信息网络背景下计算机信息处理技术的安全性分析

信息网络背景下计算机信息处理技术的安全性分析

吕勇奇

陕西商洛发电有限公司 .陕西省商洛市 726007

摘要：在信息化时代，各行各业之中广泛应用网络，在社会经济发展中计算机信息处理技术扮演着重要的角色，在极大便利社会经济发展过程中，也给一些不法分子提供了沃土。由于计算机、网络等存在的不足，让一些犯罪分子有机可乘，严重挑战着计算机信息处理的安全应用，在文本中首先分析了其安全性问题，然后探索了解决措施。

关键词：信息网络；计算机；信息处理；安全性

引言

大数据时代，人类对网络技术和计算机技术的依赖程度越来越高，在使用技术的过程中必然会产生数据信息，且此类数据信息会不断更新。通过使用计算机电子信息处理技术可以挖掘大数据中具有价值的信息，处理手段决定了挖掘数据的参考价值。由此可见在当前大数据时代，若想将数据合理利用，就必须要对其进行创新使其能够在应用中发挥自身作用。

1大数据技术的特征。大数据技术的采用为我

国的电子信息技术的发展提供了全新的发展方向，指引我国的研究人员和相关单位进行全新领域的研发工作。大数据技术具有普通于一般的信息处理技术的显著特征，其使用能够明显方便人们的生活与工作。（1）大数据技术具有明显的高涵盖性。大数据技术可以被应用于众多的领域，这些领域可能本不属于传统的计算机技术的领域，但是在大数据技术的引领之下，这些领域均可以使用以大数据技术为首的电子信息处理技术，能够通过该技术实现本领域的信息处理速度的提升，促进本领域的经济能力的进步。大数据技术能够对日常生活的多个方面进行覆盖，实现社会生活与大数据技术的全面连接。如此大范围的大数据技术的应用，也对计算机的其他配套制度和设施的建设提出了更高的要求。只有配套的相关制度与设施能够满足计算机处理技术提高的需求，大数据技术才能被广泛应用。（2）大数据时代不同于普通的计算机技术革新的时代，其出现与使用是对计算机信息处理技术的一种颠覆性的变更。大数据技术不是一种类型信息资源的集合与处理，而是生活与工作中的多种类型的数据资源的系统整合与处理，其目前的数据处理工作与之前的数据处理工作截然不同，就有更高等级的复杂性。因此，为了能够在大数据时代应用良好的计算机信息处理技术，相关人员应该提升自身的信息搜集的能力，使得信息的搜集与整理工作适应信息生产速率快速增加的现代社会。（3）大数据技术能够实现对海量信息的快速处理，实现对信息的快速、有效分析，帮助使用者提高对相关信息的认识程度，方便使用者的生活与工作。在大数据时代之下，计算机信息技术应该得到提高，但是其提高不是瞬时间就可以发生的。

