大数据时代科技项目管理的优化创新路径分析

大数据时代科技项目管理的优化创新路径分析

高丽娟

中国能源建设集团西北电力建设工程有限公司

【摘要】立足大数据时代，以数据与信息的关联性为基础，从科技项目管理者的思想观念拓展、大数据在科技项目管理中的价值、科技项目流程管理入手，提出优化创新科技项目管理的路径，推行数据库模式管理，提升科技项目管理效率。以目标结果为导向，实施科技项目现代化管理，通过市场反应及成果确定管理评价细则，激发科研人员的积极性和主动性，提升管理效率。通过大数据及数据库的辅助功能，重新规划管理流程，进行分段式阶段性管理，促使科技项目高效运转。

【关键词】大数据时代；科技项目管理；优化创新路径

引言

习总书记在两院院士大会上提出：我国科技领域仍然存在一些亟待解决的突出问题，我国基础科学研究短板依然突出，企业对基础研究重视不够，重大原创性成果缺乏，底层基础技术、基础工艺能力不足，基础软硬件等瓶颈仍然突出。要求我们充分认识创新是第一动力，矢志不移自主创新，着力增强自主创新能力，全面深化科技体制改革，激发人才创新创造热情。近年来，围绕科技创新工作和体制机制改革，国家出台大量科技政策，在科技发展规划、科技项目管理、科研成果管理、知识产权管理、科技创新基地建设、科技成果转化、科技人员奖励激励、科研诚信文化建设等方面指引科研院所、专业机构及企业开展创新工作。国资委分别在2011年、2016年和2018年先后出台具体文件，鼓励中央企业加大创新投入，引导中央企业加强自主研发、攻关核心关键技术、提质增效推动企业高质量发展、引领行业发展，建设中央企业的创新体系。

1大数据在科技项目管理中的价值

大数据时代背景下，要改变对数据的认知惯性，注重数据的关联性分析与建设，建设数据库管理模式。大数据时代，数据是基本元素，也是一切价值实现的起点和基础。数据不再是简单的数字流或独立存在的、单一的信息，而是一串串富有经济价值或社会效益的信息流，是具有强烈且密切关联的信息群。基于数据基础及信息关联性，力求精进、高效地建设数据库成为大势所趋。对于服务于科技项目管理的数据库而言，其建设既要注重数据的开发与收集，更要注重数据之间的关联性分析，发现新的、有效的关联性，意味着新品类的生发、新需求的创造、新市场的刺激、新技术的开发。数据关联性体现着科技项目的未来发展空间、未来价值实现的可能性与层次性。因此，应积极发挥基于互联网+大数据技术的先进、高效数据库的优势，不断优化与创新科技项目管理路径，以谋求更深层次、更广空间的发展。

2企业科技创新管理存在的普遍问题

2.1不能正确定义和策划科技创新

不能将创新与工作改进有效区分，科技创新聚焦不足。普遍存在将企业中的先进设备或技术的引进吸收、基层岗位的小改小革、成熟的产业化项目等列为主要创新工作，创新项目总量增加，但创新管理聚焦分散，甚至偏移。因此，企业要想搞好创新管理，必须正确定义创新工作和创新项目，紧盯并管理、服务好创新项目，并围绕项目开展好科技创新人员管理、项目评价、成果管理等工作。企业的创新工作策划开展必须从基层向公司提需求，从公司向实施提要求，在上下结合中找到契合点，才能确定好企业切实受益的创新项目。

2.2科技创新项目管理不到位

科技创新工作实施过程缺乏科学管理或管理不到位。在科技创新管理过程中存在多次进行研究路径、阶段性节点变更，较大幅度更改项目投入，变更项目合作方，有的还出现了更改项目预期目标的问题。导致项目在执行过程中不能科学及时处理，无限期搁置，无明确结论。按照科技创新项目全生命周期引入科技项目管理可有效避免以上问题。在项目实施过程中，要按照项目可研、立项、实施和结项进行监督管控。在项目立项中做好明确目标、分阶段评价、按目标验收规定，并做好结果后评价。实施过程出现不可控或超预期时，及时评判并科学处置是否调整变更或中止，在项目结项时按照已定目标进行验收评定。必要时，科技创新管理部门还要跟踪项目转化后的实际运行情况，根据经济或技术等指标进行项目的后评价。

