人工智能在证券行业计算机网络安全环境下的应用

人工智能在证券行业计算机网络安全环境下的应用

李颖君

渤海证券股份有限公司 天津 300381

摘要：新形势下，人工智能的发展如火如荼，已经深入到各个领域之中。数据资源的利用价值进一步突显，海量的信息应用难度开始逐渐加大。在金融科技的推动下，各大券商市也开始逐渐使用人工智能的方式，研发项目，有效的将证券业务和AI有机的整合起来。不仅可以实现量化交易，还可以实现智能服务和精准分析，进一步向着“智慧证券”的方向实施发展，为券商行业发展提供前进的发展动力，实现大家共同的“中国梦”。

关键词:人工智能;证券行业;计算机网络安全环境

一、引言

随着数据的海量增长，原本的数据筛选方式已经不能满足当前的发展路径。在数据库的过滤下，不仅可以整合基础，还可以释放更多的存储空间，加大有效数据的密度。在深化AI以后，可以有效的提高学习能力，增加客户服务体验，加大证券市场的风险控制能力，将大数据技术的应用价值更加直观的呈现到大家的视野当中^[1]。AI想要获得持续的学习，那么就需要结合个人信息，向着个性化的产品实施演变。例如：部分券商建立了服务应用类的APP，一方面可以提供全景行情，另外一方面可以在超级账户的基础上，严格的加大理财功能建设，并且提升客户的满意度，向着智慧证券的方向实施延伸。

二、人工智能在证券行业计算机网络安全环境下的应用

（一）人工智能在计算机网络安全管理中的应用

第一，从人工智能的系统组成看，需要结合维护证券计算机网络信息的安全信息，落实其中的主要职责。在AI技术的基础上，满足当前安全管理的建设和需要。首先，神经网络系统。可以使用分布式存储的方式，不仅可以提升兼容的力度，还可以在一定的程度上，增强容错能力。在学习能力的基础上，颁布各种指令，形成神经网络，在不影响整体运行的基础上，保持神经网络系统的特点，落实网络安全管理应用工作^[2]。例如：券商网站的有效建设，就可在数据隐私的基础上，定期对这些病毒实施监测。也就是说，需要在神经网络系统的视野下，最大限度减少病毒的工攻击，并且将一些隐藏的病毒呈现出来。最大限度提高识别能力，达到网络保护的主要目的。其次，AI－agent系统。此种技术，需要在知识库和数据库等几个通讯部的基础上，合理的统筹规划，提高对周围环境的判断性，实现各个部分的相互沟通。需要在用户定义和准则中，搜索到指定的位置，实现信息的传递，加大自主性和学习性、个性化发展和建设。最后，专家决策系统。这部分需要的时间较长，可以在多个知识库的基础上，合理的统筹规划，加大内容的推理性。也就是说，需要在多维的基础上，保持知识结构的优化性建设，在专业智能的视野下，优化专业管理系统，提高网络安全管理的抵御能力^[3]。

第二，人工智能的应用。首先，入侵的监测。对于券商智能化服务建设的历程中，不仅需要保持个人的隐私问题，还需要提高入侵检测的审核门槛，从源头的视角，识别存在的风险因素，加大网络系统的保护程度，加大流程建设。AI中很多神经系统都有需要具备一套合适的券商网站计算推理机制，一旦启动，就可以实施良好的识别与判断。此外，还可以加大安全性建设，减少或者是消除病毒的入侵，精确度较高，可以有效的保证识别能力，减少后台系统的压力，促进计算机网络的稳定性。此种方式，主要是为了让证券企业可以达到零风险的建设目标，在合理的整合中，形成密集型的交织，向着智能防火墙的方向进行延伸。其次，智能防火墙。此种方式在实施建设的时候，需要加大保护的力度，减少病毒的攻击，提高抵御能力。使用大数据、云计算等技术方式，即可提高过滤的程度，增强甄别能力。信息化的处理速度上，还需要进一步实施良好的优化。可以加大防火墙的自动升级，识别其中存在的问题，提高信息识别能力^[4]。最后，智能筛选。此种方式不仅可以为客户提供智能化的服务，还可以落实证券行业的有效开发和建设。在当期的形势上看，可以根据客户不同的需求，建立精准化的推送服务，加大理财信息建设，可以为受众者提供一定的投资建议。筛选的过程中，还可以将一些没有用的信息屏蔽，提升精准度，建立“AI＋人工”的发展和建设方法。

