大数据背景下计算机技术的运用探索

大数据背景下计算机技术的运用探索

肖莹

身份证号码： 37292819861109****

摘要：现代数据信息化的发展和传统的信息处理模式相比，应用了更加广泛的计算机技术。这种模式体现出了良好的效果，能够在一定程度上促进信息数据的有效传输，与此同时防止在信息传输过程当中存在的各种问题。大数据时代使用的一些计算机软件处理方式相对来说比较丰富，其形式具有多样化的特点。在实际应用的过程中，它能够从整体上来提高现代数据信息的整合应用能力，发挥数据信息的重要价值，使企业的管理效果更加规范和标准。实际中，现代计算机应用技术的融合还能够帮助企业提高经济效益，形成更加完善的社会经济利益体系。因此，只有深度融合现代计算机应用技术，企业才能够得到长期性的发展。

关键词：大数据；计算机技术；运用

随着科技的不断发展，计算机信息技术成为行业关注的焦点。通过计算机信息技术的运用，不仅可以增强数据信息资源的使用效果，也会提高数据资源的处理效率，充分满足各个行业的可持续发展需求。但是，由于大数据数字资源的多样化，越来越多的数据资源为信息处理带来了冲击，出现了信息技术无法满足大数据处理需求的问题，这种现象会影响计算机信息技术的处理效果，限制行业的可持续发展。因此，在大数据时代背景下，计算机信息技术的运用，应该结合行业的发展特点，明确计算机信息技术的发展方向，积极推动信息技术的革新，满足行业的持续运行及可持续发展需求。

1大数据的定义

所谓大数据也就是一种数量巨大、来源广泛、信息多样化的数据资产，由于大数据系统自身具有传统系统软件无法比拟的信息分析与处理功能，该功能在信息数据处理的过程中，实现了无时间无地域限制捕捉、分析、整合以及处理数据信息的目的。互联网与信息产业的发展，将人类社会正式带入到了信息大数据时代，大数据在军事、金融、通信等各个行业中的推广和应用，优化了数据信息的存储与使用体系，同时为用户查询、更新以及删除数据信息提供了便利。

2计算机应用技术在大数据发展下的具体应用

2.1信息采集技术

获取信息是数据处理的基础环节，数据采集技术的质量对数据信息的最终价值有着直接影响。信息采集是建构在网络信息挖掘的基础之上的，在快速准确地采集各种数据信息的同时，必须对其进行分类，处理和传输。对信息分类的不正确处理会大大降低资源的价值。数据处理中，根据处理业务的需要不同而有所区别，在对信息进行分类和调节时，需要进行清晰的划分，以使整个环节更加有条理和逻辑。并且应对数据的收集、存储、加工、分类、归并等进一步进行统一格式化处理，为后期大数据信息的标准化和分析处理提供基本保证。在数据采集中，必须保证信息准确、实时有效、来源可靠、成本较低、信息完整，因而需要不断优化和升级信息采集技术。现今数据采集技术可以有效地挖掘和分析各种数据源，通过结构化信息，使用数据库对数据进行维护和管理，让生产、交易、业务、个人等信息具有一定的操作规范，应用范围变得更加广泛，这也是对过去的突破以及未来发展的指向。

2.2信息存储技术的应用

信息存储技术是计算机信息处理技术的核心之一，伴随着IT各行业的发展迅速成为热点。现代社会数字化的迅猛发展，数据信息存储量需求呈指数上涨，海量数据处理需求紧迫，单一节点存储无法应对数据管理的需要。过去信息存储空间很小，在19世纪50年代计算机技术刚诞生的初期，信息存储以千位字节计算。而在信息发展的现今数据存储开始变得有些不足，以腾讯为例，每日生产万亿消息，信息存储需求早已突破兆兆位计。为了完全存储采集的信息，满足生活、生产的需要，势必要提高数据存储的标准，因此改善信息存储空间成为信息处理技术的一个研究重点方向。评价存储技术的指标通常包括存储密度、存取时间、更新难易、可靠性、成本等。这些指标之间又是相互制衡的，几乎不能同时满足，对于磁储存储技术、缩微存储技术、光盘存储技术也各有特点。在未来，信息存储技术将打破界限，结合发展已经形成趋势。由磁储存储与光盘存储结合诞生的磁光存储技术，采用缩微片和光盘两种存储媒质形成的复核系统等，都能更好推动信息存储技术领域的发展。

2.3信息安全技术

大数据时代下数据已经被全球公认为继土地、劳动力、资本之后的第四大生产要素。在万物互联的时代，海量的数据信息汇聚在一起，以大数据为基础商业领域形成了精准营销以及智能进化的布局，智能商业时代拉开大幕。经过处理之后的数据信息往往蕴藏着丰厚的经济收益，但互联网是一个开放性平台，任何人、任何时间都能够借助互联网获取感兴趣的数据信息，由此使得数据信息存在着较高的风险，信息安全问题备受社会各界的瞩目。步入大数据时代后的信息安全技术研发取得了突破性进展，依托现场可编程门阵列（FPGA）的高速并行技术、以太网高速数据传输技术、多路输入输出技术、密钥管理技术研发的高速密码运算设备使得数据安全得到了有效提升。该设备能够利用SM4算法对重要、关键数据进行加密处理，有助于防止数据泄露，提高保密性；使用SM3算法对数据进行散列处理，获得数据摘要后再进行散列运算后有助于避免数据被篡改，数据完整性大幅提升；数据传输期间使用数字签名来提升业务行为的抗否性，同时使用验证签名确认身份；用户访问权限控制对于保证使用者身份真实性具有重要意义，加密模组利用管理员以及操作员两级身份实现对访问权限的控制。除此之外继续完善现有计算机信息安全管理体系也是提升数据安全的重要举措。

3大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展方向

在大数据时代背景下，通过计算机信息处理技术的运用，可以结合网络信息资源的使用情况，设置完善的信息系统处理技术。结合时代的发展特点，计算机信息处理技术的发展方向体现在以下几个方面：（1）在云计算技术发展中，通过云计算与互联网的融合，可以提升网络系统的服务能力，之后根据系统的运行特点，确定网络资源的交付模式，并快速、有效地提升数据资源管理质量，规范硬件系统的使用方案，充分满足大数据时代背景下计算机信息处理技术的使用及管理需求。（2）在计算机以及网络系统融合的背景下，由于信息数据的存储量逐渐增加，计算机处理技术不再只是依靠单一的软件系统进行工作，而是通过硬件系统以及软件系统的综合运用，实现各项数据的传输及连接，逐渐提升数据信息处理的效果。

4结语

综上所述，在大数据时代背景下，通过计算机信息数据的资源整合，并结合计算机信息技术的基本特点，设置系统性的数据分析及管理方案，并通过信息处理技术的综合运用，优化信息系统的资源处理效果，规范设备存储及使用方案，满足行业的高质量、可持续发展需求。所以，对于大数据时代下计算机信息技术的研究人员，在实际技术运用中，需要根据技术的使用特点以及系统的运行方案，选择先进的、有效的系统形式。通过各项系统的运用以及资源的调整，规范计算机信息技术处理行为，并在各项数据资源的获取以及数据内容的整合中，增强信息技术的使用效率，满足信息技术产业的可持续运行及稳步发展需求。

参考文献

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[3]张雅丽.大数据时代下的计算机信息处理技术探讨[J].电脑编程技巧与维护，2019（07）：86-87+102.