电力大数据在大客户信用评级服务中的实践

魏嘉玮 许兴雀

广东电网有限责任公司中山供电局 广东中山 528400

摘要：在社会经济快速发展的过程中，各行各业都越来越重视企业与个人的信用，完善信用评级有利于降低投资风险，增强投资环境的安全性。电力企业在信息化时代中逐渐形成了规模化数据信息体系，为信用评级体系的完善提供了数据支持。电力企业可以将电力大数据应用在信用评级服务中，并利用信用评级指导市场营销、欠费规模控制与第三方金融等工作，加强大客户管理，增强自身的市场竞争力。

关键词：电力大数据；大客户；信用评级

0前言

电网数字化应用了信息技术、通信技术、电力控制技术以及人工智能技术等先进技术，提高了电网的智能化与信息化水平。提高数据信息的利用率有利于加强电力营销，解决大客户长期拖欠电费等问题，因此本文将对电力大数据在大客户信用评级服务中的实践进行简要分析。

1.电力大数据与信用评级服务的结合

在信息化与大数据时代当中，人们的生活生产活动会产生大量的数据，全世界产生的数据每隔两年就会翻一倍，会比之前的数据多很多。电力大数据指的是电力企业在生产、营销等环节当中产生的海量数据，可以完善信用评级服务的内容。传统的信用评级服务较为单一，主要体现在数据单一。在进行信用评级时，电力企业获取的评级对象的数据信息较少，内容较为单一，只能进行简单的数据分析，无法深入探究数据的内涵与价值，无法为信用评级服务提供有力的数据支撑。随着大数据概念的出现以及数据挖掘技术水平的提升，电力企业可以通过大数据、云计算等技术获取更多有价值的数据信息。例如，电力企业不仅可以获得结构化数据，也可以获得非结构化数据。也可以利用数据挖掘技术挖掘多维数据，并对数据进行降维处理，分析数据之间的内在关系，丰富了信用评级指标，完善了信用评级服务体系^【1】。

2.以电力大数据为基础的大客户信用评级服务的策略

2.1.利用大客户信用评级服务指导市场营销

市场营销部门是电力企业与电力用户之间的纽带，可以促进企业与用户之间的联系。在信息化时代当中，市场营销部门应加大创新力度，转变营销方式，增强营销工作的多元化与灵活性。但是，无论是利用传统的营销方式还是信息化的营销方式都需要在充分了解电力用户需求的基础上进行营销。例如，市场营销人员在利用计算机技术与网络通信技术进行市场营销时应掌握电力用户的基本信息、用电需求以及真实的用电情况。之后市场营销人员应对这些数据信息进行综合分析，根据实际需求制定售电计划，降低售电风险与用户投诉率，提升用户的满意度。大多数用户的要求都是在满足用电需求的同时降低用电成本，市场营销部门就需要在保障企业利益最大化的同时提升用户满意度。

而基于电力大数据的大客户信用评级服务在市场营销工作中具有重要的指导作用，可以控制市场营销的风险，满足用户的需求，实现客户满意度的最大化。当前，市场营销工作的重难点在于如何把控用户信息，无法完全了解大客户的真实经营情况与还款能力，市场营销人员只能根据自身经验与业务尝试进行简单的评估，加大了业务风险。而将电力大数据应用在大客户信用评级体系中可以让市场营销人员直接通过大数据信用评级系统获取大客户的基本信息，例如大客户的经营状况、经济水平、违约几率等情况。在为客户提供服务时，市场营销人员可以针对客户情况为客户讲解其中的利害关系，并通过信用评级系统实时监控客户的各项指标^【2】。若系统发现客户会出现信用风险，就需要及时告知客户，让客户做好风险防范工作，为客户提供精准的营销服务，降低营销成本，减小电力企业的损失。

