郑州大学国际学院经济统计学二班
引言
根据世界银行定义,投资环境( Investment Environment) 是指一个地区或国家所特有的决定企业进行生产型投资、创造就业、扩大规模的各种机会和激励机制的一系列因素。对投资者来说,必须评价各地区不同的投资环境,把资金投向有利的环境中。而对于欢迎外来投资的城市和地区来说,要创造良好的投资环境,吸引各方面投资,以解决资金不足的困难,繁荣本地经济。投资环境按照组成要素的不同,可以分为政治环境、经济环境、基础设施环境、金融环境、科技环境、法律环境、自然地理环境等等。四川省在发展过程中形成了四大城市群(成都平原城市群、川南城市群、川东北城市群、攀西城市群),对这四大城市群的投资环境做出评价,一方面,可以帮助投资者了解四大城市群当前的投资环境,做出合理的投资选择;另一方面,政府、决策者可以进行相应的政策调整和环境改善,各地区城市可以取长补短,不断完善其投资环境以吸引更多的投资者,促进当地经济的发展。
2、指标体系及数据来源
投资环境评价尚无统一、标准的评价指标体系,不同学者对投资环境的评价采用了不同的方法和指标,比如,于司昀等使用因子分析方法采用了28个指标对我国各地区产业投资环境进行了综合评价;肖嘉奕等对浙江高新技术产业投资效率进行评价,构建了2个投入指标、1个产出指标和3个环境变量的DEA模型;曾玲玲选取了4个一级指标和15个二级指标对全国区块链产业投资环境进行评价;佘松涛等选取19个指标构建评价体系,对9个省、区、市的金融投资环境进行评价及研究;侯传华选取22个主要指标对12个城市的金融投资环境进行比较。
本文在参照各种方法的指标体系以及已有研究的指标体系后,确定如下指标来测算投资环境:GDP(亿元),公共财政支出(万元),第三产业比重,城镇居民人均可支配收入(元),城镇化率(%),进出口总额(万元人民币),固定资产投资额增长(%),社会消费品零售总额(亿元),二三产业从业人员比重,失业率(%),人均公园绿地面积(公顷/万人),数据来源于《四川统计年鉴2020》。四川省四大城市群中选择每个城市群的代表城市:成都平原城市群—成都、绵阳、德阳;川南城市群—宜宾、泸州、自贡;川东北城市群—南充、达州;攀西城市群—攀枝花、西昌。西昌的数据难以获得,因此选用凉山彝族自治州的数据,因为西昌为凉山州的首府,对整个凉山州的各项贡献也是最大的。
3.实证研究--主成分分析法
在实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,必须考虑众多影响因素。每个变量在不同程度反映所研究问题的某些信息,并且有一定的相关性,而在用统计方法研究多变量问题时,变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性,人们希望在进行定量分析的过程中,涉及的变量较少,得到的信息量较多。主成分分析(principal components analysis, PCA)正是适应这一要求产生的,其旨在于利用降维的思想,通过研究指标体系的内在结构关系,把多指标转化成少数几个相互独立且包含原有指标大部分信息(80%-85%以上)的综合指标的多元统计方法。
首先采用标准差标准化方法对数据进行标准化处理,公式为 ,其中
;
为数据标准化值,
为数据初始值,
为数据初始平均值,
为数据初始标准值,n为样本数,然后使用SPSS软件进行主成分分析,得到方差贡献表(表1)和主成分载荷矩阵(表2)。
表1 主成分分析的方差贡献表
成分 | 初始特征值 | 提取平方和载入 | ||||
合计 | 方差的 % | 累积 % | 合计 | 方差的 % | 累积 % | |
1 | 7.02 | 63.85 | 63.85 | 7.02 | 63.85 | 63.85 |
2 | 1.93 | 17.55 | 81.40 | 1.93 | 17.55 | 81.40 |
3 | 0.95 | 8.60 | 90.00 | 0.95 | 8.60 | 90.00 |
4 | 0.69 | 6.24 | 96.24 | | | |
5 | 0.20 | 1.82 | 98.06 | | | |
6 | 0.15 | 1.34 | 99.40 | | | |
7 | 0.06 | 0.52 | 99.92 | | | |
8 | 0.008 | 0.069 | 99.99 | | | |
9 | 0.001 | 0.007 | 100.00 | | | |
10 | 4.66E-16 | 4.23E-15 | 100.00 | | | |
11 | -1.5E-16 | -1.4E-15 | 100.00 | | | |
表2 主成分载荷矩阵
| 成分 | ||
1 | 2 | 3 | |
GDP | 0.951 | 0.284 | 0.089 |
公共财政支出 | 0.836 | 0.514 | 0.074 |
