大数据时代计算机信息处理技术分析

大数据 时代计算机信息处理技术分析

宋可新

大庆油田 消防支队通信大队

摘要：互联网技术与计算机设备在实际应用过程中经常会发生数据安全问题，为了有效解决这些问题，相关的技术部门以及专业技术人员针对计算机信息处理基础进行了深入的分析，由此为后续的进一步完善和强化提供了科学的数据支持，不仅充分保障了网络应用的安全，也为人们的生产生活提供了极大的便利。

关键词：大数据；计算机；信息处理

随着信息技术的发展，现在社会进入大数据时代，这为人们的工作、生活带来了极大的便利，而计算机信息处理技术与大数据技术的发展存在紧密的联系，大数据技术的出现不仅给计算机信息处理技术带来了发展的机遇，同时也提出了更高的挑战。鉴于此，对大数据背景下计算机信息处理技术进行深入分析具有非常重要的现实意义。

1 大数据时代背景下计算机信息处理机遇与挑战

就目前计算机信息处理技术的发展状况来看，其与大数据的发展形势出现了一些脱节现象，但是，人们通过对网络技术的多元化应用，实现了对计算要求精度非常高的大数据的合理处理，这样就进一步提升了数据信息的精确度，使得大数据在社会生产生活中发挥出了巨大的作用。目前，大数据对计算机信息处理技术提出了很高的要求，但是计算机信息处理技术也取得了快速的发展，这也充分体现了大数据时代下信息技术迎来了良好的发展机遇。

首先，随着现代社会逐步进入大数据时代，传统的数据单向传播方式发生了巨大的变革。海量数据信息在实际传播过程中必须要有充足的数据储存空间，大量的信息数据不管其价值性如何都会占据一定的储存空间。在此形势下，计算机信息技术的发展已经难以适应现在数据快速处理的发展形势。其次，在大数据时代，数据信息的传播速度实现了巨幅提升，而目前的计算机信息处理技术并不能够完全满足数据信息实际的传播需求。

2　计算机信息处理技术的主要问题与缺陷

2.1　信息分析效率低

随着全球信息化时代的来临，信息量实现了大幅度增加，这就进一步提升了信息处理的难度，同时也对信息处理技术提出了更高的要求。在实际应用计算机的时候，人们往往希望能够对信息数据进行全面掌握，但是，在计算机实际运行的过程中并不能够实现对数据的有效分析，只能针对一些基础性的数据信息进行处理，无法完成对数据信息的深入预测和分析，从而使得用户就不能得到准确的数据，而且还会受到信息存储空间的限制。面对数据信息量快速增长的问题，数据处理技术仅仅实现了对数据信息的存储，但是针对处理数据运行过程中产生的各种数据信息并不能实现有效分析，这对用户的实际体验会产生巨大影响。而信息储存空间的限制也会导致信息处理器得不到足够的数据信息支持，从而出现了数据简单化，片面化的现象。

2.2　信息安全性低，缺乏高素质专业型人才

随着大数据时代的来临，在社会生产生活中产生的数据量越来越庞大，由此也为计算机的运行留下了极大的安全隐患。在实际进行信息分析处理的时候会面临的大量的有用信息以及恶意信息，如果信息处理技术不能实现对恶意信息的有效处理，就会使用户的计算机受到恶意软件的攻击，从而出现信息泄露等现象，这对计算机使用者的安全造成严重的威胁，甚至会给用户的经济利益造成损害。另外，进入大数据时代后，相关的信息管理部门在实际运营过程中对专业人才、技术型人才的需求量越来越大，必须要经过长期的人才培养周期，而由于现在大数据技术发展仍然不够完善，从而进一步增加了实际培养技术人才的难度^[1]。

3 大数据时代背景下计算机信息技术处理技术的发展策略

3.1 提高数据信息获取、加工和传输技术水平

以往人们主要是在进行信息获取到时候才会应用计算机信息处理技术，所谓数据信息获取主要指的是针对数据信息进行有效监督和控制，并且有指向性的江西数据信息这种存储，以此来为软件系统平台数据输入提供便利。但是在大数据背景下，由于数据信息量急剧增加，计算机信息处理技术，在实际应用过程中必须要不断强化对数据信息的加工处，针对数据库中的海量信息进行分析、整理，然后将一些有用的信息传输给用户，这样就完成了整个数据传输过程。

3.2 加强对数据信息安全的管理

进入大数据时代后，必须要强化数据信息的安全管理，在不断提升计算机信息处理技术水平的时候，也需要进步加强对信息安全技术的开发。

（1）首先必须要建立起健全的计算机信息安全管理机制，并不断安全管理人才的培训，在此基础上，才能充分保证信息安全管理机制的有效落实；

（2）充分结合大数据时代下网络环境的具体特征，针对信息安全技术产品进行大力发展，并不断强化研发力度，这样才能有效提升“大数据”技术环境下数据数据信息的安全性；

（3）针对数据信息进行严格的检测，并将一些具有重要价值的数据信息作为检测的重点，这样才能及时发现对数据信息安全造成的因素，才能快速地采取合理措施对其进行及时处理。

3.3 注重提高数据信息存储技术

针对数据信息但存储环节，必须要充分利用计算机信息处理技术还提供基本的技术保障，而且还需要针对其数据信息整理分类，这样才能为后续数据信息的处理提供便利^[2]。鉴于此，要想实现对海量数据信息在数据库中的固定结构形式存储，为客户快速获取所需信息提供便利，就必须要进一步提升计算机信息处理技术的信息处理速度。面对大数据时代，必须要充分保证海量数据信息在存储过程中的完整性，这样才能让计算机信息处理技术在“大数据”时代发挥出更大的作用。

4 结束语

总而言之，随着社会进入大数据时代，计算机信息处理技术在迎来发展机遇的同时，也面临着巨大的挑战。为了能够满足大数据时代下但实际需求，必须要进一步加强对计算机信息处理技术的开发力度，进一步提升计算机硬件的性能，这样才能推动计算机信息处理技术实现快速发展。面对大数据技术的快速发展，计算机信息处理技术也应该顺应时代的发展，在充分满足用户对数据信息需求的基础上，有效促进计算机信息处理技术实现快速发展。

参考文献

[1]李争敖.计算机网络技术中大数据时代与人工智能应用研究[J].通讯世界,2019(01):104-105.

[2]张瑛.大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计研究[J].黑河学院学报,2018,9(07):207-208.

作者简介：宋可新，女，汉族，1975年7月出生，黑龙江省大庆市，2010年毕业于东北农业大学计算机科学与技术专业，信息技术岗，工程师，现在大庆油田消防支队通信大队工作。

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