机电一体化装置故障诊断分析

机电一体化装置故障诊断分析

米雄真

陕西飞万建筑工程有限公司 710000

摘要：虽然我国机电一体化技术已经在当前新的经济形势下，获得了很大的发展和进步，但是在实际的工作中，由于受各方面因素的影响，机电一体化设备仍存在着许多问题和不足，本文从我国机电一体化设备故障诊断技术的原理和特点出发，对其进行分析和论述。

关键词：机电一体化；现状；故障诊断

引言

针对机电一体化装置和设备的故障诊断工作实施科学的实际应用，能够保证车间生产工作顺畅地执行，同时也能提升相应的装备的基本使用效率。设备的在线故障断相关技术目前有效使用之后，可以对车间生产过程的整体性发展进步发挥特定的调配功能，保证相关生产线设备均可以平稳地工作，各行各业中机电一体化相关的装备的应用将会持续扩大，所以深化落实机电一体化相关装备的在线故障检测和诊断工作是一项及其关键的任务。

1机电一体化技术概述

随着现代计算数学、机械动力学以及电子信息和工程力学的进步，促使机电一体化技术产生和发展，并成为当代科学技术发展最为活跃的领域之一。在设计技术的内容方面，其改善了原有的模式以及规范，从面向制造转变为面向用户，促使产品的适用性和创新性得到有效加强。而机电一体化的概念则是将机械设备与电子技术融合的统称，促使机械设备能够在性能控制以及信息处理等方面，具有智能化、自动化特点。其是基于计算机技术、自动化技术和机械电子技术等的综合，构建相对独立的技术系统，更好地开展工业生产活动。在实际应用中涉及到社会的各个领域，是提高生产力和生产效率的主要推动力。

2机电一体化设备故障诊断的技术原理

机电一体化设备故障诊断的最重要的一个技术原理就是建立起相应的数学模型，对设备运行状态的参数进行收集和分析，然后通过数学模型来体现设备的运行状况。事实上，机电一体化设备故障诊断的有效途径之一就是建立数学模型，数学模型的建立，能够检测设备的运行状态，及时发现设备运行的异常，减少设备安全隐患，不仅能够帮助设备正常运转，而且能够有效的延长设备的寿命。除此之外，要想检测机电一体化设备故障，就必须进行数据收集，比较常用的设备信息收集方法就是利用传感器将数据进行数字化的处理，然后通过传输设备将数据集中起来进行分析和管理，这样就形成了设备测试的集成。最后对收集的数据进行分析，从而了解机电设备的运行状态和操作情况。在这个基础上，进行进一步的分析，将数据进行分类化的管理，剔除无效的、无用的信息，然后将这些信息数据和设备的运行标准参数进行对比，找出其中的差异，从而找到设备故障的原因和位置。

3机电一体化技术现状

在过去，机电一体化技术是传统而简单的机电技术，而如今随着光纤和人工智能技术的运用，机电技术和先进的科学技术不断融合，机电一体化技术已经逐步发展成智能化、信息化的机电技术。机电一体化技术的不断发展，不仅为我们的工作生活带来了便利，也为我国工业发展提供了技术保障。如：我们日常生活中使用到的电脑、电视、冰箱、空调、洗衣机等等电器，为我们的生活带来了便利，并且随着科技的发展，这些电器的功能也越来越多。工业机器人的运用也越来越广泛，不管是在仓库里的运输机器人，还是医院等公共场所的自助机器人，都为企业的发展带来了帮助。目前我国的机电一体化技术主要的研究方向是电子智能技术方向，并且已经取得了一些成效，随着未来科技的不断发展，相信机电一体化技术的智能化发展会取得更大的成果。机电一体化的发展历程经历了以下几个阶段。

4机电一体化常见的设备故障诊断技术及应用

4.1设备的振动现象诊断技术

设备的振动现象诊断相关技术指的并非一类相对简单的工程技术，当中包括非常多的技术内容，不过此项技术的重点目标还是达到针对机电一体化相管装备的事先故障检测。现阶段设备的振动现象诊断技术在实际使用的进程中，必须借助很多种类型的高精度的仪器和装置的辅助，借助相关的高精度的仪器以及装置，能够确保检测和诊断工作得到的相关参数数据及检测结果更为准确和可信，同时也能找到更为明确的故障原因，对于发生故障问题的具体位置的定位更为精确，此时研究和分析发生相关故障问题的主要发生原因。判断和评估设备和仪器的使用过程相对来说更为方便，相关的仪器和设备的移动和携带同时也比较便捷，该系统能够将机电一体化装置中发出的故障信息的表征信持续放大，也能够在相关设备安全平稳工作的情况下捕捉到故障问题出现的具体区域以及。

4.2射线扫描与红外线检测

射线扫描诊断技术主要是通过Y射线对设备的运行状况进行诊断，一般在工艺设备中应用的比较多，是一种比较新型的设备诊断技术；红外线检测主要是通过机电一体化设备在运行的过程中，对设备不同部位的温度进行检测，如果发现异常，会立即提醒，这种检测的方式能够依靠先进的测量仪器进行远距离的操作，而且准确率非常高。

4.3温度数据的诊断技术

通常在机电一体化装置的实际工作进程之中发生故障问题的情况下，假如继续让相关设备工作的话，很有可能相关的设备内部的温度数值会在比较短的时间内发生巨大的波动，且发出某种特定的热量信号。某些设备在故障问题发生的早期即可能提前发出相关的热量信号，此时负责检测和诊断工作的操作人员能够借助相关仪器定位出这些热量信号，可以明确捕捉到相关设备发生故障问题的具体位置，找出发生故障问题的具体原因。相关工作人员也能够借助温度传感设备来测量相关装置内部的实际温度，并对相关参数信息进行准确的记录，方便进行后期的工作的流程，负责相关设备日常维护保养工作的操作人员对于此设备内部各个零部件上得到的温度曲线和图表实施详尽的对比以及研究，准确地评估发生故障问题的具体位置后，然后应用科学合理的预防性解决方案进行应对，这样就能最大限度地防止相关设备发生故障问题而不能继续工作而给本企业带来严重的经济效益的损失。

4.4诊断故障的专家系统

专家系统的几个基础组成部分是用户界面系统、检测故障数据库系统、分析故障推理系统等。诊断故障的专家系统是以应用与推广信息技术为基础，且基于信息智能的一种新型的机电一体化设备故障诊断系统，应用这种系统能够大大地提高故障诊断的效率以及准确性，从而减少物力、人力的支出，属于当今比较先进的一种故障诊断技术。

5机电一体化技术发展建议

首先，应当注重利用高新技术对机电一体化进行改造和提升。近年来，虽然我国对机电一体化技术的研究取得了诸多成果，但基于科学技术的不断发展和经济社会的进步，对其提出了更高的要求。因此在未来机电一体化发展过程中，仍需注重利用高新技术，对自身性能进行改善和提升，以便于提高机电一体化产品的市场竞争能力。其次，提高人才质量，加快人才培育。机电一体化实际上是一项高新技术产业，其对人员的专业知识和技术能力具有较高的要求。因此为保证机电一体化技术的高效向前发展，则应当注重人才的培养和培育。

结束语

总之，机电一体化设备的故障诊断和故障检测，需要遵循一定的原则和原理，针对各个不同环节的故障问题进行逐一的排查，结合实际情况提出有针对性的解决措施。

参考文献

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