菏泽市“合村并居”农民满意度影响因素研究

菏泽市“合村并居”农民满意度影响因素研究

高辉

（菏泽学院，山东菏泽， 274015）

摘要：合村并居是推进农村城镇化建设的重要途径，满意度对于衡量合村并居效果具有重要的指导作用。以菏泽市L镇为例，选取合村并居的6个样本村进行实地调研，借助熵权模型对影响合村并居农民满意度的各个因素进行分析，以期对推进菏泽市农村城镇化建设提供合理的参考依据。

关键词：合村并居；农民满意度；菏泽市

1.引言

合村并居，又被称为“合村并点”，即将几个相邻的自然村合并在一起，建立一个共同的农村社区进行统一管理，是社会主义新农村建设和农村城镇化建设的有效途径之一。合村并居对于提升农村群众的生产环境、生活品质，完善落后的农村管理体制和结构，推行土地经济的集约化发展具有重要意义。

在合并后的农村新型社区，农民可以就地实现城镇化进程，一定程度上推进了城镇化发展的进程及城乡公共服务的均衡化。但是从农民融入城市的角度来说，生活方式选择、心理归属感、收入来源可靠性等因素之间相互影响，可以是积极的，也可以是消极的，如果各因素之间不能均衡发展，会带来一系列的现实问题，如城镇化建设造成农民生活成本增加，农民的真实需求难以满足等问题。合村并居和规模化农业进程中，与之关联性最大的就是仍需依靠土地生存的弱势留守农民，因此，合村并居政策的实施，最终是为农民服务的，农民满意度可以在一定程度上反映出合村并居项目的建设成效，也是评价该项目实施效果的标准。同时，在已有的合村并居文献研究中，对于农民满意度的研究较少，而且所选用的评价方法未体现指标的变动性，缺少综合性方法的应用。

基于此，以菏泽市L镇为例，通过对其合村并居的6个样本村进行实地调研，借助熵权TOPSIS 模型对影响合村并居农民满意度的因素进行分析评价，得出L镇合村并居农民满意度影响因素的量化结果，从而发现影响合村并居成效的关键影响因子，以期对菏泽市有针对性地开展城镇化建设提供科学的依据。

2.研究背景、数据来源及研究方法

2.1 研究背景

L镇常住人口8.5万人，辖44个行政村，3个社区，8.2万亩耕地，辖区面积83.8平方公里。新石铁路和能源大道贯穿全境，交通便捷，区位优势明显。先后被授予“全国重点镇”、“国家级行政管理体制改革试点镇”、“国家级生态乡镇”、“山东省重点示范镇”、“省级美丽宜居小镇”、“省级文明镇”、“山东省绿色生态示范镇”等称号。

通过合村并居，将6个自然村进行整合，涉及2700余户，农户人均可支配年收入增加约1470元，这说明合村并居的开展对于该镇的农业产业发展有一定的推动作用。本次调研选取了6个自然村为样本村，随机抽取6个样本村中的60户农户，共360户为调研对象。

由于样本村间的区域条件存在一定差异，本次调研针对对不同样本村的数据进行对比分析。通过对表1分析可知：L镇不同样本村的农民所从事的农业活动比例都很高，但是农业收入占比却各不相同，尤其是样本村2的农业收入占比最高，达到60.2%，而样本村6的农业收入占比最低，只达到26.7%，两者占比之间差额超过30%。通过以上分析表明各个样本村的农业发展状况是不同的，而且差距明显，这与L镇的基本情况是一致的。

从农民参与合村并居项目人数来看，农民参与度都普遍较高，6个样本村的参与度都在73.5%-95.1%之间。从合村并居的自然村面积来看，6个样本村之间存在一定差距，这样本村自身区域特征、发展态势、资源条件存在较大关系。

从样本村的农户文化程度来说，大多数调研农户的文化水平都普遍不高，大部分都为初中及以下文化水平，高中及以上文化水平人数较少。其中样本村4的农户处于初中及以下文化水平人数比重最大，达到86.7%，而高中及以上文化水平的农户数量占比仅为13.3%。这个因素和农民是否接受合村并居的政策关联性较大。

从人均新增可支配年收入来看，各个样本村的农民新增可支配年收入都有一定程度的提高，这和合村并居项目的实施关联性较大，但人均新增可支配年收入增幅都较小，一般都集中在2000元以下。这在一定程度上也说明合村并居项目的实施带给农户的收益有限。

