基于物联网的自动化物流仓库智能识别方法分析

(整期优先)网络出版时间:2021-12-01
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基于物联网的自动化物流仓库智能识别方法分析

王冰

广州白云空港设备技术发展有限公司 广东 广州 510405




摘要:研究发现,想要达到智能识别库房的目的,就要将物联网核心技术渗透其中,实现自动化物流仓库管理升级,在此前提下与物联网融合,发挥智能识别的优势。保证高效运作的同时,利用卫星导航规划最佳的运输路径,借此来实现运输成本最低的目标。

关键词:智能识别物联网;方法;物流仓库


引言:在经济高效、平稳发展趋势中,物流业迅速发展,电商潮流的兴起,让自动化物流仓库技术不断革新。为了满足仓库配送的需求,需要将现有的仓库智能定位继续完善,从而得到一种新的,可以定位最优仓库的智能识别方法。

1仓库智能识别系统构建思路

在新时期,电子商务急速发展,不仅优化了自身产业,还带动了整个经济链,在此前提下,物流业的持续发展指日可待。但在发展之余,许多短板被暴露。结合现有情况来看,仓储和运输至关重要,共同构成了物流体系。现阶段,物流业的标准不断升级,原始的仓库堆存程序效率较低,保管流程难以匹配高质量要求的现代仓储发展趋势。基于此,提高物资管理水平,备受关注,促使管理效率提升,成为物流企业棘手问题。在实践环节中,物资管理人员异常繁忙,一系列工作主要依靠单据,例如:出入库单据、流转单等。这种依靠人工管理的物流仓储方式效率较低,而且错误率也比较高。为了改善现状,需要在原有库房管理模式中渗透新技术,利用物联网手段,将仓库堆存程序重新部署,科学整合物流仓库实时数据。借助科学手段,夯实自动化物流仓库高品质构建的基础,为今后的智能识别应用提供可靠性高的数据、理论支持。在理论实践阶段,为了解决传统仓库管理问题,缓解智能识别计算效果不佳方面的影响,对精度低带来的影响进行控制(特指最优路线计算中形成的影响),仓库智能识别想发挥作用,需要依托分析结构(多层次的)来实现。在现实操作中,为了升级仓库智能识别系统应用效果,需结合关键性因素,在其技术保障下,分析物资供应需求,借此帮助相关仓储部门调整物资管理方向,合理控制运输成本。与此同时,在仓库智能识别系统优化阶段,还将引入RFID技术,将其作为智能识别系统编码的核心技术,综合提升信息流传输效率[1]。同时为了强化仓库智能识别系统应用效果,还添加了卫星导航模块,借此寻找最优运输路径,希望借助线性规划,实现运输成本最低(整个运输路线中仓库到需求点的)。

2物联网核心支撑下的仓库智能识别方法

从现实了解到,自动化物流背景下的智能识别应用广泛,特别是在物流行业中,已经取得了较好成绩。仓库智能识别之所以备受关注,主要是因为它性能优越,能够节约成本期望,从源头合理将物流运输费用减少,最理想方案是实现不同位置高效率的客户配货,提高效率的同时,降低运输成本。仓库的存储量是重要指标,通常要求较高,与客户需求量密不可分,所以在特定关系中,需要保持两者高匹配性。在操作实践环节,对两个常量的精准识别非常关键,是物流业节约成本的主要思路。在实际操作中,想要达到理想的效果,需要结合多方力量,集合各个仓库的库存,在此项措施的保障下,掌握各个点的需求量。通过实践表明,只有这样,才能高精度计算最优解,为企业盈利和优化运输方案提供新的思路。