2信息网络背景下计算机信息处理技术的安全性分析

2.1信息采集技术

传统数据信息的采集主要通过爬虫或者是抽取-清洗转换-加载（Extract-Transform-Load，ETL）完成，其中爬虫常用的有Requests、Beau-tifulSoup、scrapy、selenium等，能够满足特定需求的人群使用，获取数据后进行数据清洗即可以从中筛选出感兴趣或者是有用的数据信息。ETL则能够打破业务系统间“数据孤岛”现象，借助数据抽取、数据清洗、库内转换、规则检查、数据加载即可以完成数据处理的整个流程。虽然以上手段能够在一定程度上满足使用者的使用需求，但大数据时代到来后以上工具所采集到的数据信息关联度较差、离散度较高且很难聚合在一起，由此使得数据信息资源并未得到充分的挖掘。由此信息采集技术在原有流程基础上做出了革新，即：数据采集的同时完成数据标签的添加操作，利用标签将彼此具有内在关联性的数据关联起来，以视频数据采集为例，在采集视频数据本身的同时亦可以加入视频发布时间、发布者、点赞及评论等标签，通过图数据库技术即可以完成对收录视频数据的迅速分析。相较于传统数据收集停留于一级数据的不足，大数据时代下的信息采集技术通过设定标签，根据使用者需求设定检索规则、检测策略、检索关键词即可以实现对数据信息逐步细化的目的，可以为使用者提供多级数据，整个数据链中的每个节点均可以被其掌握，明确上下游关系，使其具有较强的可追溯性。由于相同标签下的数据存在着显著的内在关联性，使用者通过对部分数据信息进行深入分析就可以对整体数据变化规律做出推测，从根本上提高了数据分析的准确性。近些年来云计算（CloudComputing）的兴起给数据信息采集工作提供了强大的便利，随着信息技术的发展，云计算为分布式计算（DistributedComputation）、效用计算（Util-ityComputing）、负载均衡（LoadBalance）、并行计算（ParallelComputing）、网络存储（NetworkStor-age）、热备份冗杂技术（HotStandyRouterProtocol，HSRP）、虚拟化技术的有机整合，使其具备了实施监测数据库以及动态信息采集的能力，经由云平台从多个数据库中同时采集数据信息。

2.2保护信息更严格

如何确保用户个人数据的安全性，是社会各方需要齐心协力共同亟待解决的问题。近年来，网络暴力事件层出不穷，引发各种社会舆论和对立冲突。该类事件不仅侵犯了当事人的个人隐私与身心健康，还扰乱了网络健康发展的良好秩序，影响了道德价值观建设，破坏了和谐社会建构。除用户需要加强自身信息保护安全意识外，也需要凝聚政府机关、教育单位、企业组织的全力合作。首先，国家政府方面，需要推行大力支持发展互联网安全技术发展的相关政策，制定互联网相关信息安全方面的法律法规。其次，教育单位层面，加强民众网络信息安全的相关教育，通过拍摄维护网络安全公益短片、印发宣传网络安全手册等手段，传递出提高网络安全意识的重要性。另外，各高校以及职业院校，应该重视计算机教育课程的建设，在培养相关人才的同时，提高高校学生的整体互联网安全意识和道德意识，进而认识到网络虚拟世界从来不是“法外之地”。最后，企业组织方面，应积极主动承担起网络安全建设的社会责任。近年来，大数据杀熟现象屡见不鲜，如阿里系、京东、美团等互联网科技巨头的会员杀熟行为。诚然，企业既要在市场竞争中赢得利益，也要维护企业形象和声誉，实现企业长远持续的发展目标。

2.3通过技术手段实现安全性

其一是通过数据加密技术保障其安全性。信息在传输过程中，尤其是借助无线传输时，我们的信息都是在“空中”传递，只要是接入网络的设备都可以获取这些数据。如果我们在传输数据时，有意识地使用加密技术，即使被别有用心的人获取相关数据，但是由于加密措施的存在，其无法获取具体的内容。因此，在信息网络背景下，我们就可以应用这一原理，对相关信息进行加密措施，这样可以最大程度保障我们的信息安全。其二是使用身份认证技术，所谓的身份认证技术与防火墙的工作原理相似，但是其工作效能更加强大，技术级别更高，安全防控效果更好，该技术的核心为授权协议及验证协议。

结语

信息技术的发展进步能够促进我国经济与科技的发展进步。在大数据时代下的计算机信息处理技术的提高能够显著促进我国的经济发展，方便人民群众的生产与生活。我国目前的计算机信息处理技术的发展仍然存在一些问题，因此，相关单位应该努力提升自身的计算机信息处理技术水平，增强计算机信息模式技术，信息搜集技术，信息储存技术，信息保障技术等，以促进我国计算机技术应用水平的提升。

参考文献

[1]马秀麟,姚自明,邬彤,王敏.数据分析方法及应用[M].北京:人民邮电出版社,2015.

[2]吴恩生,王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息,2015(12):63-65.