2.2.利用大客户信用评级服务加强欠费规模控制

在市场环境等多种因素的影响下，部分客户会出现欠缴电费的情况，而大客户欠缴电费会加大电力企业的经营风险。在利用基于电力大数据的大客户信用评级服务体系控制欠费规模前，工作人员需要综合分析大客户欠费的关键原因，从而实现对症下药。从实际情况来看，在深化改革的过程中，金融危机的出现对整个市场以及经济环境造成了严重影响，导致一些企业出现濒临破产甚至破产等情况，影响到了企业的资金链，降低了企业的偿还能力，继而造成欠费。其次，部分企业是政府部门重点扶持与招商引资的重要对象，政府部门为了促进企业的发展会制定一些优惠政策，例如减免税负等，也会要求电力企业减免企业电费。长此以往，企业的欠费规模越来越大，甚至会形成坏账、呆账，无法在短时间内清理这些账务。此外，部分企业法律意识淡薄，没有依法缴纳电费的意识，即使公司账务没有问题也会故意拖欠电费，从而实现经营风险的转移。

总而言之，大客户欠费的关键原因在于信誉差与偿还能力差。然而，大多数电力企业针对大客户采用的都是先用电，后缴费的营销方式，这就导致电力企业面临严重的欠费问题，会对电力企业的日常经营与未来发展产生影响。在宏观政策、市场环境以及电价调整等因素的影响下，电力企业的电费回收工作具有较大的风险，且主要风险就是大客户欠费回收风险。若想降低风险，减少信誉差、偿还能力低的大客户，就需要加强欠费规模的控制。基于电力大数据的信用评级在欠费规模的控制中发挥着重要作用。进行客户信用评级的主要目的就是根据客户的历史数据信息预测未来。电力企业在进行业务拓展前应科学评估大客户的信用情况，根据实际情况将大客户的信用划分为不同的等级，之后再判断是否能为这一客户提供电力服务，能为客户提供的业务规模

^【3】。在开展业务时，电力企业应加大对大客户的关注度，加强客户追踪，在信用评级系统当中完善客户信息，从而准确预测客户欠费风险。应用信用评级系统加强客户欠费规模的控制有利于减小电力企业所面临的风险，保障电力企业的正常运营。

2.3.利用大客户信用评级服务开展第三方金融服务

银行等主要的金融机构主要是为推动社会经济发展而努力，在受理贷款、投资等业务的过程中需要全面审核客户信誉，明确客户后期的违约风险。若客户信用评估结果的准确性低将会导致金融机构出现经济损失，甚至会加大整个经济环境的风险，造成经济危机。大多数小微商户缺乏资金与风险抵抗能力，除了通过优惠政策获得资金补助外只能通过金融机构的投资与贷款获得资金。小微机构若想获得金融机构的支持就需要向金融机构展示自身的资质与信誉，便可以通过第三方信用评级机构进行商户的信用评估。在这一过程中若有机构愿意提供商户的信用报告将提高商户贷款的效率。因此电力企业可以通过电力大数据与信用评级系统为商户提供信用报告，并通过与金融机构之间的沟通交流简化商户的申请流程，降低商户的申请成本^【4】。相比于其他第三方机构，电力企业所出具的商户信用报告的内容更加完善，也可以明确商户的用电透支额度，减少停电等情况。

3.结语

将电力大数据与信用评级服务结合起来有利于丰富评级对象的数据，完善评级指标。电力企业可以将电力大数据与大客户信用评级服务结合起来，并在此基础上开展市场营销、欠费规模控制以及第三方金融服务工作，实现企业的长远发展。

参考文献

[1]赵锡艺, 曾茜. 电力大数据在大客户信用评级服务中的应用研究[J]. 电力大数据, 2017, 20(10):65-68.

[2]王玉萍, 刘磊, 朱明,等. 电力市场化交易主体信用管理的研究与实践[J]. 电力大数据, 2019, 22(5):5.

[3]白耀婷. 基于大数据的95598优质服务管理创新与实践[J]. 城市周刊, 2019(34):1.

[4]张晓敏, 彭近朱. 利用网络金融大数据深化"以客户为中心"的服务文化建设[J]. 2021(2016-3):23-26.