2.1掌控通信物资供应需求

现实应用中,通信物资的供应管理至关重要,是具有决定性的,在物流仓库中,地位非常凸显。在日常维护中,该项工作十分复杂,涉及到的物资数量多,需要考虑多项因素。研究发现,物流仓库的业务流程众多,除了基本的电子采购流程外,还包括了作用较为突出的物资管理业务流程以及高精度的数字化仓储业务等[2]。针对物资的供应现状,需要对公告管理功能完成细致优化,借此实现有效的交互(管理员与用户),通过公告管理用例,完成明确的公告浏览和管理操作,包括信息的添加以及公示内容的修改等。图1 为公共管理用例图。

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1 公告管理功能用例图

在电子公告中想要添加用例,需要严格按照流程,只有具有权限的管理员才能完成添加操作。一般要先登录,然后借助公告管理功能,实施仓库现有的库存管理,在此基础上进行查询等相关操作。在操作阶段,由于仓库存储中通常会出现物资需求量不同情况,在这样的前提下,可以结合层次分析法,将仓库存储情况尽数掌握,了解实际的物资需求量。应用阶段,分析结构中的具体内容设置,如下图2所示。

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2 多层次分析结构

工作中,借助多层次分析结构,可以让仓储部门效率提升,进行有效的物资管理,并从源头把握物资需求方向,不断减少运输成本(工作中,因物资需求量把控不足而不断叠加的运输成本),借此实现效益最大化。

2.2引入RFID技术

物联网核心支撑下的仓库智能识别方法,主要分为两步,既需求分析和RFID技术引入。在实践环节,除了物资供应需求(核心参数)要综合分析外,另一个重要的参考因素就是物资信息。通过系统研究发现,物联网优势突出,是互联网的拓展延伸,融合了互联网许多特点,在应用中,通过无线或有线等多种途径的网络建设以及高质量衔接,可以为物资信息(仓储管理系统中的)及时更新提供便利。在整个过程中,想要体现在智能识别方法的价值,还要引进RFID技术。RFID技术流行已久,已经实现了众多领域的渗透、融合。该技术应用优势比较突出,也叫射频识别技术,是现阶段成熟度最高的非接触式感知技术。从物流仓库应用现状中了解到,几种识别技术各具优势,包括光学识别在内,RFID技术是其中应用价值最高的。RFID技术辐射范围广,在物流仓库管理中,因为其特点独特,应用效果非常积极。识别方式对比情况和重要参数分析见表1。

1 识别技术参数比较

参数

条形码

光学识别

RFID识别

数据量

1~100 B

1~100 B

16~64 kB

读取方式

激光扫描

光电转化

无线通信

识别距离

很近

识别速度

小于4 s

小于3 s

小于4 s

人工识度性

受限制

可能

不可能

机器识度性

保密性

光遮盖影响

失效

失效

无影响

潮湿影响

很严重

严重

无影响

方位影响

无影响

多识别目标

不能

不能

通过现实应用可知,RFID技术的支撑作用较强,能够通过无线识别等高质量的渠道发挥数据读写功能,同时可以保证精度。由于其封装在壳体内,外界水、灰等即使条件再恶劣,因为其周围保护性较好,对其影响也不大,所以RFID技术对环境的适应性非常强。结合实际可知,传统的条形码,形式比较固定,功能相对单一,只能识别商品种类,应用十分局限。而基于RFID技术改良过后的二维码,识别性能更加优越,相当于是唯一“ID”(识别物资的)。在唯一“ID”的保障下,不仅能实现对单个的物体识别,而且效率更高。

3结束语

在经济不间断的增长趋势下,多仓库配送的要求与标准接连爬升,在这样的情况下,传统的仓库智能识别呈现出较大的管理漏洞,方法满足仓库自动定位需求。为了改变现状,基于物联网的智能识别方法被提出。通过实验结果表明,采用上述的设计方法,可以大大提升仓储效率,识别到的仓库更多、更全面,对物流行业的可持续发展是一种强大促动。

参考文献:

[1]陆俊.基于物联网的自动化物流仓库智能识别方法研究[J].自动化与仪器仪表,2020(09):63-66.

[2]曹奇. 自动化立体仓库系统中智能算法的研究和应用[D].华南理工大学,2020.