大数据背景下电力信息系统安全地研究

大数据背景下电力信息系统安全地研究

杨子钦

国网福建省电力有限公司南安市供电公司， 福建省 南安市 362300

摘要：电力信息系统对于安全程度要求比较高，在大数据背景下和电力系统共同形成了独特的大数据中心，对电力信息系统进行安全防护。与此同时，还要保证电力信息系统中客户的数据和资料保密，这样才能在大数据环境下让电力信息系统网络得到稳定快速的发展，对电力企业的发展有着至关重要的作用。需要提升电力信息网络安全等级防护，减少出现信息泄露事故的风险，这也是当前电力信息系统建设的重点任务。

关键词：大数据；电力；信息系统；安全；研究

引言

信息系统作为电力物联网建设的核心关键部分，一旦电力信息系统受到危险将波及整个电网的安全稳定运行。目前基于电力信息系统的安全防护策略主要集中于传统的保护和检测方法上。然而，许多威胁发生在很短的时间内，很容易被忽略，无法及时发现。这些威胁通常会对电力信息系统造成巨大影响，干扰其正常运行。通过对电力信息系统中存在的安全因素进行分析，在电力信息系统安全发展的同时对电力企业的发展注入新鲜的活力，促进电力企业的快速稳定发展。

1电力信息系统网络存在的安全风险因素

1. 1. 在管理电力信息系统时存在的风险

目前，在电力企业实际发展中，由于在多个环节都需要运用到现代化的信息系统进行日常的数据处理工作。就必须在管理信息系统过程中对于所有的安全管理人员进行严格的培训和控制工作。但在实际的运行情况中可以发现，很多电力信息系统的工作分配并没有完全的达到合理，这就造成了一部分管理人员和系统使用人员在机房中可以随意的进入，在没有办法按照相关的电力信息系统安全管理规定的情况下进行工作和管理，在后期整个电力信息系统网络安全维护中就很容易引发安全隐患。除此之外，很多系统的管理人员认为电力信息系统比较智能化，并不需要完全的全天监控，这一部分的安全管理意识匮乏，会导致在无法得到完善管理制度时整个电力信息管理系统会存在非常严重的安全风险，特别是一些人员存在随意性操作时，网络账号再转借给别人使用的过程中会引发信息泄露或者病毒渗透。

1. 2. 病毒因素引发安全风险

目前电力信息系统的发展和完善，也在某一方面促进了电脑病毒的种类多样化发展，特别是在一些电力系统内部的信息处理系统中，由于受到计算机病毒破坏，会引发一些页面广告或者更深的安全风险病毒。这些病毒能够成为执行代码，在电脑中进行疯狂传染，并且在日渐增多的过程中对于电力系统中的信息进行盗取和复制。一般这些病毒的传播途径都是根据硬盘或者网络传播等等。目前我国的电力企业运用的网络都属于双网，双基是在内网与互联网达到隔离效果时，可以避免一部分的计算机病毒破坏。但是，如果计算机病毒存在于储存载体的移动式硬盘中，那么后期在计算机应用该硬盘时就会传染到计算机中。与其他计算机并联后会迅速的传染，因此病毒侵入现象会屡见不鲜。特别是在汕头的计算机内盘后会对于各个磁盘中的文件进行大肆的破坏，很多重要信息数据遗失或者被盗取给电力企业造成非常严重的损失同时，本身的电力信息网络系统也会遭到非常严重的破坏。

2大数据背景下电力信息系统网络安全地防范措施

2.1做好数据显示层的设计工作

电力信息系统网络具备一定的安全性，就要根据实际情况对设计数据进行开展，将不同时期的数据进行整理，并对数据的安全性进行分析。同时，在实际过程中设计出的数据和信息要处于安全管理模式，保证信息和数据的安全性，这样才能提高电力信息系统的网络安全效果。同时，在设计数据显示层时，还能对人员和计算机之间的交互效果进行有效提升，确保电力信息管理人员在分析不同数据和信息的时候可以做到精确地判断。

