卵巢常见肿瘤的MRI影像诊断效果观察

卵巢常见肿瘤的 MRI 影像诊断效果观察

肖宜昌 河南 郑州

登封市人民医院影像科， 452470

【摘要】目的：观察在卵巢常见肿瘤诊断中MRI影像的临床效果。方法：随机选取2019年1月至2021年1月期间在本院手术病理确诊的卵巢肿瘤患者50例作为本次研究对象，研究M R I影像在卵巢肿瘤疾病中的诊断准确性。结果：通过M R I监测，一共检查出了63处病灶，其准确率为95.45%（63/66）;同时，M R I影像对卵巢肿瘤患者的检查率为90.48%（57/63）。 结论：MRI影像在卵巢常见肿瘤诊断中有效果非常显著，值得应用和推广。

【关键词】卵巢常见肿瘤；MRI影像；诊断效果

卵巢肿瘤是指发生于卵巢上的肿瘤，是女性生殖器常见肿瘤之一，卵巢恶性肿瘤是妇科恶性肿瘤中死亡率最高的肿瘤^[1]。很多女性因发现太晚而病情已到晚期，危机生命，为此我们应该对其早诊断、早治疗，以减少伤害。目前，临床对卵巢恶性肿瘤患者多采取CT、超声等常规检查 ，检查定位差、有误差，检查效果也不明显；而 MRI影像诊断方法，它有着多种多样的成像序列，对软组织结构显示清晰，有着更准确的诊断效果。本次研究选择2019年1月至2021年1月期间在本院手术病理确诊的卵巢肿瘤患者50例作为对象，研究M R I影像在卵巢肿瘤疾病中的诊断效果，现总结如下：

1 资料与方法

1. 1. 一般资料

随机选取2019年1月至2021年1月期间在本院手术病理确诊的卵巢肿瘤患者50例作为本次研究对象，年龄 18～73岁 ，平均 (42.5±3.5)岁 。患者和家属均签字同意，已经经过医院伦理会批准。

1.2 方法

临床对50例卵巢肿瘤患者进行MRI影像检测，采用GE 1.5T核磁共振扫描仪，具体方法如下：①入院后，首先对患者做常规检查，了解患者具体情况，明确检查部位、检查目的及要求，并做好检查前的准备工作。②进行 MRI平扫，即利用人体不同组织在 MRI设备中弛豫差别形成良好对比的一般扫描方法。普通扫描可获得T1WI、T2WI、 PDWI图像以及TWI和重T1wl、 重T2WI、FLAIR、STIR图像。③增强扫描，即静脉内注入对比剂后的扫描方法。给患者注射20ML左右的对比剂，对矢状面、冠状面 、横轴面等进行操作，可获得T1WI或重T1WI^[2]。必要时可在对比剂由人体清除后补作平扫。

1.3图像分析

通过经验丰富的肿瘤科医生对 MRI影像进行分析，确定病灶的位置、大小、形状、与周围器官关系等情况，并根据病人术后活检报告，得出MRI检查准确率。

1.4统计学方法

这次实验采用SPSS21.0 统计学软件进行数据处理，使用正态计量来描述，进行t检验，p<0.05，具有统计学意义。

2结果

对进行实验的50例患者，通过MRI影像检测，总共扫描出了63处病灶，其准确率为95.45%（63/66）；同时MRI影像对卵巢肿瘤患者的检查率为90.48%（57/63）。在病症的诊断上，其检查率的顺序分别如下:卵巢颗粒细胞瘤(100%) 、卵巢癌(100%)、卵巢囊腺瘤(83.3%)、卵巢巧克力囊肿(80%)、单纯性卵巢囊肿(95.2%) 、卵巢成熟型畸胎瘤(100%)，如表1。

表1 M R I影像对不同盆腔占位性病变的诊断准确率

3讨论

随着生活水平的提高，也随着出现各种疾病，而且疾病多元化、年轻化，这对人们的生活有了很大困扰。卵巢肿瘤目前也成为女性的常见疾病，它发病原因复杂多样,有先天发育异常引起，也有可能与家族遗传有关，另外还与雌激素产生过度作用有关，包括自身分泌的雌激素过多，或者是外源性雌激素类药物的使用^[3]。如果不早发现，严重者会危机生命。因此，我们要提早发现、早治疗，提高存活率。

目前，MRI影像检测，是检查卵巢肿瘤的有效方法，具有多方位、多参数、多序列、无辐射、无骨伪影无损伤、高对比度、高分辨率等诸多优点，对检查卵巢肿瘤有很明显的优势。本次研究选择在本院手术病理确诊的卵巢肿瘤患者50例进行实验，采取MRI影像检测，总共扫描出了63处病灶，经过数据分析，发现卵巢颗粒细胞瘤与卵巢癌检查率最高，都为100%，而检出率最低的是卵巢巧克力囊肿，也可达80%。而MRI影像检测的准确率也高达95.45%。

综上所述，MRI影像对卵巢常见肿瘤诊断有很高的准确率和临床诊断效果， 值得进一步推广和应用。

参考文献：

[1] 王国伟 , 赵森 , 朱国方 .CT 和 MRI 在卵巢癌患者肿瘤复发检测中的准确性 [J]. 中国妇幼保健，2020,35(03):573-576.

[2] 张华，管洪林 . 卵巢肿瘤中的 CT、MRI 的诊断价值比较 [J]. 中外女性健康研究，2019，（14）：75-76.

[3] 刘志强 .3.0T MRI 检查在卵巢肿瘤鉴别诊断中的应用价值分析 [J]. 影像研究与医学应用，2020，4（12）：153-154.