表1 L镇基本情况

数据来源：调研结果

2.2 数据来源

本文的数据均来自于2020年5月-2020年8月对合村并居试点L镇进行实地调研，利用农村访谈和实地走访的形式对L镇的合村并居项目进行资料收集。本次调研采取随机抽样和分层抽样的形式，首先每个样本村合村并居访谈农户不少于本村涉及农户总数的6%，涉及访谈农户162户；接着通过实地走访摸清合村并居农户的实际生活情况；最后发放调查问卷500份，收回495份，有效问卷490份，有效问卷率为98%。问卷的内容包括农户的基本情况（性别、年龄、文化程度等）、合村并居规模、合村并居农户满意度（村领导引导实施满意情况、项目开展满意度、农户收入满意度、农户归属感满意度等），通过对问卷进行整理分析，得到L镇合村并居农户满意度以及影响因子的数据资料。

2.3 研究方法

目前关于满意度的研究中，普遍采用的方法包括层次分析法、模糊数学评价法、灰色关联模型法，以及熵权TOPSIS法等。其中熵权法因其对样本资料没有过多特殊要求，被广泛应用于自然科学、社会科学等诸多领域，并取得一定的实用效果。一般来说，熵被用于表示系统紊乱的程度，如系统越紊乱，所对应的熵值越大，反之，所对应的熵值越小。因此，本调研通过熵权TOPSIS法对L镇所获取的原始数据进行归一化处理后，对研究区合村并居农民的满意度情况进行评价和分析。

熵权TOPSIS法具体步骤：

（1）以L镇6个自然村选取评价单元，根据搜集的调研数据为基础，选取农户收入满意度、项目开展满意度、农户归属感满意度、村领导引导参与满意度四个评价指标，并构建合村并居农民满意度指标体系；

（2）利用熵权获得合村并居农民满意度指标权重；

（3）选取影响合村并居农民满意度较大的因素（包括人均收入、新社区基础设施完善程度、新社区文化娱乐设施完善程度、新社区医疗卫生条件完善程度等）作为多元线性回归模型的变量，利用多元线性回归模型指标进行指标整合，分析出上述四个影响因子对合村并居农民满意度的影响程度。

3. 合村并居农民满意度指标权重

（1）评价单位组成

合村并居农民满意度指标一方面可以客观地反映出合村并居项目的具体实施成效，另一方面也能够体现出农民对该项目的认可和信任程度，而农民满意度最大限度地和人均收入、社区公共产品供给等因素相联系。考虑所选用技术方法的适用范围，为了保证所调研资料的完整性，此次调研以农户为单位，选取合村并居试点L镇的360户为研究对象。

（2）构建指标体系

考虑到农民满意度是一种心理的感受，和诸多主观因素有关，本身评价具有很大的模糊性，该研究在充分保证调研数据完整的基础上，以系统性、科学性、合理性等原则为指导，构建了合村并居农民满意度指标体系，具体如表2所示。

表2 合村并居农民满意度评价指标体系构成

注：B_1、B_3、B₄虚拟变量获取方式如下：非常不满意=5；较不满意=4；一般满意=3；比较满意=2；非常满意=1

（3）合村并居农户满意度评价

在合村并居农民满意度评价中，由于评价指标存在不可量化性、主观性等特点，往往很难对农民满意度评价体系中各因素进行客观的定量评价，在此背景下，采用熵权法赋予各指标权重，可以发挥熵权在权重确定中可以一定程度上有效降低主观性影响的作用。基本思想在于通过对各个指标信息熵进行计算，进而得到各指标权重结果，然后通过计算得到指标间相应距离，最后得到一个综合评价的得分。

合村并居农户满意度评价指标体系中B₁、B₂、B₃、B₄，4个指标的满意度值是从原始矩阵中的原始数据获取的，根据原始矩阵，将指标数据进行标准化，计算出4个指标信息熵，同时得到指标权重，获得加权决策矩阵，计算指标的优劣解，最终计算出合村并居农户满意度指标的综合得分。

4. 结果分析

4.1 合村并居农民满意度影响因素分析

3.1.1 原始数据分析

通过对调研原始数据分析，6个样本村合村并居农民满意度中4个指标值各不相同。4个指标值综合分布如表3所示：

表3 6个样本村合村并居农民满意度指标满意度 分布单位：%

由表3可知，合村并居农户满意度的评价和指标维度以及样本村条件不同而出现较大的变化。

3.1.2 合村并居农民满意度评价

通过以上分析发现，4个单项指标对于合村并居农民满意度的综合评价影响是不一样的（见表4）。其中，B₂农户收入满意度权重最大，占0.337，其次为B₁项目开展满意度所占权重，为0.235，B₃农户归属感满意度权重占0.296，B₄村镇干部引导参与满意度权重占0.132。