2.2 科学防治计算机病毒

计算机病毒是互联网中始终存在的一个难以解决的问题，在电力信息系统中对病毒防治要做到科学合理，这就需要在电力信息系统中建立一套防治病毒系统。防治病毒系统可以在计算机和电力系统内部的服务器进行工作，对计算机中的数据进行监测，并对数据进行定期杀毒。例如，电力信息管理人员将带有移动式载体设置到计算机中或者从网络中下载相关软件的时候，防治病毒系统就会对移动式载体以及软件进行监测和病毒的查杀，当出现安全风险的时候就会提醒管理人员及时关注。电力企业要做到计算机由专人进行使用，对重要的数据和信息进行加密，这样才能很好地防止病毒的扩散。

2.3建立有效地数据采集层

在大数据技术背景下建立电力信息系统过程中，要保证数据在采集过程中充分发挥电力信息的安全程度。在设计数据采集层的时候需要依据网络安全要求进行设计，这样可以确保数据采集层在规划的时候不会出现问题，同时还能达到电力信息系统数据采集的目的，使得采集之后的数据和信息可以进行优化调整，保证最终的调整效果。在规划过程中，电力信息系统的数据采集层要对三种数据间的关联性进行重视，其中包括结构数据、半结构数据和非结构数据等，并对其中的每一项数据的安全效果进行保障，这样可以对电力信息系统的安全性进行充分保障。

2.4保证数据储存层设计效果

电力信息系统要想对所需要的数据和信息进行储存，就要建立电力信息系统储存层设计的相应工作，在设计过程中要确保数据和信息在存储过程中不会出现大面积的泄漏情况，这样可以对信息和数据进行强化，还能达到储存的效果，同时充分满足电力企业的发展需求。在数据储存层设计过程中要满足于相应的数据之间起到关联性的作用，这样才能让储存的信息和数据在最快时间到达数据库之内，保障了数据和信息的储存达到相应的标准和安全，为管理人员查询数据和信息提供便利。

2.5电力信息系统安全技术的应用

一定要在电力信息系统中应用多样的安全技术，特别是在部分数据信息需要严格保密的同时，电力信息系统就要创建出保密性机制的安全环节体系，再次可以运用储存设备进行二次加密工作，避免系统中由于容灾机制设备损坏导致的安全风险出现。此时可以在系统内部加入身份认证工艺，在保证整个系统具有安全稳定性的同时，也可以拦截非法用户的系统入侵。避免对整个内部的信息数据进行篡改和盗取。另外，用户可以运用秘钥和证书对于所有的历史数据进行良好的储存，在更新秘钥过程中能够归档保存原先的证书和密钥。在创建系统真题保密协议时，对于一些可能产生在那或者隐患的数据进行备份，避免由于后期设备损坏而产生数据丢失现象。

2.6电力信息海量数据信息存储技术

在大数据环境下，为了更好地保障电力信息网络安全，可以引入一些较为先进的安全管理技术。首先可以建立海量数据信息储存系统，在对于电力企业中的各项数据进行储存和分析时，为了更好地达到大数据技术下的信息系统关联性。可以将大数据技术引入到实际的储存层设计过程中。确定基础储存层框架的同时可以达到硬盘信息的整体提升效率目的。在此情况下，通过建立海量数据信息储存层，可以提高信息的存储速率。保证各项信息不受外界干扰的同时能够更好的进行加密储存工作。依照大数据的技术，在整个网络空间设计时可以满足计算机对于各项数据的提取和记录。避免在数据储存中内存不足或者缓冲空间有出入的现象发生。

结束语

综上所述，电力信息系统要在大数据背景下对自身的安全性进行有效提升，需要在电力信息系统建立的时候做好设计工作，保证每一个环节都具有一定的关联性，还要在大数据背景下做好电力信息系统的防范工作，保证电力信息系统网络的正常运行。

参考文献

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