新形势下娱乐特业场所治安防控体系建设的研究

仝菲

四创电子股份有限公司 安防事业部 ，安徽 合肥， 230088

摘要：新形势下的娱乐特业场治安防控体系建设主要依托业务要素信息采集系统、视频监控采集系统、智能管控系统三位一体建设，颠覆传统娱乐特业单一化管控模式，变单一文字信息为图像、视频、富媒体融合，变被动处置为主动智能预警，变纯人力监管为科技智能化辅助决策，实现娱乐特业治安要素信息大数据的深度应用。在此基础上，融合娱乐特业“一张图”进行综合、可视化呈现，为一线治安民警提供快速、有效、精准的行业监管工具。

关键词：娱乐特业、治安防控、治安要素、视频监控

0. 引言

娱乐场所和特种行业(以下简称“娱乐特业”)涵盖旅馆、娱乐、公章、机车维修、典当、开锁、散装油购买等传统产业，且随着社会经济迅猛发展，涌现出三维（3D）打印、非标住宿（网约房）、快递物流、网约车、刻章电商化等新兴业态，涉及“人、地、物、事、组织”和“吃、住、行、消、乐”等多类治安要素，要素类型众多、信息体量庞大、涉案面广。对娱乐特业场所治安基础要素实施有效的动态管控，是治安工作的根基所在，也是社会治安防控体系建设的重要支点。近年来，公安部门开展了大量的治安管理信息系统建设工作，相继发布各类标准。但从总体看，除旅馆业、印章业、机动车修理业、机动车拆解业等行业已形成一定规模外，其他行业系统建设还广泛不足。同时，治安要素采集的全面性、实时性、安全性等方面也存在较多问题，无法满足新形势下加强娱乐特业场所事前事中事后监管、强化阵地控制的迫切需求。

0. 现状及需求

当前娱乐特业治安防控体系建设现状主要体现在四个方面：“滞”。即信息采集系统滞后。行业场所系统建设严重缺失，治安要素信息难以采集，系统及视频监控等技术手段滞后。“低”，即数据采集效率低下。信息采集主要靠手工登记及现场检查，存在大量漏报、误报、瞒报情况。“难”，即数据资源整合困难。现有系统间相互独立、联网互动程度化低，严重影响了综合应用效能的发挥。“弱”，即信息安全防护手段薄弱。存在随意查询、使用、修改或删除场所敏感信息数据的情况，导致隐私泄露、案件证据信息被破坏情况发生。

综上，新形势下娱乐特色治安管控体系建设除了要完整、准确地获取信息外，还需对获取的海量数据进行深度研判及应用，通过滚动筛查、轨迹分析、行为分析、积分模型等有效手段进行数据挖掘与分析，为针对娱乐特业重点目标的侦控及案件办理提供强大技术支撑。

0. 建设内容

1、业务信息采集。按社会治安防控体系建设指南要求，公安机关备案娱乐特业场所终端安装率需达到100%，对从业单位备案信息、从业人员信息、日常经营信息、其他要素信息进行采集。如通过选用经公安部检测认证的信息采集设备，实现活体人脸识别、指纹识别、二代居民身份证核验、红外体温探测等功能，也可采用微信小程序、APP应用等方式，满足信息采集管理需求。

同时，对包括旅馆业、娱乐场所、印章业、旧货交易业、开锁业、机修业、典当业、3D打印、网约车、网约房、快递物流业、散装汽油实名登记在内的12类娱乐特业各行业进行不同维度的要素采集。例如，面向娱乐业场景，侧重采集从业人员添加/审核、从业人员上岗资格确认、人像比对刷卡、未打卡信息上报、企业经营报告上报等信息；面向典当业场景，侧重采集典当人员、承接人员、典当物品比对信息、物品流转记录等信息。

2、视频监控信息采集。统一规划场所监控手段建设和升级改造，确保娱乐特业自身视频监控系统的视频数据不能随意拷贝、删除。此外，通过持续扩展升级、提升视频信息挖掘与分析能力，如对主要出入口或事案件频发的重要场所进行全面覆盖，通过各类监控设备的综合应用，全面提升视频信息挖掘与分析能力。

