大数据分析在物流管理和运营的研究与应用

大数据分析在物流管理和运营的研究与应用

丁亚萍 邹宗霖 牛成双

山东英才学院 山东济南 250104

摘要：以大数据为背景的发展智慧物流将互联网、物联网、软件、大数据等技术手段与传统物流模式相结合，从而提供物流系统的整体智能化分析，加强管理结构对企业发展提供更准确的决策判断依据，提高决策执行力。将物流管理系统智能化自动化，使其在进行信息处理时更加精细化，加快信息流通效率，运用科学的管理方法提高物流流通速度，加快对资源的合理化应用。本文对大数据分析在物流管理和运营的研究与应用进行分析，以供参考。

关键词：大数据；物流管理；运营研究

引言

当前，市场经济在以大数据为背景，追求更高效率的信息共享与信息流通。信息的变化满足了市场多样化需求，同时，对我国物流行业的发展也提出了更高的要求。在电子商务发展的推动下，我国物流行业飞速发展，但随着大众消费对物流有更高的要求物流行业如何发展也迎来新挑战。

1物流行业大数据的特征

1.1数据规模巨大

物流企业数据来源丰富，主要包括电子商务、移动商务、互联网、微博等交易渠道，以及智能终端、移动终端、实时监控、GIS、GPS、无人机、第三方服务平台、云计算应用、行业活动记录、行业研究报告等等都是获取数据的来源，广泛的数据来源渠道，以及庞大的数据规模，对物流企业数据处理能力提出了更高的要求。加之以前以GB或TB为单位进行存储，现在GB和TB已经严重落后于现实工作需求，PB和EB的运用才能满足当下物流企业的数据存储处理需求。

1.2处理速度快

物流企业数据来源渠道多样化，使得物流企业数据增长速度加快，要求物流企业以更加快速的处理效率来对这些数据信息进行分析和处理。

2促进我国跨境电子商务物流发展的策略

2.1利用大数据建立海外跨境物流仓库

在当今的大数据背景下，跨境电子商务物流公司通过收集过去的消费数据、消费习惯，可使用大数据技术进行挖掘和分析，选择大量的采购和交货地址，并在仓库相对密集的地区建立海外仓库，然后通过分析目标消费者过去的购买需求，将相关产品分批次运输到海外指定仓库。消费者通过网上下单后，海外相关管理人员便可以选择一个距离最近的分仓进行派送交付。国内相关管理人员则在本地分发，通过一次公共运输和大宗海关报关的方式，将商品运到海外仓库。这大大节省了清关和货物检查的时间，提高了商品的发货速度，并降低了因跨境物流产生的商品总成本。如果消费者需要对商品进行退货或换货，就可以直接退回当地仓储中心，这不仅可以节省时间和成本，还可以有效避免二次跨境运输，大大提高了消费者满意度。

2.2加强物流公司之间的合作

在跨境电子商务物流配送中，国内和国外的业务有长期的联系。如果每个跨境物流公司都独立运作，不但相关跨境物流企业会增加运营成本，而且建造的网点还会浪费资源。因此，相关工作人员需要进一步加强跨境物流公司之间的有效合作，进行联合配送，以降低跨境物流企业的运营成本，从而有效提高配送效率，实现双赢。跨境物流公司还可以在国内外建立物流配送中心。相关工作人员首先在国内物流配送中心配送和存储产品，然后从国内配送中心进行产品发货，最后联合海外配送中心，最终将货物交付给买方。这将使跨境物流和配送更加快捷，提升消费者的满意度。所有跨境物流公司必须充分认识大数据的作用，积极创建跨境物流信息平台，实现为国内外客户提供所有物流和最佳信息资源的目标。物流公司协会的建立和物流信息资源的整合不仅降低了一家跨境物流公司的运营成本，还实现了各跨境物流公司的互补，为国内外客户提供高效的服务。

