大数据背景下智能化工厂的建设

大数据背景下智能化工厂的建设

周泉锦

桂林鸿程矿山设备制造有限责任公司 广西 桂林 541000

摘要：随着经济的快速发展与科学技术的不断完善，建设智能化工厂是企业实现进一步发展的重要举措，对企业来说具有重要的意义。在大数据的时代背景下，智能化工厂与大数据进行整合是智能化工厂的发展趋势，也是企业需要意识到的问题。本文将立足于大数据背景下智能工厂的发展现状，提出促进智能化工厂发展的有效措施，并积极阐述智能工厂在大数据背景下的发展优势。

关键词：大数据背景；智能化工厂；制造企业

前言：随着我国经济实力的不断强盛，信息化企业在现代化的社会发展背景下得到了有力的发展。智能化工厂的建设是企业发展的重要保障，是促进企业可持续发展的重要举措。因此，企业管理者在认识到智能化工厂的重要性的同时，也要加强对智能化工厂的管理，促进工厂管理的高效化发展。

1智能化工厂概述

智能化工厂是我国现代技术与工厂结合的产物，它的建设对企业的发展模式与管理模式有着重要的影响。智能化工厂不是简单的生产智能化，它还实现了工厂运营其他方面的智能化，例如：实现商业经营模式与生产管理体系的智能化改造，它可以将产品、生产、信息以及一些商业要素进行整合，实现全方面的智能操作。智能化工厂具有以下的特征：商业模式的智能化、运营模式的智能化和生产操作的智能化。

2大数据背景下智能化工厂的发展现状

制造企业的发展需要劳动力和相关设备来进行工作的开展，但随着社会经济发展水平的提高，劳动力和设备的成本越来越高，生产效率依旧没有太大的起伏，再加上企业之间存在的巨大竞争力，使得制造企业的发展越来越难。而如今，伴随着科学技术的不断改革，信息技术、智能化技术得到了迅速的发展，这为制造企业进行智能化转型提供了良好的发展机会，再加上国家和地方政府对智能化技术的大力支持，不少企业已经逐步开始利用大数据来进行智能化发展的转变了。

2.1工作人员综合素质较低

据相关调查研究表明，在智能化的工厂中，工作人员的综合素质比较低，没有良好的操作管理知识与机械管理水平，大多数工作人员的年龄较高，且接受文化水平较低，工厂管理者为了节省劳动力成本，往往会聘用这类工作人员。而在进行工作培训时，没有教给工作人员太多的机械管理知识与操作知识。例如生产操作环节的工作人员就只会进行生产操作，对于其他的环节一概不知，当生产操作设备出现故障时，其工作人员也无法进行有效的核查，只会进行简单的摆放或者包装工作。聘用综合素质不高的工作人员，虽然能够保证工厂在顺利的运行与发展，但是要想促进企业的高质量与高速率发展，几乎是难以实现的。

2.2监督制度不够完善

工厂的设备比较多，且操作环节比较繁杂，要想保证工厂运行的稳步发展，需要对工厂环节与工作人员进行合理的监督。但目前，大多数的智能化工厂的监督机制并不完善。许多工作人员对于新操作技术掌握不牢，新技术知识的学习热情不高，对于工作的开展，还是按照传统管理与维修方法进行处理。这在一定程度上造成了设备的损坏，使得相关的新设备的工作效率不高，出现故障的几率就大大的增加。

3大数据背景下智能工厂的优势

3.1能够及时维护设备

智能工厂的正常运行离不开相关设备的顺利运作，将智能化工厂与大数据进行整合，可以利用大数据的网络优势，对智能化工厂的各项设备信息进行整合分析，可以得出各项设备的实际运作情况，然后分析出每台设备的受损情况，计算出每台设备实际所需的维修成本，管理者通过设备数据的呈现，能够对设备进行维修预防或是在合理的维修时间内对设备进行维修，防止管理者错过最佳的设备维修时间。大数据下的智能化工厂能够实现及时的维护设备，在一定程度上降低的工厂的设备损失，提高了工厂的运行效率。

3.2能够促进考核制度完善

考核制度关系到每一个工作人员的发展，合理的考核制度能够提高工作人员工作的积极性，提高工作的工作的效率。传统的考核模式就是按照工作人员实际操作的数量来进行考核。一些员工为了达到考核要求，会采用一些不良的窃取方式来提高自己的操作数量，这不仅会形成不良的工作风气，也会增加工作人员之间的矛盾，不利于管理者进行管理。而在大数据下的智能化工厂，能够促进考核制度逐渐完善。管理者能够利用大数据相关数据的计算，以各项考核因素作为考核指标，通过监督技术来对工作人员的各项素质进行评分，将工作人员的工作表现、工作时长以及工作态度作为评分的依据，制定出科学、合理的考核制度与考核标准，促进工作人员的工作积极性，树立良好的工作风气^[1]。

3.3能够建立故障诊断制度

大数据技术能够通过设备的运行状态来对设备进行监控，当设备的运行状态出现不平稳的情况，大数据技术能够对特定信息进行检测、收集以及分析，并能够对出现的故障进行一个初步的判断。大数据技术能够对设备的运行信息进行统计，例如：温度、压力以及转速等，将检测到的信息进行及时的收集，并且与正常的设备的信息参数进行对比，将出现的故障信息传输到管理者的电子设备处，方便管理者制定有效的故障处理对策，方便地对设备进行统一的管理。

4促进智能工厂发展的有效措施

4.1提高工作人员综合素质

工作人员是智能化工厂重要的组成部分，设备管理以及工作的开展离不开工作人员的支持。工作人员综合素质的高低影响着这个设备以及管理的高效。目前。智能化工厂的工作人员综合素质普遍不高，更需要相关管理者加强对工作人员的培训，提高工作人员的操作水平，丰富工作人员的管理知识。

不同的工作人员的综合素质程度不一样，管理者需要对工作人员的综合素质进行考核，然后根据不同人员的学习水平与学习能力来开展培训工作。管理者可以聘请有经验的管理人员来进行培训，并支付给该培训人员一定的物质奖励，同时，对于考核达到标准的工作人员，也要进行一定的奖励。一方面，是为了刺激其他学习者的学习热情，另一方面，也代表企业对人才的重视。

4.2加强投入力度

智能化工厂的高效开展需要有技术与人才的支持作为发展的依据，相关管理者要不断的加大对智能化工厂的投入力度，用足够的资金来引进先进的技术设备或是对已有设备进行改革创新。此外，智能化工厂也需要相关的管理人才来进行管理，因此，需要促进人才引进工作的开展，利用丰富的资金来吸引专业人才来进行工作^[2]。

4.3完善管理制度

大数据下的智能化工厂需要一定的制度支持。因此，相关管理者需要不断完善管理制度，添加新的管理技术与管理理念，来促进管理制度的科学化与合理化。同时，还能建立奖惩制度，可以规范工作人员的操作方式以及提高他们工作效率。

结论：智能化工厂中的大数据技术是采用云计算的方式增加工厂的工作效率，最直观的就是智能化建设能够减少成本的支出，实现资源的充分利用。同时，智能化工厂不单单是用于信息化公司建设中，它还可以应用于各个行业。现如今，在国家推行科技强国的今天，智能化工厂的发展越来越迅速，为我国企业的发展提供良好的技术支撑，有利于促进企业迈向更高的发展平台。

参考文献：

[1].用“智能化”打造企业未来，科望这么做……[J].网印工业,2020(12):36-37.

[2]朱佳乐.大数据背景下智能化工厂的建设[J].科技创新与应用,2019(23):80-81.