德州市公路事业发展中心夏津分中心 , 山东省德州市 253200
摘要:近年来,随着社会经济的飞速发展,我国的交通设施也正在不断的建设中,但是在公路工程建设和管理过程中逐渐暴露出了诸多问题。由此,本文将结合大数据的时代发展背景,对我国公路养护管理方面提出相应的解决措施,有效促进在大数据时代下,公路养护管理的有效应用,以此提供参考。
关键词:大数据时代;公路养护管理;应用
引言
加大交通运输行业这一基础性产业的建设能够有效带动我国社会经济的发展。随着科技和经济的高速发展,传统的公路养护方式具有很大的局限性,难以满足实际的养护管理需求。而将大数据应用到公路的养护管理中能够有效提高公路养护管理的效果,以保障公路能够正常运行,从而推动交通运输行业养护管理的改革升级,使得其能够向着现代化、科技化、市场化的方向全面发展。
1大数据时代
全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了大数据时代的到来,随着大数据逐渐被应用到物理学、生物学、环境生态学等各领域中,其在军事、金融、通讯的各行业都得到了广泛的应用,并由于在互联网和信息行业的快速发展引起了人们的关注。大数据可以算得上是在云计算互联网之后,IT行业又一颠覆性的技术革命,大数据作为真正有价值的资产,在实际的应用过程中,能够借助往期的相关数据帮助企业做好相应的决策,大数据的应用在一定程度上决定了企业的未来发展,在帮助企业做好相应决策的同时,能够有效加强人们之间的沟通和交流,方便人们的生活。大数据的精髓在于其数据容量是全部的数据,而不是随机采样,在实际的应用过程中更加注重大体的方向,而不是精确的指导,结合大数据能够表明事件之间的相关关系,寻找事物变化之间的内在联系,使得人们不再紧盯事物之间的因果关系,借助相关性来寻找事情发生变化的根本原因。数据的可视化能够帮助企业从多个角度和方式来分析问题所在,更像是一种思维的变革,借助全体数据,加强事件的分析,从而了解事件背后的原因,为相关事业的发展提供技术层面、数据层面的支持,以提供更加专业化、个性化的服务。
2我国公路养护管理现状及在的问题
2.1公路养护组织机构逐渐完善,但公路养护管理体系不健全
随着公路养护的不断发展,从长远来看,公路管理组织已经变得更加多样化,并且建立了专门的养护管理组织。有关政府部门的责任是建设,管理和运营国家交通基础设施。道路养护行业竞争激烈,知识相对薄弱。道路养护管理的发展,丰富的道路养护管理经验和道路养护方法正在逐步完善。但是在当前的发展中,具体的公路养护体系还不够完善,在发展管理的过程中,还有很多细节需要完善。目前公路养护的相关管理人员,在公路养护管理体系方面,还需要不断的完善综合素质与管理意识,提升技术水平,在这样的条件下,才能够完善工作效率,促进公路养护体系的不断完善,对于公路养护有非常重要的意义。
2.2职业素质较低
在公路养护工作中,工作人员的职业素养在一定程度上影响了公路养护的效果和开展进程。由于工作人员职业素养整体偏低,缺乏相应的工作意识,能力不足,技术水平存在一定的差异,导致在实际工作过程中难以及时解决公路养护中存在的问题,不仅降低了其工作效率,同时还增加了公路养护的难度。究其原因,主要是因为大部分的工作人员在上岗之后很少学习专业知识,难以结合时代发展不断提高其自身的职业素养和工作能力。而正是由于相应的工作人员在实际的工作过程中没有接触到行业的先进知识,缺乏先进的工作理念作为指导,从而降低了公路养护的效果。
3大数据时代下公路养护管理应用
3.1“大数据+”路网运行监测体系
在大数据的时代背景下,将大数据有效应用到路网运行监测体系中,对我国的公路养护管理发展具有积极的促进作用。有效的应用大数据有助于建立起完善的责权工作意识和纵横交接的路网运行监测体系,并不断推进和完善公路网监测体系的有效建设,从而有效地将各个等级的公路运行监测数据统一的记录进去,以此方便相关部门以及工作人员根据实际需求有效调用。同时,还能对公路运行状态进行实时的跟踪和记录,进而有效发挥出决策的辅助作用。有效引用大数据的方法,在很大程度上有助于完善各级公路网监测管理,建立和推进养护管理的服务平台,在平台上可以实现我国各地公路养护管理信息共享,以此不断促进我国公路养护管理向科学化、标准化以及精准化的方向发展,从而有效提升我国公路养护管理的整体质量。
3.2“大数据+”预防性养护方法
预防性养护的概念在20世纪80年代被提出,具体是指在不增加道路结构承载能力的前提下,使道路系统长久持续地保持良好的状态,延长其寿命,推迟被破坏的时间,改善其系统功能状况,采取的一种预先养护性措施。在国外,已有大量工程实践证明,要使整个公路网路面资产保值、增值,重要的是要把资金用在现有优良道路上,进行预防性养护。究其原因,发现延长健康技术状况下公路的使用寿命的费用,远低于不良状况下公路养护、维修或重建的费用。因此,预防性公路养护的本质是,将适用的公路养护技术在恰当的时间段内应用在适宜的路面上。它的核心理念是养护管理的计划性、主动性、合理性,以及养护成本的最优化、养护效益的最佳化。再通过结合大数据分析方法,可以建立公路常见病害灾害与各影响因素的相关关系,预测公路病害灾害发生的可能性,提升预防性公路养护的适宜性和精准性,最大程度降低公路养护成本,减少病害灾害损失。
3.3“大数据+”公路养护管理系统
在大数据迅猛发展的时代背景下,相关部门要积极采取有效措施完善和优化公路养护管理系统,为公路养护管理人员提供可靠的“大数据+”技术咨询服务平台。使得公路养护管理人员能够充分了解和掌握综合的交通流量以及以往公路养护管理方面的相关数据,从而有效分析和掌握道路技术的大概状况,进而将它们之间的关系紧密联系到一起,以此建立有效的公路病害灾害发生的预测模型。在大数据发展的时代背景下,相关部门和工作人员要充分将大数据的特点发挥出来,将公路各个方面的数据都详细收集起来,比如,公路工程施工的方案与图纸、交通运行状况、日均交通流量、工程检测与评定的数据、养护管理的时间以及桥梁健康监测等各种各样的数据,将这些数据进行整理和归纳、建档和存储、研究和分析等,从而建立起一个巨大且动态的公路养护管理数据库,在很大程度上促进了公路养护管理系统的完善进程,使其更加具有科学化、现代化、标准化以及精准化。
结语
总之,加强公路养护管理,能够有效推动我国经济的发展。而在公路养护管理过程中还有许多问题亟需解决,借助大数据能够有效整合相关数据,为公路的养护和管理提供科学合理的依据,让相应的管理者能够充分发挥其作用,保障公路能够安全运转。
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