第三产业比重 | 0.787 | 0.513 | 0.072 |
城镇居民人均可支配收入 | 0.884 | -0.331 | -0.203 |
城镇化率 | 0.862 | -0.484 | -0.060 |
进出口总额 | 0.959 | 0.251 | 0.074 |
固定资产投资额增长 | -0.504 | 0.427 | -0.173 |
社会消费品零售总额 | 0.946 | 0.304 | 0.093 |
二三产业从业人员比重 | 0.872 | -0.326 | -0.087 |
失业率 | 0.067 | -0.435 | 0.861 |
人均公园绿地面积 | 0.667 | -0.588 | -0.300 |
由表1可知,前三个主成分的累计方差贡献率达到了90%,即涵盖了大部分信息(按照累计贡献率达到85%的原则),因此只需提取3个主成分已能概括出绝大部分的信息,这里提取前3个成分分别作为第一、第二和第三主成分,记为F1,F2和F3。表2是主成分载荷矩阵,表中每个载荷量表示主成分与对应的变量的相关关系。利用下面的公式可以计算出主成分表达式: ,其中
是主成分载荷矩阵中的载荷量,
是主成分
所对应的特征值j=1,2,…,由此可以得出主成分的表达式1
;由此,可以计算这10个城市投资环境得分,再利用
得到各城市投资环境的综合得分(表3)。
表3 各城市投资环境综合得分与排名
| 主成分1 | 排名 | 主成分2 | 排名 | 主成分3 | 排名 | 综合得分 | 综合排名 |
成都市 | 7.20 | 1 | 1.01 | 2 | 0.23 | 4 | 5.33 | 1 |
自贡市 | -0.76 | 6 | -0.39 | 7 | -0.24 | 6 | -0.64 | 8 |
攀枝花市 | 0.23 | 2 | -2.67 | 10 | -0.36 | 7 | -0.39 | 3 |
泸州市 | -0.48 | 4 | -0.31 | 6 | -1.48 | 10 | -0.54 | 4 |
德阳市 | -0.69 | 5 | -0.75 | 9 | 0.85 | 3 | -0.56 | 6 |
绵阳市 | 0.09 | 3 | 0.30 | 4 | -1.34 | 9 | 0.00 | 2 |
南充市 | -0.89 | 8 | -0.04 | 5 | 1.06 | 2 | -0.54 | 4 |
宜宾市 | -0.83 | 7 | -0.39 | 7 | 0.21 | 5 | -0.65 | 9 |
达州市 | -1.20 | 9 | 0.40 | 3 | 1.49 | 1 | -0.63 | 7 |
凉山彝族自治州 | -2.67 | 10 | 2.83 | 1 | -0.43 | 8 | -1.38 | 10 |
4.研究结论
由表3得到了基于主成分分析方法的各城市投资环境综合得分与排名,第一、二名为成都平原城市群的成都和绵阳,说明成都平原城市群确实已经具有大型城市群的特征,具有很好的投资环境,要继续抓住各种投资机会,加大引入投资的力度,继续不断加强投资环境建设,以投资促发展,但值得注意的是老牌工业城市德阳市的排名仅为第六名,意味着在经济朝高质量发展、产业转型的背景下,传统工业产业发展模式已不足为继,需要另谋发展道路以适应经济新常态的发展。攀西城市群投资环境差异较大,经过几年产业转型发展和城市综合整治,攀枝花市投资环境大幅改善,排名上升至第三,但凉山州西昌市排名最末,投资环境不尽人意,需要努力加快自身发展,扬长避短,建设良好的投资环境,促进经济良性循环发展。川南和川东北城市群中城市投资环境的发展也分化较大,在融入川渝一体化发展过程中,南充市积极发挥区位优势和产业优势,经济繁荣发展,成功跻身全国三线城市行列,投资环境大幅提升,而川南城市群中泸州市排名第四,自贡市和宜宾市分别排名第八和第九,投资环境不尽如人意,但总的来看,川东北城市群和川南城市群正在向大城市群过渡的过程中,更应该加快投资,促进发展。这些城市群和代表城市可积极向成都平原城市群学习,开发自身优势,改进方针政策,更加积极向上地营造好的投资环境,以吸引更多的投资来促进自己经济的发展,从而加快向大型城市群发展的步伐。
参考文献:
[1]. 于司昀,杜磊. 我国各地区产业投资环境综合评价研究[J]. 商业经济,2019(5):95-96,196.
[2]. 肖嘉奕,陈玉娟,姚笑秋. 浙江高新技术产业投资效率评价:基于三阶段DEA模型[J]. 科技管理研究,2018(22):78-85.
[3]. 曾玲玲. 区块链产业投资环境评价研究[D]. 重庆:重庆工商大学,2019.
[4]. 佘松涛,李丽. 基于主成分法的区域金融投资环境评价[J]. 统计于决策,2013(6):56-59.
[5]. 侯传华. 金融投资体系的构建及金融投资环境评估分析[D]. 青岛:青岛大学,2004.
1 公式中的abcdefghijk为原始数据标准化后的数据。