新能源汽车领域大数据的应用

新能源汽车领域大数据的应用

郭文川

山东协和学院 山东济南 250100

【摘要】近年来，国家大力推动以新能源汽车为代表的新能源产业发展。在新能源汽车领域，大数据技术的应用是极为关键的，是影响未来新能源汽车发展的核心技术。文章简单介绍了大数据技术及其相关应用，并重点分析了大数据技术在新能源汽车领域内的主要应用，进一步分析了大数据技术在新能源汽车发展过程中的重要作用。

【关键词】大数据技术；新能源汽车；行业应用

1大数据技术

由于移动网络、社交媒体、电子商务等行业领域的发展，互联网的应用范围得到了极大的拓展，海量数据应运而生。近年来，随着物联网、车联网的建成，安全监控、医学、金融、电信等行业的信息化建设，数据量更是出现了跨越式的增长。大数据一词非常贴切地反映了当今时代的海量数据。随着大数据的产生，相关的应用技术也随之出现，即我们常说的大数据技术[1]。大数据技术的核心包括数据的采集、分析、存储、挖掘、检索等等。大数据的来源极为复杂，既有结构化数据，也有非结构化数据，大数据技术是通过相关设备，将海量的数据信息进行采集和整合，经过存储和处理，从中挖掘出高价值的信息数据，为相关行业工作提供重要的信息服务。在智能化成为未来社会发展的主流趋势时，大数据及其相关应用技术在现今社会应用中的价值地位就显得更为重要。

2大数据技术的主要应用

大数据技术的应用涉及了多个行业和领域，目前人们最为熟悉的是网络社交和网络购物过程中对大数据技术的应用。众多互联网公司可以使用大数据技术收集用户的社交数据和浏览数据，从而为用户推送感兴趣的信息。除此之外，我国正在多个公共领域中大量地使用大数据技术，如电力行业领域、电子政务领域、司法系统领域，以及智能交通领域。其中，电力行业领域对大数据技术的应用主要集中在智能电网上。借助大数据技术，智能电网系统可以将电网运营的多个模块进行融合，从而实现电力能源智能化生产、配送和使用的目的。电子政务领域主要依靠信息化技术将传统的线下政务活动转变为网络线上办公。在大数据技术的帮助下，政府部门的办公效率被大大提高，政府决策也更加的精准、科学，政府部门的应急响应能力得到大幅提升。在司法系统领域中，大数据技术可以在短时间内准确处理海量的公共安全数据，从而提高了司法部门对公共安全的管理效率。在智能交通领域，大数据技术提升了一体化交通综合管理系统的数据处理能力，使该系统在信息收集、数据处理、信息发布等方面高效地为交通参与者提供相应服务。

3大数据技术在新能源汽车领域的应用

大数据技术在新能源汽车领域的应用主要体现在智能运营方面。以智能充电为例，新能源汽车主要以电力能源作为汽车运行的动力，当汽车内部储存的电能消耗到一定程度时，必须充电才能确保纯电动汽车的正常使用。为了确保新能源汽车能够在短时间内完成充电工作，彻底解决以往纯电动汽车充电装置稀缺、充电难等问题，我国正在大力推动新能源汽车相关维护设施的建设工作，在城市区域和高速公路服务区等多个区域修建了大量的电动汽车充电站和充电桩。作为新能源汽车使用过程中重要的基础设施，充电站和充电桩在为新能源汽车提供服务的过程中会产生海量的运行数据，如果不依托大数据技术对充电设施进行维护管理，新能源汽车在智能充电方面将会耗费大量的运维成本。简单来讲，新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网，并将二者与互联网相融合，形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。该云平台首要具备的便是超强的数据处理能力，无论是并发数据还是海量数据均可快速有效地加以处理。其次，该云平台要具备强大的数据分析和挖掘能力，从海量数据中为新能源汽车运营挖掘高价值的数据信息。为了保证新能源汽车运营的效率和质量，需借助运营云平台对运营结构进行改革，整合运营数据，促使新能源汽车运营过程中涉及的全产业链互联互通。在此基础上，车辆生产商和服务商可以通过大数据云平台获取新能源汽车的车辆信息，驾驶行为信息，电池数据和充电情况，并通过大数据技术建立车辆电池的全生命周期模型，为车辆用户提供更为精细化的管理与服务。

3.1基于大数据的新能源汽车云服务平台

由于充电桩设施的数量较大，相关的运营管理有着工作量大、工作内容烦琐等特点。如果充电桩的运营管理工作出现漏洞，便无法为广大新能源汽车用户提供优良的充电服务，从而直接影响到新能源汽车的使用和发展。智能化大数据运营管理平台的出现，为充电桩的运营管理工作提供了重要的帮助，使充电桩在运营管理过程中可以更加地灵活、智能，进而提升智能充电站的服务效能。具有智能化特征的大数据运营管理平台有以下功能优势。首先，利用大数据技术可以对新能源车辆的使用状态进行实时监控。例如，管理平台支持充电查询功能。平台可以任意调取各个充电站的工作情况，查询当前正在充电的车辆的充电信息。其次，平台支持大数据分析功能。新能源汽车云服务平台建立在大数据的基础上，因此该云平台可以对新能源汽车使用过程中产生的信息数据进行采集和分析。以充电桩的使用情况为例，该云平台可以对不同时间维度的新增用户数量、活跃用户数量、充电桩数量、充电量、充电车次，以及充电桩的运营状态等多种数据进行统计。经过云平台的分析，充电桩的运营业主可以得知每个充电桩在每天充电高峰期间的利用效率、充电高峰期的峰值人数、每天的平均使用人数、每天的使用频率等等。在这些数据分析结果的帮助下，充电桩的运营业主可以更加方便且快捷地了解每个充电站点的实际运行情况，同时还可以有效预测充电桩的使用情况，对潜在的充电桩故障进行及时地预警，安排专人进行维护，降低充电桩工作中的安全隐患，提升充电桩的服务效率，保障新能源车主的充电安全和充电体验。为了进一步方便新能源车主的充电需求，一些单位纷纷设置个人自助充电桩。个人自主充电通常会设置在小区、停车场内部，不需要车主将汽车开往充电站便可以为车辆进行充电。相关的业主单位可以对个人充电桩进行自主管理，可自行安排充电桩的对外开放时间和充电价格。同时，业主单位也可以使用网络平台，发布个人自主充电站点的相关运营服务信息。目前，个人自主充电已经成为一种潮流，新能源汽车的车主可以通过相关的云服务平台获悉附近区域内所有可充电的站点，从而使新能源汽车的充电服务更加方便、快捷。

4结语

目前，大数据已经成为重要的基础性战略资源，多个传统行业在发展过程中借助大数据技术获得了提升的机遇，新能源汽车行业同样也不例外。作为近年来新兴的行业领域，新能源汽车得到了国家的重点支持。在该行业领域的各个方面，均可以借助大数据技术，实现对行业发展情况的掌控。精细化的调控对于新能源汽车的可持续发展起到了重要的助力作用。

参考文献

[1]李龙.新能源汽车营销策略研究[J].科技创业月刊，2020，33(10):84-86.

[2]张亮，桂康哲，王兴月，程登，张森.基于新能源汽车大数据的蓄电池亏电预警研究[J].时代汽车，2020(15):62-63.