3优化措施分析

3.1大数据背景下，人工智能技术为科技信息的获取和分析提供解决途径

（1）人工智能技术可拓展获取科技信息的来源。从事智能分析的美国Stabilitas公司的首席运营官ChrisHurst认为：“人工智能可以扩大信息工作的范围，不会遗漏那些有价值的细节。”科技信息同样需要通过各种渠道获取世界各国、各行各业的同类信息，利用分布式网络爬虫等人工智能技术可获取全世界的开源信息，包括文本和音视频数据，为科技信息的获取和分析提供解决途径。

（2）人工智能技术可加快处理科技信息数据的速度。美国中央信息局肯特学校教信息分析的校长JosephGartin认为：“梳理社交媒体来获得信息并不是什么新鲜事，让人耳目一新的是如今我们收集社交媒体数据的数量之大和速度之快。”海量的科技信息通过人工智能技术可以快速处理亿万比特的数据，从而了解世界各国同类信息或事件，将每天接收到的大量数据转变为能够用于科技项目决策的信息，大幅度提升处理科技信息数据的速度。

（3）人工智能使科技信息的分析自动化、智能化。普京认为：人工智能是未来权力的关键，无论谁在这一领域中处于领先地位，都将成为世界的统治者。利用自然语言处理技术、语音识别、图像检索等人工智能技术可以极大的提高信息人员检索有用信息的速度。此外，知识图谱作为人工智能的知识库基础，基于知识图谱可实现分析对象的多维多步自动关联分析，利用深度学习模型可大大提高多因素影响的系统分析，获得更好的信息分析效果，实现科技信息分析的自动化、智能化。

3.2以目标结果为导向，把控科技项目，以市场转化率及社会效益等为评价指标，创新和优化科技项目管理

随着经济的发展、时代的进步，科技项目不再仅限于国家主导性的科技需求，已扩展至社会各个领域，渗透在人们的日常生活中，具有广阔的市场空间与市场价值。大数据时代背景下，应根据科技项目研发成果在市场中的价值实现、社会效益的价值实现程度及其转化率等方面的表现，对科技项目进行数据化、标准化、客观化评价，建立科学的科技项目管理细则，以此为依据，通过市场来检验科技项目价值，分析科技项目的成果转化率、价值影响力，设定科技项目评估标准，使其向信息化、现代化方向转变。以目标结果为导向，建立科技项目管理模式，对科技项目实施现代化管理。通过市场检验及取得的结果来评价与管理科技项目，鼓励科研工作者将精力投入在研发与价值实现上，提升科技项目管理效率。

结语

科技创新管理工作是创新驱动力形成的有力保障，科技创新涉及到顶层设计、文化建设和资金投入等各方面，是一把手项目。各企业应基于大数据思维，及时调整思想观念，充分理解数据与信息的重要作用，结合自身企业模式和发展需要，通过大数据及数据库的辅助功能，重新规划科技创新管理流程，并进行分段式阶段性管理，不断优化创新路径，整合内部资源配置，促使科技项目高效运转，为科技创新项目赋能增值，使企业在商业活动中获得优势，助推企业可持续高质量发展。

参考文献

［1］吴琼，王之岭，串丽敏，等.我国科技项目管理体制现状及完善措施———借鉴发达国家的成功经验［J］．安徽农业科学，2016，(05):40－42.

［2］谈力，江笑颜，李栋亮.新时期广东省科技计划项目管理制度改进路径研究［J］．科技管理研究，2018，(10):97－98.

［3］肖洒，郝一峰.基于过程管理的科研项目风险防控与优化机制创新［J］．科技管理研究，2016，(13):55－56.

［4］王彦伟，赵青，王绪贵.面向过程和复用的科技项目管理体系———纽约州的实践及对中国省级科技管理的启示［J］．科技进步与对策，2014，(19):49－50.