反窃电检查中电力营销大数据的应用

反窃电检查中电力营销大数据的应用

牛晓燕 肖奔

国网安徽省电力有限公司萧县供电公司， 安徽 萧县 235200

摘要：目前，我国的经济在快速发展，社会在不断进步，用电检查工作作为电力企业开展日常工作内容的重要组成部分，是保障社会公共安全秩序以及满足人们、企业的正常供电、用电安全的重要方法与策略。在高新科技的不断发展进程中，电力企业应该针对现阶段反窃电检查工作中存在的主要问题，积极探究解决方案与对策，借助于现代化的电力营销大数据技术有效增强反窃电检查工作的工作实效性。针对反窃电检查工作中电力营销大数据的应用展开论述。

关键词：电力企业;反窃电检查;电力营销

引言

在智能电网建设中，反窃电是其中不可或缺的基础建设环节。随着计量设备不断升级，计算机网络技术的高速发展，利用计算机网络的海量数据云存储能力，依托大数据分析平台，建立基于数据挖掘技术的窃电嫌疑分析方法是新时期反窃电最新技术手段。本文通过对大数据分析的算法研究，使用逻辑回归模型作为大数据分析算法，将大数据分析方法应用于反窃电工作中，对发现窃电用户和遏制窃电行为方面起到了一定的促进作用。伴随着窃电技术与方式趋于科技化与信息化的发展，其隐蔽性大大提升，致使以往的诸多反窃电手段与方式受到了越来越多的挑战。用电信息采集系统中存在大量与用户息息相关、有价值的信息，但查询页面繁多、数据交互性不够、分析手段落后，给供电企业反窃电管理人员的日常工作造成了很大的不便。基于用电信息采集系统的海量数据，从采集电能量数据和用户基本信息等特征出发，通过数据选取与处理、特征提取和模型构建到结果评价，成功构建了反窃电模型，最终实现了对疑似窃电用户的定位和疑似窃电概率指数的预测。

1电力营销大数据的特征与来源

电力营销是电力企业实现可持续发展的重要途径，随着科学技术的研究深入与快速发展，电力行业借助大数据技术强大的信息收集能力，依据信息内容进行精准性营销，此种方式有效地提升了客户满意度。近年来，电力企业也在应用营销大数据信息提高监管质量。电力行业由于其自身的特殊性，会涉及大量的设备和生产调度等，通常都会产生庞大的数据量，电力企业数据信息变化速率极快，为满足大众的生产生活需要，应保障电力企业平稳供电，这些特点使得企业对于数据处理的精准度以及速率有更高的要求。基于此，电力营销大数据的应用具有很高的应用价值。除此之外，电力营销大数据的信息内容主要来源于用电信息采集系统和营销业务应用系统，用电信息采集系统的主要功能便是收集某范围内用电用户相关信息及进行数据处理，并结合相关信息内容，有效地开展节约用电活动，提高用电检查效果。而营销业务应用系统基于用电档案和用电信息数据内容开展工作。此系统结合电力营销全过程，可将业务划分为多个部分，另外，在电费管理中发挥了重要作用，可以结合往期数据信息进行快速筛选，进一步确定不合理电量应用情况。

2反窃电检查中电力营销大数据的应用

2.1反窃电计算模式的应用

有效完成数据用电信息和数据的收集和深入分析后，需要反窃电系统和技术手段进行日常电力管理，所以本次针对反窃电综合探索，主要使用方式则是数据信息预先处理计算模式，用户电力特点分析、用户窃电现状诊断等多种模式进行详细分析和方案设计。此外，信息预先处理计算模式在实际应用过程中，主要是在用户电力信息收集的基础上，针对信息和数据进行预先处理和应用。例如，针对我国某地区的电力使用情况进行综合分析，其总体用电量以及使用功率等相关因素进行详细分析，并且在使用PCA计算方式的前提下，有效完成对用户电力数据信息的基础树立。其中信息排序的数值进行处理过程中，需要以电波设备作为核心技术，以此为基础，针对用电数据的异常情况进行详细的分析和数据统计。

2.2反窃电平台数据的选取与处理

选取营销稽查系统中的历史稽查用户。对于窃电户来说，选取窃电记录表中的发现窃电时间前90天的电能量数据作为特征提取的关键时间窗口，对于非窃电户来说，随机选择一个90天的时间段，作为非窃电户特征提取的时间窗口。若用户的用电能量数据为负值或异常，则需要进行数据修复。如果用户用电能量的测定值过大，与用户最大用电能量比对，若大于最大用电能量的3倍，说明数据为高度异常值，使用整体均值进行替换。如果用户用电能量的测定值为负，说明数据采集有问题，剔除用电能量小于0的数据，使用零电能量进行修复。

2.3提升电力企业工作人员的综合素质

在电力企业的反窃电检查工作中，相关管理人员以及专业检查技术人员的工作业务能力、工作责任心以及工作意识一定程度上影响着反窃电检查工作的质量与效率，决定了电力企业营销大数据的应用效果。所以，电力企业应该加强对工作人员的技能培训，为全面提升其综合素质能力与业务水平创造良好的条件。1)电力企业需要有效明确技能培训的核心内容，有效增强技术工作人员的大数据应用方式以及发数据应用逻辑等，可以组织企业内部人员技能提升大会，邀请专家到企业讲课，积极鼓励员工参与，不断提升自身的工作意识、知识水平以及技术的应用能力。2)电力企业要加强对技术人员的专项化培训。借助于新媒体等技术，让员工可以通过微信、QQ等更加全面、系统地了解反窃电检查工作的基本技能与专业知识，增强员工的综合能力。

2.4规范技术流程，制定技术应用标准

任何行业中都需要得到有效监督，古语说“无规矩不成方圆”，这适用于各行业。对于电力行业而言，在实际开展反窃电检查中，缺乏有效的技术规范、技术标准进行约束，会对最终的质量造成严重影响，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。同时，在企业不具备综合数据分析的前提时，技术结果应按照百分占比的情况进行制定，从而使得数据信息价值的发挥更充分，从而减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。

2.5数据挖掘流程

在反窃电应用系统结构中，使用数据信息挖掘技术，主要依靠针对用户所产生的用电信息进行详细收集和分析，并且针对用户用电信息所产生的大规模变化进行合理化推测，并且在其分析的基础条件上，开展问题的制定、信息收集、深度挖掘以及结果解释等相关流程。除此之外，信息数据的集成化处理，主要指的是用户在用电状态下，对原始数据进行有效基础以及集合，并且产生异常数据后，可以有效使用其模式开展集合技术处理，最终使用语言文字模式进行展现。

结语

反窃电平台在充分了解相关业务需求，调研国内外相关技术完成现状后，基于用电信息采集系统海量数据，结合大数据挖掘手段产生的基于逻辑回归的疑似窃电用户概率预测模型，实现了对用电异常情况进行智能分析，为反窃电工作提供更具针对性的排查手段，但本文主要利用历史供用电能量数据进行挖掘分析，异常事件对疑似窃电判别也有一定的影响，由于现阶段公用配电变压器用户的窃电事件采集较少，待实现全采集后，进行综合研判。

参考文献

［1］陈文瑛，陈雁，邱林，等．应用大数据技术的反窃电分析［J］．电子测量与仪器学报，2016，30(10):1558－1567．

［2］程超，张汉敬，景志敏，等．基于离群点算法和用电信息采集系统的反窃电研究［J］．电力系统保护与控制，2015，43(17):69－74．