四川省四大城市群代表城市投资环境评价

(整期优先)网络出版时间:2021-11-10
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四川省四大城市群代表城市投资环境评价

卢烜庆

郑州大学国际学院经济统计学二班

  1. 引言

根据世界银行定义,投资环境( Investment Environment) 是指一个地区或国家所特有的决定企业进行生产型投资、创造就业、扩大规模的各种机会和激励机制的一系列因素。对投资者来说,必须评价各地区不同的投资环境,把资金投向有利的环境中。而对于欢迎外来投资的城市和地区来说,要创造良好的投资环境,吸引各方面投资,以解决资金不足的困难,繁荣本地经济。投资环境按照组成要素的不同,可以分为政治环境、经济环境、基础设施环境、金融环境、科技环境、法律环境、自然地理环境等等。四川省在发展过程中形成了四大城市群(成都平原城市群、川南城市群、川东北城市群、攀西城市群),对这四大城市群的投资环境做出评价,一方面,可以帮助投资者了解四大城市群当前的投资环境,做出合理的投资选择;另一方面,政府、决策者可以进行相应的政策调整和环境改善,各地区城市可以取长补短,不断完善其投资环境以吸引更多的投资者,促进当地经济的发展。

2、指标体系及数据来源

投资环境评价尚无统一、标准的评价指标体系,不同学者对投资环境的评价采用了不同的方法和指标,比如,于司昀等使用因子分析方法采用了28个指标对我国各地区产业投资环境进行了综合评价;肖嘉奕等对浙江高新技术产业投资效率进行评价,构建了2个投入指标、1个产出指标和3个环境变量的DEA模型;曾玲玲选取了4个一级指标和15个二级指标对全国区块链产业投资环境进行评价;佘松涛等选取19个指标构建评价体系,对9个省、区、市的金融投资环境进行评价及研究;侯传华选取22个主要指标对12个城市的金融投资环境进行比较。

本文在参照各种方法的指标体系以及已有研究的指标体系后,确定如下指标来测算投资环境:GDP(亿元),公共财政支出(万元),第三产业比重,城镇居民人均可支配收入(元),城镇化率(%),进出口总额(万元人民币),固定资产投资额增长(%),社会消费品零售总额(亿元),二三产业从业人员比重,失业率(%),人均公园绿地面积(公顷/万人),数据来源于《四川统计年鉴2020》。四川省四大城市群中选择每个城市群的代表城市:成都平原城市群—成都、绵阳、德阳;川南城市群—宜宾、泸州、自贡;川东北城市群—南充、达州;攀西城市群—攀枝花、西昌。西昌的数据难以获得,因此选用凉山彝族自治州的数据,因为西昌为凉山州的首府,对整个凉山州的各项贡献也是最大的。

3.实证研究--主成分分析法

在实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,必须考虑众多影响因素。每个变量在不同程度反映所研究问题的某些信息,并且有一定的相关性,而在用统计方法研究多变量问题时,变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性,人们希望在进行定量分析的过程中,涉及的变量较少,得到的信息量较多。主成分分析(principal components analysis, PCA)正是适应这一要求产生的,其旨在于利用降维的思想,通过研究指标体系的内在结构关系,把多指标转化成少数几个相互独立且包含原有指标大部分信息(80%-85%以上)的综合指标的多元统计方法。

首先采用标准差标准化方法对数据进行标准化处理,公式为618b42886884f_html_57edc68159fc23ff.gif ,其中618b42886884f_html_1bdd3d453e8bfc1.gif ;618b42886884f_html_e1c0d1571b6475fd.gif 为数据标准化值,618b42886884f_html_b11ddce8969a02f4.gif 为数据初始值,618b42886884f_html_e36a192a29299f18.gif 为数据初始平均值,618b42886884f_html_5a1e5a3ae90f6b55.gif 为数据初始标准值,n为样本数,然后使用SPSS软件进行主成分分析,得到方差贡献表(表1)和主成分载荷矩阵(表2)。