表4合村并居农民满意度最优劣解、熵值与权重

指标B1 B2 B3B4

Sj+ 0.036 0.041 0.389 0.420 Sj-0.025 0.004 0.583 0.115 Hj 0.877 0.935 0.872 0.689 Wj 0.235 0.337 0.296 0.132

通过表4可见，B₂和B₃所占权重较大，表明这两个指标对于合村并居农民满意度影响较大。合村并居成效如何，其中是否能够提高农民经济收入是一个重要关注的指标，而对于农民满意度而言，更值观的感受就是该项目是否可以让农户在新社区能得到一种归属感，尤其是对于年纪大的农民，这种归属感显得尤为重要。同时，衡量合村并居农民满意度另一个直接的反映就在于项目实施开展情况，能够在新社区得到配套的公共产品设施，实现生活和生态要素配置的多功能化结合。

表5 合村并居样本村农民满意度

以样本村调研数据为基础，通过分别计算6个合村并居样本村的农民满意度分值（具体见表5）可知：6个合村并居样本村农民满意度分值有很大的区别，样本村1、6分值较高，而样本村3、4分值较低。具体各指标分值差异如下：（1）B₁项目开展满意度中，样本村1和6得分较高；（2）B₂农户收入满意度中，样本村1和2得分较高；（3）B₃农户归属感满意度中，样本村1和6得分较高；（4）B₄村镇干部引导参与满意度中，样本村1和5得分较高。从综合分值分析，6个样本村的得分值差异性较大。

3.2 合村并居农民满意度影响因子分析

该文以多元线性回归模型为工具对影响合村并居成效的因素进行拟合，选取对合村并居农民满意度关系最紧密的4个影响因子作为多元线性回归模型的变量，其中包括X₁人均收入改善情况、X₂新社区基础设施完善程度、X₃新社区文化娱乐设施完善程度、X₄新社区医疗卫生条件，以此通过分析各个影响因子对合村并居农民满意度的影响状况，具体计算结果见表6。

表6 多元线性回归模型系数

通过表6可以看出回归系数显著性水平值均小于0.005，所以在0.005显著性水平上通过检验，说明自变量和因变量之间是高度相关的。所以，利用多元线性回归模型对合村并居的成效进行评价是可行的。根据表6可得其回归方程为：

Y=0.54+0.81X₁+0.88X₂+0.35X₃+0.60X₄

X₁（人均收入改善情况）变量的回归系数为0.81，说明农户的人均收入与合村并居农民满意度呈正相关，而且人均收入每提高1%，农民的满意度就会增加1.81%，这也充分说明人均收入对于农民满意度影响非常大，这也是合村并居项目成效的一个直观体现。因此在新社区后期工作开展中，L镇政府要注意增加农民收入，切实改善农户生计问题，从而进一步提升农户的参与积极性。

X₂（新社区基础设施完善程度）变量的回归系数为0.88，说明新社区的基础设施的配备情况和农民的满意度也是正相关的，而且完善程度每提升1%，农民的满意度会增加1.88%。比如饮用水的水质问题、农村的电力和通讯设施问题都是和农民生活息息相关的，因此，合村并居项目要想获得更高的农民满意度，需要切实改善农村的供水、供电、交通及通讯设施的状况。

X₃（新社区文化娱乐设施完善程度）变量的回归系数为0.35，说明新社区的文化娱乐设施的完善情况和农民的满意度也是正相关的，而且完善程度每提升1%，农民的满意度会增加1.35%。农民对文化娱乐设施的需求和年龄因素相关，比如年轻人侧重于日常休闲娱乐活动，比如一些文艺节目欣赏等等，而中青年群体对广场舞等文化活动需求较多，这点在新社区中较为普及；而老龄群体则对一些养生、健康类的活动需求更多，但这类活动在新社区中较少。因此，要想提高合村并居农民的满意度，应该将现有的文化活动丰富化，单一的文化娱乐活动根本不能满足农民的多样化需求，从而更不能提升其归属感。

X₄（新社区医疗卫生条件）变量的回归系数是0.60，说明新社区医疗卫生条件和农民的满意度也是正相关的，而且新社区医疗卫生条件每提高1%，农民的满意度就可以提高1.60%。L镇合村并居试点的6个样本村的留守老人和儿童较多，因此其对高质量的医疗卫生服务有着更为迫切的需求。因此，要想合村并居取得更好的成效，应进一步提升该社区卫生机构的服务水平，改善社区医疗设施，让农民满意度进一步的提升。

参考文献：

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基金项目：2020年菏泽市社会科学规划课题（47. 菏泽市“合村并居”农民满意度评价研究）