。然而，传统项目的工程造价无法及时实现信息共享，导致信息数据更新不及时。当政策发生变化时，由于无法及时接收信息大致工程延期；由于天气条件影响了项目环节的如期进行，致使施工成本增加。总之，信息数据滞后会导致初步审核数据发生变化，影响了项目总成本的估算，使得项目减少了收入。

2.2数据分散，价值低

如上所述，需要重视数据处理，因为获取和收集有关施工过程的数据会显着影响最终结果。但是，在现实生活中，大部分数据都具有量大、分散的特点，因此会影响数据的后续处理问题，阻碍员工快速高效地处理和管理数据，从而导致无法有效连接和管理数据，最后导致信息无法及时完成共享。这通常在真正操作数据时很常见。虽然一个项目中只有数千条数据记录，但这些数据之间存在差异且分散，致使员工无法快速准确地将这些数据进行整理和管理，从而最后这些数据的工程价值并不是特别高，使得工程无法顺利进行工程造价。

2.3造价审核出现漏洞

公正地造价审核是建设过程造价管理中最重要的部分。一些公司为了自己的利益报告不真实的成本数据，造成实际成本和预期成本之间存在巨大差距，致使工作人员在进行造价审核时容易出错。当前，许多不良趋势出现，在数据量非常大很容易造成很大的数据差异的背景下，会使得最终数据不真实，出现问题。因此，培养负责任的、有能力的审核人员非常重要。

2.4数据处理机制落后

工程审核是一个需要整合大量数据和信息的工作，人员需要收集、导入和分析各种数据，以便直接且明显地观察这些数据是否具备收集的价值。但是，在进行数据处理时，并不能科学、高效地处理和计算数据，因为数据的收集和导入会明显延迟。例如，实际开展施工时因为各种因素会导致设计、机制和施工进度发生变化，这些环节的变化会在一定程度上影响数据，致使其发生变化，但员工在处理数据时为将这些情况考虑在内，使得最终数据无法快速有效地收集和导入。在这种情况下，如果不能及时分析处理数据，就会造成数据损失和混乱，之后员工也就无法依靠科学、可靠的数据进行造价。最后，影响了项目整体造价，并降低项目的最终收益。

3基于大数据时代提高工程造价预结算审核的对策分析

3.1把握大数据发展，重视提高工程造价预结算数据技术

由于工程单位对于工程造价这一环节并不重视，并多以经济效益为目的，管控人员忽视了项目管理，坚持采用传统的管理制度，致使此项目的造价信息存在滞后。如今，建筑行业正处于着大数据和信息爆炸式增长的时代，管理人员必须将大数据技术有效应用于项目建设之中，以促进企业的信息创建。企业不仅要在信息化建设上投入资金，还要引入专业的人员来支持信息共享建设，从而提高项目的工作效率和质量。

3.2提高数据信息化水平

关于项目造价成本的信息水平没有得到有效改进的主要原因之一是技术部门不重视。目前，大多数工程部门仅关注经济效益，由于这是投标过程中最具成本效益的部分，大多数人员倾向于关注投标这个环节，严重忽视科学的项目成本管理。最终，企业的实际造价将超出预算，并最终对整体的经济利益产生不利影响。目前，我国大部分建筑行业都存在这种情况。要想有效解决问题，首先要着力提升我们目前的数据信息化水平。企业在有效运作的过程中，必须了解信息化和大数据对于企业发展的重要价值。同时，有效提高相关员工的信息化素质，宣传信息化的重要性和必要性。相关员工在处理数据时需要格外注意其收集和导入环节，因为它对数据最终结果有很大的影响。当前，工程造价不稳定，员工应重视数据的收集和导入，并提高数据的收集效率，以确保管理项目造价数据的一致性。在进行数据处理环节时，结合计算机技术可以有效地实现这一目标。在信息技术领域，BIM是一项非常具有代表性的技术，具有非常好的数据处理能力。该技术的应用不仅可以把握施工实际情况，还可以保障获得的数据是准确的，提高的施工的效率和统一性。

图1 提高数据信息化水平

3.3科学合理地设定工程造价指标

在开展项目成本时，管理和监督人员必须科学、合理地确定项目造价指标并制定相关政策和制度。正确的项目成本指标对于管理人员来说，不仅可以随时查看数据，还可以在进行管理工作时开展工程造价，并在发现数据出现问题时及时改正。

3.4提高信息的采集工作以及处理技术

在开展施工时，经常由于一些不可控的因素影响工程造价预算审核。因此，大数据技术可用于加速数据收集、密切跟踪项目进度、管理项目成本、提高信息传输率并防止信息丢失等工作。在计算机技术中，BIM技术是一种优质的数据处理技术。该技术可以模仿施工，结合大数据可以使建模与施工实践情况同步，提高施工人员的获取数据的速率以及数据的利用率。

3.5标准化的管理机制

目前，在项目造价核算过程中使用的数据较为分散。如果对分散的数据没有进行有效处理，那么后续的信息收集和导入就会受到一定影响。为避免发生这种情况，需要建立标准化的数据管理机制，高效管理海量数据。实际的工作时可以将将数据按照类型的不同，划分几个区域，然后可以根据它们的分类找寻数据，提高数据处理速率。

3.6基于大数据的背景下，严格工程造价的监督工作

公正公开的造价管理非常重要。为了有效地进行造价环节，需要利用大数据技术完善项目管理体系，严格工程造价的监督工作。为了避免部门由于谋利，出现造价不真实的情况，致使工程造价出现问题，在大数据环境下，严格监督工作的透明性和开放性，减少由于监管不力影响项目造价的情况出现。

图2 大数据背景下的工程造价监督工作

4结语

在进行实际施工时，开展工程造价预结算审核工作不仅可以确保工程的顺利开展，还可以有力保障项目的工程造价。因此，在大数据的背景下，进行项目造价管理时，要充分认识到大数据技术的优势和重要性并明确其使用范围，积极应用在预算审核过程中。另外，还需不断改进和完善该项技术，以在项目造价预算审核时充分发挥大数据技术的优势，将企业的收益最大化。

【参考文献】

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[3]俞峰.大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J].福建建材,2020(01):112-113.