电网企业数字化转型的实施策略

(整期优先)网络出版时间:2021-11-05
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电网企业数字化转型的实施策略

张瑜

国网晋中供电公司 山西省晋中市 030600

摘要:数字化转型是企业对外发展新业态新模式、对内实现提质增效的必要手段,是实现高质量发展的重要路径。在新的社会形势下,数字化已经成为社会发展的动力引擎,是企业创新的推动力量,电网企业应将数字化转型作为新时期发展战略的关键内容,实施大数据战略,建设数字电网,把握住数字化发展机遇。

关键词:电网企业;数字化转型;策略;

数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型,就是追求“一切业务数据化、一切数据业务化”的过程。

1 数字化转型的特点

数字化转型是一种建立在数字化转化以及升级的基础上,将企业的核心业务进行进一步的升级,以此来建立一种新型的商业模式的高层次转型。主要是指将业务进行重塑,然后把所有的业务系统中的数据全面打通,然后利用相应的软件工具和技术,赋予新的内涵,从而获得创新能力。数字化转型的特征:(1)在作业方面:数字化转型能够以人工智能为基础,结合物联网的作用,用机器人替代人力的方式,解放从事繁杂以及危险工作的劳动者。(2)在流程管理方面:通过数字化展现整个工作流程,使工作流程呈现变得更加简洁、通俗易懂,减少了重复性的工作,提高了工作流程的自动化水平,促进企业管理流程的扁平化、协同化发展。(3)在组织结构方面:由于数字化技术的出现,新的管理部门也会随之产生,因此,在一定程度上,促进企业的组织结构发生着巨大变化,比如机训中心等创新部门的出现就是数字化转型技术的产物。(4)在企业决策方面:有了大数据做支撑,电力企业在做出相关决策的时候,可以利用大数据这一工具进行决策分析,对数据的价值进一步利用,帮助企业实现自动判断以及科学的决策。(5)在客户关系方面:数字化为客户渠道的建立以及数据资产运营两个重要维度提供了手段,因此,保证了企业和用户之间互动关系的管理,从而形成供电增值的业务。

2 电网企业数字化转型面临的困境

2.1电网企业对于技术的推广运用能力不足

数字化转型将极大的突破传统电网企业的“舒适区”,企业在缺乏经验的未知领域探索,这与国企普遍存在的较复杂的体制机制、较保守的工作方式存在冲突。新技术的推广应用受到限制,电网企业对新技术的吸纳受到制约,降低了数字化转型的推动效率,为进一步实现数字化转型带来一定困难。电网企业数据挖掘类型较为单一,数据挖掘方法主要为简单的数据统计,技术运用尚处于表格与报告的基础层面;对先进的数据处理流程、算法、挖掘工具研究和应用不足,挖掘手段的低效落后限制了数据价值开发,未能支撑起企业传统业务改革和新兴业务发展。这种技术上的局限性也会造成决策的偏差,继而影响电网企业的数字化转型。

2.2电网企业各系统缺乏平台统筹管理

系统中的数据收集、统计和分析多以人工为主,自动采集度不高,除营销、调度部分实时采集数据外,其他数据以手工录入为主,效率不高,难以做到精准及时。此外,由于各系统在创建和运维时应用不同开发商和运维团队,使用不同的编程语言、数据库、中间件、系统架构,造成相似的功能常存在于多个系统,导致资源的浪费,并且在系统升级阶段,接口变动范围较大,无法实现各系统快速升级迭代,难以适应业务需求的变化。

3 电网企业数字化转型的实施策略

3.1战略方针的部署

在数字经济时代,为了应对数字转型和升级的挑战和机遇,电网企业应该将生产要素的关键点转变为数字技术知识和信息,这不仅降低了企业运营成本,而且提高了效率,为企业发展创造更多空间。如果电网企业要实现转型和现代化,就必须在战略重建、模式改革、技术升级和产品创新方面不断取得进展。战略重建是电网企业转型升级的关键点。在数字经济时代,战略调整不仅是中国国内企业关注的问题,全球企业也将面临这一问题。越来越多的公司了解其重要性,开始进行战略性布局。目前,各行各业的先驱者必须在企业前打开数字按钮。在数字经济时代,电网企业要根据不断创新和数字信息技术产业一体化的情况进行战略性部署,并适应现实情况。

3.2提升数据采集能力

数字化转型需要依托于完善的数字基础建设,需要加大基础设施建设方面的投入力度,提高数字设施覆盖率,加大数据采集能力。在用户用电数据采集方面,应从全量采集的高压侧数据扩展到低压侧;在电网调度自动化数据方面,需要从主网扩展到配网;在设备状态检修数据方面,应借助监测系统采集设备运行数据,提高采集数据范围和质量。只有提升数据采集的广度和深度,才能为数字化转型提供必要的数据基础。电网企业应加快全业务数据中心建设,对电网数据进行集中和融合,解决信息系统重复性建设问题,提高信息系统实用化程度。在数据中心的支持下,应进一步统筹各专业高级应用,从全生命周期视角管理数据,统一数据标准,实现数据全生命周期的统一管理。

3.3加强数据分析应用

在提升数据采集范围和质量的基础上,需要进一步加强数据分析应用,实现数字化转型的落地。电网企业应构建完善的大数据应用机制,覆盖大数据应用的需求分析、立项评审、实施管理和推广普及等方面,规范大数据应用过程,根据主营业务、关键流程等核心领域分析大数据需求,进而建设大数据应用储备库。为了进一步提升大数据应用能力,电网企业应根据适用范围和成熟度等因素,开展分工协作。对内,要服务经营决策、业务拓展等工作的开展,提升大数据的分析应用能力;对外,要为政府和用户提供电力大数据应用,以优质的贴心服务赢得用户群体的认可,从而形成数字化驱动创新的新业态。

3.4制度创新和完全执行

制度具有约束、监督、引导作用,作用于员工的思想和行为。电网企业应加强制度创新,制定科学的监管机制,有序和深度的执行管理规范。依托互联网平台,全面采集和分析员工的思想动态,以及对当前制度实施提出的意见。从大数据思维出发,思考制度建设和实施问题,构建完善合理的制度体系,为传统企业数字化转型提供良好的运作空间和管理环境。制度具备信任性、可靠性、现实约束性,可构建和谐的工作环境,有助于凝聚智慧和能力,形成强有力的数字化转型动力。因此,电网企业需发挥制度要素驱动作用,全面推进数字化转型工作。

结语:

数字化转型是一个循序渐进的过程,企业通过云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的应用,对各项具体工作进行改造,实现工作智能化、数据可视化,让机器代替人类完成越来越多的工作。这些新技术是物理世界与数字世界对接的重要载体,是转变工作模式、解放员工的革命性应用。企业数字化转型是顺应时代的必然要求,是一个探索式创新、升级的转型过程。在数字化转型大潮中,企业如同逆顺行舟,不进则退。应对数字化转型新常态,企业只有全方位的进行创新转型,才能拥有可持续竞争力。


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