基于大数据的道路交通安全管理研究

基于大数据的道路交通安全管理研究

于雷鸣

山东高速临沂发展有限公司 山东省临沂市 276400

摘要：我国交通运输业发展迅速，但交通运输的安全问题也日趋复杂，应坚持以安全发展为主题，以加快转变发展方式、发展安全的交通运输业为主线，积极推进交通运输结构调整，全面保证交通运输安全，保障人们的出行安全。

关键词：大数据；道路交通；安全管理

引言

海量数据作为一种利用技术手段输入、管理和处理数据的技术，在数据集中、处理和应用方面的优势为现代社会的发展创造了良好条件。在复杂多变的道路交通环境中，使用大数据技术进行准确、实时和智能的道路安全管理是现代道路安全管理的重要目标和任务。虽然海量数据的应用范围很广，但应当指出，在提出将海量数据应用于道路安全管理的想法的同时，有必要从技术和实际角度探讨相应的功能性实施手段，以确保海量数据的技术效益能够.

1影响道路交通安全的相关因素分析

结合现阶段我国道路交通安全情况进行分析，对其造成影响的相关因素涉及到三种类型：环境因素、道路因素和人为因素。环境因素，通常情况下指的是在天气环境相对较为恶劣的环境，以至于车辆驾驶人员的行车视野受到严重的影响，无法实现对车辆的有效控制，进而使得道路交通安全受到影响。道路自身因素的影响，道路的状况与交通安全存在着相对较为紧密的联系，尤其是对于特殊地段的设计，将会对交通安全具有直接性的影响。此外，人为因素的影响是现阶段大多数交通安全问题产生的主要因素，驾驶人员的疲劳驾驶和醉酒状态下驾车等行为，均会对道路交通安全造成严重的影响。

2促进道路交通管理智能化发展的重要意义

道路交通建设所需要投入的资源相对较大，并且道路交通工程建设周期相对较长，以至于无法快速有效地缓解我国现阶段的道路交通压力，与此同时，新建设的道路若是没有相对较为完善有效的管理，也无法有效缓解当前的道路交通中所存在的相关问题。面对此种情况，不仅需要有效促进道路方面的建设，另一方面应当通过科学合理的管理措施使得现有的道路资源得到充分的利用。智能化管理措施的应用能够获取到相对实时准确的交通统计信息，是促进交通行业管理以及宏观调控的重要信息依据，也是有效提高现阶段交通网利用率的重要基础，因此道路交通应当注重信息统计方面的工作，同时还应当注重智能化质量与水平的提高。近些年来，随着信息技术的不断发展，智能化技术也得到了相对较快的发展，在道路交通领域中也得到了较为广泛的应用，其不仅能够效适应现阶段社会发展，另一方面其还属于现阶段道路交通发展的必然趋势。相较于一味地追求道路交通容量方面增加的方法，采用智能化技术更能实现对交通道路的有效改造，能够使道路交通组织和交通设施在时间与空间方面得到科学合理地控制，从而有效避免道路交通高峰期或者部分堵塞相对较为严重的路段的产生。此种方式所投入的资源相对较少，并且能在相对较短的时间内起到较为良好的效果。综合来讲，通过智能化信息技术的有效应用，不仅能够有效增加道路交通管理水平，对于道路交通领域的长期稳定和发展也具有相对重要的意义。

3大数据在道路交通安全管理中的应用研究

3.1道路交通指挥方面对大数据技术的应用

道路交通指挥中对于大数据技术的应用，主要体现在进行交通指挥中枢系统的建设，对于道路交通指挥效率的提高有着重要的影响。在进行对道路交通指挥中枢系统的建设过程中，通过进行大数据技术的应用，可更为有效地进行对数据信息的收集和处理，实现数据的有效反馈。大数据平台能够把道路上的监控设备所搜集到的车流量信息，进行有效地汇总以及计算，通过大数据技术进行数据的有效处理，若其超出了预设的标准，大数据平台便能够将相应路段的具体位置信息进行及时的预警，从而提高道路交通安全状况的管理，以此为交通安全管理的效率提供有效地帮助。通过大数据平台，交管部门可以实现对相关交通主干道车流量和交通通行状况的及时了解，同时可以把实时的路况信息，反馈给道路上行驶的车辆，使其能够更为及时有效地进行道路交通安全风险的规避。

3.2明确管理人员职责

（1）道路安全管理工作内容是多方面、多阶段的，所以要明确清晰的工作内容，便于工作人员划分工作范畴，合理规划工作，保证道路安全运输管理工作的有效开展。道路安全管理人员必须定期对道路上的维修信息进行抽查，以最大限度地保证车辆安全行驶，对长期不维修的车辆要发出警示，加强车主对维修质量的关注，及时发布维修信息。（2）要及时处理车辆拥堵问题，运用最佳方案及时疏导车辆，促进车辆正常行驶。要加强对违反交通运输安全的车辆的管理和控制，严肃处理，使驾驶员充分认识交通违规行为的危害，更加重视交通运输安全。（3）遇有突发事件时，应及时派出救援队伍，疏导交通，恢复交通。明确工作范围，让每一位员工都能安心做好本职工作，遇到问题不逃避责任，加强道路管理协调。

3.3优化人机结合

虽然大数据技术提高了道路安全管理的准确性，但目前只能处理道路安全信息的报告和建议，而道路安全的具体管理，特别是实时管理，仍然需要专门的人员，如警察因此，人机结合的效率和效力是限制在道路安全管理中有效使用大型数据技术的关键因素。为了确保及时接受和应用大数据提供的道路安全管理信息，一方面需要开发一个智能大数据平台，并促进大数据平台对更多人的应用，道路交通参与者可以方便地实时进入 建立一个多样化的道路安全应对机制，形成多方利益攸关方共同参与道路安全管理的模式，并有效解决人为效率低下的问题。 例如，一些城市合并了大数据分析，以查明交通拥堵或事故点，并在实地部署了专门的道路交通官员，从而提高了紧急道路应对措施的准确性和有效性。

3.4提高货运车辆的安全

改进货运车辆信息查询系统，加强全国货运车辆静态数据和动态维护的精细管理，防止车辆非法改装、车辆维修智能报警等。；加强对汽车货运保险的评估，将车辆运行状况和维修数据与各种汽车保险深入整合，通过建立货运车辆安全信贷机制改善货运车辆的安全维修。

3.5促进数据共享

由于在道路交通安全管理的过程中，大数据技术应用相对较为广泛，不同类型的主体，借助大数据技术平台能够获取数据信息的目标也存在一定的差异性，同时对于数据的实际需求也存在一定程度的差异。针对该种情况，为了满足各个管理主体对于道路交通安全管理相关数据的需求，以此实现道路交通安全管理过程中的跨部门与跨主体的协作，相应的主体不仅需要进行对大数据技术平台的有效开发与完善，同时还需要促进大数据平台信息共享程度的有效提升，例如，在现实生活中，交警部门需要尽可能的对群众公开相关配套服务信息，以此使得相关主体对于交警部门在道路交通安全管理方面的活动有更为全面的了解。

结束语

交通运输中不可避免地存在着一些不安全因素，因此，必须完善安全管理制度，以减少交通运输安全事故的发生。此外，现实中的交通企业在安全运输管理过程中，还应遵守相关法律法规，逐步完善交通运输安全管理措施。

参考文献

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