表1 主成分分析的方差贡献表

成分

初始特征值

提取平方和载入

合计

方差的 %

累积 %

合计

方差的 %

累积 %

1

7.02

63.85

63.85

7.02

63.85

63.85

2

1.93

17.55

81.40

1.93

17.55

81.40

3

0.95

8.60

90.00

0.95

8.60

90.00

4

0.69

6.24

96.24




5

0.20

1.82

98.06




6

0.15

1.34

99.40




7

0.06

0.52

99.92




8

0.008

0.069

99.99




9

0.001

0.007

100.00




10

4.66E-16

4.23E-15

100.00




11

-1.5E-16

-1.4E-15

100.00





表2 主成分载荷矩阵


成分

1

2

3

GDP

0.951

0.284

0.089

公共财政支出

0.836

0.514

0.074

第三产业比重

0.787

0.513

0.072

城镇居民人均可支配收入

0.884

-0.331

-0.203

城镇化率

0.862

-0.484

-0.060

进出口总额

0.959

0.251

0.074

固定资产投资额增长

-0.504

0.427

-0.173

社会消费品零售总额

0.946

0.304

0.093

二三产业从业人员比重

0.872

-0.326

-0.087

失业率

0.067

-0.435

0.861

人均公园绿地面积

0.667

-0.588

-0.300


由表1可知,前三个主成分的累计方差贡献率达到了90%,即涵盖了大部分信息(按照累计贡献率达到85%的原则),因此只需提取3个主成分已能概括出绝大部分的信息,这里提取前3个成分分别作为第一、第二和第三主成分,记为F1,F2和F3。表2是主成分载荷矩阵,表中每个载荷量表示主成分与对应的变量的相关关系。利用下面的公式可以计算出主成分表达式:618b42886884f_html_6f2990f5b3da58db.gif ,其中618b42886884f_html_308df50327e913ab.gif 是主成分载荷矩阵中的载荷量,618b42886884f_html_c42fdffc0f46d972.gif 是主成分618b42886884f_html_355c3549d4ac55ee.gif 所对应的特征值j=1,2,…,由此可以得出主成分的表达式1618b42886884f_html_6f462b596539a815.gif618b42886884f_html_6f462b596539a815.gif ;由此,可以计算这10个城市投资环境得分,再利用618b42886884f_html_9f7ad82433492206.gif 得到各城市投资环境的综合得分(表3)。

表3 各城市投资环境综合得分与排名


主成分1

排名

主成分2

排名

主成分3

排名

综合得分

综合排名

成都市

7.20

1

1.01

2

0.23

4

5.33

1

自贡市

-0.76

6

-0.39

7

-0.24

6

-0.64

8

攀枝花市

0.23

2

-2.67

10

-0.36

7

-0.39

3

泸州市

-0.48

4

-0.31

6

-1.48

10

-0.54

4

德阳市

-0.69

5

-0.75

9

0.85

3

-0.56

6

绵阳市

0.09

3

0.30

4

-1.34

9

0.00

2

南充市

-0.89

8

-0.04

5

1.06

2

-0.54

4

宜宾市

-0.83

7

-0.39

7

0.21

5

-0.65

9

达州市

-1.20

9

0.40

3

1.49

1

-0.63

7

凉山彝族自治州

-2.67

10

2.83

1

-0.43

8

-1.38

10


4.研究结论

由表3得到了基于主成分分析方法的各城市投资环境综合得分与排名,第一、二名为成都平原城市群的成都和绵阳,说明成都平原城市群确实已经具有大型城市群的特征,具有很好的投资环境,要继续抓住各种投资机会,加大引入投资的力度,继续不断加强投资环境建设,以投资促发展,但值得注意的是老牌工业城市德阳市的排名仅为第六名,意味着在经济朝高质量发展、产业转型的背景下,传统工业产业发展模式已不足为继,需要另谋发展道路以适应经济新常态的发展。攀西城市群投资环境差异较大,经过几年产业转型发展和城市综合整治,攀枝花市投资环境大幅改善,排名上升至第三,但凉山州西昌市排名最末,投资环境不尽人意,需要努力加快自身发展,扬长避短,建设良好的投资环境,促进经济良性循环发展。川南和川东北城市群中城市投资环境的发展也分化较大,在融入川渝一体化发展过程中,南充市积极发挥区位优势和产业优势,经济繁荣发展,成功跻身全国三线城市行列,投资环境大幅提升,而川南城市群中泸州市排名第四,自贡市和宜宾市分别排名第八和第九,投资环境不尽如人意,但总的来看,川东北城市群和川南城市群正在向大城市群过渡的过程中,更应该加快投资,促进发展。这些城市群和代表城市可积极向成都平原城市群学习,开发自身优势,改进方针政策,更加积极向上地营造好的投资环境,以吸引更多的投资来促进自己经济的发展,从而加快向大型城市群发展的步伐。

参考文献:

[1]. 于司昀,杜磊. 我国各地区产业投资环境综合评价研究[J]. 商业经济,2019(5):95-96,196.

[2]. 肖嘉奕,陈玉娟,姚笑秋. 浙江高新技术产业投资效率评价:基于三阶段DEA模型[J]. 科技管理研究,2018(22):78-85.

[3]. 曾玲玲. 区块链产业投资环境评价研究[D]. 重庆:重庆工商大学,2019.

[4]. 佘松涛,李丽. 基于主成分法的区域金融投资环境评价[J]. 统计于决策,2013(6):56-59.

[5]. 侯传华. 金融投资体系的构建及金融投资环境评估分析[D]. 青岛:青岛大学,2004.

1 公式中的abcdefghijk为原始数据标准化后的数据。