3大数据分析在物流管理和运营中的应用

3.1优化业务流程

在大数据分析应用的过程中，应该从业务流程入手，着重提升物流效率，同时控制成本，优化入库、分拣、配送等各个业务环节，保障物流运输作业的顺利完成。在货物组织的过程中，大数据分析可以优化选址、库存规模和供货路线等多项内容。通过数据分析进行客户分组，明确各种交通路线、模式、产品种类等要素的差异性，采取有效的归类方式，进行合理的组织划分，为后续环节的实施奠定基础；在交通路线制定的过程中，可以运用GPS导航远程大数据信息处技术，优化货运交通路线。不仅如此，利用大数据分析对交通进行分析，还可以提升车辆燃料使用效率，实现预防性检修，为货物运输做好准备。针对天气、路况等干扰因素，可以进行实时记录和分析，根据当前的变化情况提供路线优化方案，保障货物运输的安全高效；在库存管理中，可以采用射频识别技术，其具有信息含量大、可重复等特点，在动态最终、定位、风险规避中广泛应用。随着信息技术的进一步完善，射频识别数据技术可以检测路线周围温度、确保产品安全，为货物运输提供更多帮助。

3.2培养优秀人才

在物流企业发展的过程中，应该将信息技术和管理运营结合在一起，不断优化组织结构，加快企业发展的脚步，坚持与时俱进的原则，保障企业的发展的持续性。在组织调整的过程中，应该明确具体的职责和分工，合理设置岗位、调配人才。物流管理人员应该对行业的发展趋势有所了解，并且积极学习现代技术和管理知识。尤其在大数据时代背景下，企业间的竞争不断加剧，数据信息的掌控已经成为物流管理和运营的首要任务。所以，要构建高效的人才队伍，首先要培养管理人员的管理能力、创新能力、大数据应用能力、大数据分析能力等等。切实提升企业人才的能力和素养，促进企业核心竞争力的提升。此外，要加强网络安全管理，提升管理人员的安全意识，避免信息数据丢失、泄漏等问题。在工作中，要定期进行存档备份，做好保密处理，降低运营风险。

3.3以大数据技术发展现代化营销管理方式

首先，大数据可以让物流企业的内部管理更贴近客户的实际需要，实现超市化的个性营销。通过GIS技术，能够更好地判断不同客户对物流线路、物流承载量、货物仓储量、分拣配送等服务的喜好，将这些业务信息通过大数据整合后，为客户提供一站式、个性化的物流方案，形成多样化的物流服务方案供潜在客户选择、微调，并根据客户的选择对物流数据信息进行深度分析研究，从而判断最有效的物流服务营销模式。其次，帮助物流企业以及电子商务企业实现一体化发展。随着近年来电子商务市场规模不断扩大，物流也已经成为了决定其发展层次、发展速度的重要因素，而通过大数据技术，能够帮助物流企业以及电子商务企业实现一体化发展。物流企业以及电子商务企业的一体化，实质上就是将电子商务平台的信息资源整合后汇聚到物流企业，从而使得物流企业能够更准确地根据电子商务平台中的产品销售情况、发货地以及收货地分布来判断下一阶段的物流资源投放重点以及基建规划要点，从而避免物流成为电子商务发展的桎梏，进一步加强物流尤其是专业物流对B2B电子商务平台的覆盖与服务能力。

结束语

近年来，我国快速增长的经济推动着社会各个行业内的发展，人们生活的提高也离不开科技的进步。传统的物流管理已无法满足现在市场发展需求，在现在这个属于消费者的市场经济中，若想寻求发展更重要的工作是对消费者的服务。

参考文献

[1]张彤.大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营[J].商业经济研究,2019(21):86-89.

[2]李佳.基于大数据云计算的智慧物流模式重构[J].中国流通经济,2019,33(02):20-29.

[3]张晓芹.基于大数据的电子商务物流服务创新[J].中国通经济,2018,32(08):15-22.

[4]陈永平,李赫.大数据时代物流末端配送、消费体验需求满足及其价值创造能力提升[J].财经论丛,2017(01):95-104.

[5]梁红波.云物流和大数据对物流模式的变革[J].中国流通经济,2017,28(05):41-45.