3 、数据汇聚-信息系统建设。各级娱乐特业治安管控部门建设 “部—省—地市”三级管控系统，通过地市级系统接入各娱乐场所和特种行业治安管理信息汇聚平台，逐级汇聚至部级系统，支撑融合共享、综合分析和智能研判。系统架构图如下所示。

0. 特色功能应用

1、 综合要素信息查询

通过查询信息与系统留存要素信息匹配，实现对娱乐特业治安管控业务流程中所需信息的快速检索，包括支持通过任意关键词的模糊查询等。同时支持用户以不同角色按不同权限对检索结果详情进行查看及调用。

2、 智能研判分析

（1）异动信息预警。综合时空关联分析、相关人员跨区流动的分布模型等智能研判模型，对场所全要素数据进行24小时不间断滚动筛查，挖掘异常情况(如异常人员、群体行为、重点区域异常人员流动情况、相关重点物品物资情况、组织单位经营活动异常情况等)，及时向相关人员和上一级节点推送异常信息，有效提升防控效率。

（2）人群态势分析。适用于人流聚集、易驻足场所，根据图像智能识别装置探头捕捉各项人流参数，预测区域短时人群聚集态势，基于神经网络模型中的人群行为分析技术，判断是否发生群体性事件，一旦超过阈值便进行预警。

（3）情绪识别预警。适用于如宾馆、典当、网吧等娱乐特业前台、出入口通道等关键场所位置。通过专用摄像机采集数据，分析头颈、脸部及身体的振动频率和振幅，判断人员心理状态，快速锁定可疑人员，自动排查犯罪可能性较高的人员，从而预防恐怖袭击等违法行为发生。

（4）重点场所预警。综合各类要素信息，分析治安行业场所密集分布地区、场所案事件高发地区等重点区域分布等规律，分析区域环境因素与犯罪活动的相关性，为地方公安机关制定治安防控政策、优化决策指挥、加强社会面管控等提供有效支撑。

（5）重点人员预警。通过高频关联分析与多维信息碰撞、对重点目标(包括人、车、物等)相关数据的不间断分析挖掘，获取重点目标在治安行业场所活动的最新动向，核查其在治安行业场所出现的频次及轨迹等，实现对重点目标的有效监管。

3、信息可视化呈现及动态分析。在各类应用基础上，合成“娱乐特业一张图”，以不同维度对各娱乐特业场所、治安要素数量及动态趋势进行综合呈现，实现“一图观全局”。

（1）积分可视化管理。以主、客观两重维度入手，从有无报警/举报投诉、有无前科人员、有无前科人员来访、有无前科车辆进出、从业人员离职率、预警发生率等多角度构建娱乐特业场所积分模型，帮助监管者依据积分状态对场所等级分类管理，为制定治安防控策略、优化决策指挥、加强社会面管控等提供有效支撑。

（2）重点视频管理。通过前端设备统一协议接入，实现娱乐特业场所重点监控视频的智能查询及分析，包括场所内关键点位视频监控实时调用等。

（3）警力调配。基于地理信息系统，实现对警情事件、警力资源等信息资源等信息数据的“一张图”针对警务任务进行多维度分析，实现重点警情、人车管控、作战成果等警力态势全息、动态、实时掌控。。

0. 结束语

开展新形势下“娱乐特业”治安防控体系建设已势在必行，通过本体系建设，将变部分覆盖为全面覆盖、全面实现娱乐特业治安要素采集；变单一低效为自动高效、推动地市级治安管控系统建设与数据标准汇聚；变风险突出为安全可靠、通过技防手段确保要素采集的防护与监管。变上传数据为感知响应，实现娱乐特业治安管控系统综合分析与研判，为治安监管、线索获取、调查取证、案件侦破、指挥调度等多业务场景提供精准决策支持，高效赋能公安实战应用。

参考文献

【1】 朱维和. 平安中国社会治安防控体系建设研究[J].警察技术. 2020,(06)

【2】刘征. 新时期立体化社会治安防控体系建设路径与策略探讨——评《立体化社会治安防控体系建设》[J].中国安全科学学报. 2021,31(08)

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