（二）人工智能在模式识别方面的应用

第一，从人工智能的模式识别原理的角度看，需要以AI为基础，分析其中的重要指标，根据指标的内容合理的优化，加大基础建设，保持有效的发展方向。其次，需要以证券APP为基础，加大文字的识别能力建设，提高图像的识别性，优化音频的种类。使用扫描的方式，获取对应的信息，建立二进制数据，识别结构，提高判断力，加大内容的反馈习惯。第二，从AI的模式识别看，需要转变早期单一的局面。以语音识别为基础上，直接在证券APP中输入更多的语音即可加大反馈的力度，缩小时间，提供更为优质的服务。

（三）人工智能下计算机网络代理管理应用

在当前的思维发展方式下，AI属于不可或缺的一部分，可以结合使用者的需求，合理的定制和设置，落实人工智能的发展需求，加大管理的力度。此外，还可以结合使用者的习惯，加大数据和信息的处理能力，提升任务的分配性，向着智能化的方向事实上延伸。在AI技术中，还可以将信息传递到合适的位置，在自主学习中，即可获得对应的操作，理解真实的偏好，向着客户意向的无限方向进行接近。

随着科学技术的进一步延伸，5G技术呈现到了大家的视野当中，为证券行业的发展提供了更多的基础条件^[5]。例如：证券APP的建设，在短短的几年中，就已经扩张了其中的数量和类型，向着多元化的方向进行发展。这些内容中，有的可以加大职能投资的力度，有的可以建立模拟炒股的方式，有的可以建立智能客服的方式，不管是使用哪一种方式，都可以结合实际情况，为客户的发展提供更多的类型。主要的方向可以分为以下的几点，第一点，就是增强对应的相应速度，结合不同客户的发展需求，满足当前的建设需要，提高多线处理的能力，增强处理的效率，提升相应的速度。第二点，就是需要增强对应的自主决策能力。也就是说，需要在深化学习的基础上，合理的统筹规划，扎实基础，优化证券市场的内部数据，提高不同行业的之间的融合程度。最大限度将证券行业特点体现出来。

总结：随着社会的进步，人工智能是第四次工业革命的催化剂，一些需要大量人力的工作都可以用人工智能代替。计算机网络技术运用在我们生活和工作的各个领域，可以借助编程语言制造的能够模拟人类思维的人工智能程序。券商计算机网络管理的历程中，也需要顺应时代，保证数据完整与安全性，打造“AI＋证券”的行业生态。

参考文献：

[1]黄小三, 江悦明. 人工智能在证券投资顾问业务中的运用情况调研报告[C]创新与发展：中国证券业2018年论文集（下册）. 2019.

[2]佴澎,杨丰合.我国证券市场中人工智能的应用与法律监管问题研究[J]. 人工智能法学研究,2019,3(01):154-170+218-219.

[3]郭锋. 数字科技对证券市场及其监管的影响——基于大数据、人工智能、区块链的视角[J]. 证券法律评论, 2019, 000(001):P.1-25.

[4]张保生, 朱媛媛. 证券虚假陈述责任纠纷中运用人工智能算法精准量化系统风险的研究[J]. 证券法律评论, 2019(1):16.

[5]何春昔.金融科技驱动下证券公司智能化服务与风险管理——评《金融科技:人工智能与机器学习卷》[J].科技进步与对策,2020,505(21):168-168.