大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用

(整期优先)网络出版时间:2021-12-14
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大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用

郑西同

西安市轨道交通集团运营分公司,陕西 西安 710018

摘要:大数据是通过相关软件系统进行海量数据的捕捉和处理,从而形成有用的数据信息,辅助决策。大数据具有高速、大量、多样、低价值密度以及真实性的特点。近年来,大数据应用已经深入人们工作和生活的各方面。在此背景下,运用大数据对城市轨道交通运营管理进行改革发展是大势所趋。

关键词:城市轨道交通;运营管理;大数据;应用

1城市轨道交通大数据的特点

城市轨道交通的大数据具有传输速度快、动态性强、关联性强、规模庞大、异构性强、安全性要求高等特点。第一,数据的产生速度较快,且存在较强的动态性。城市轨道交通的数据除了人、财、物等管理信息系统的数据,还包括轨道交通系统运转、维护数据,这些数据每时每刻都在变化。第二,数据的种类多且具有较强的关联性。城市轨道交通大数据根据数据产生的来源可以分为内部数据和外部数据,内部数据包括运营服务、维护修理、物资能耗、安全生产、人力资源、财务管理等数据。外部数据包括天气、交通路况、公共活动等数据等,数据之间也具有一定相关性和存在一定的因 果关系。第三,数据异构性强、规模庞大。城市轨道交通系统的数据来源于不同用户及不同系统的输入,非结构化数据占比较大,数据来源渠道较为广泛,且由于产生的数据种类繁多,采集间隔时间较短,这使得数据量极为庞大。第四,数据具有较高的保密性与安全性。城市轨道交通中的数据既包括人、财、物等数据,还包括生产系统、物联网系统终端传感器的第一手数据,可能会涉及城市轨道交通企业的内部机密以及公共安全[3]。

2城市轨道交通运营管理大数据的应用原则

2.1智慧城市原则

随着经济的高速发展,城市化进程不断加快,信息在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。大数据贯穿于智慧城市建设,城市轨道交通运营管理充分运用大数据也离不开智慧城市的发展。智慧城市要求将信息系统和城市运营发展结合,将过去各方面信息相连接,实现各项资源的共享,通过新一代信息技术来优化感知、处理、决策等行为,使城市各项功能更加合理、科学。城市轨道交通运营管理大数据应结合智慧城市的要求,使得公共资源的共享程度和利用效率更高,改善人们的生活和提高自身服务水平。

2.2数据集成原则

在城市轨道交通运营过程中,所产生的数据繁多, 包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。大数据的应用对于城市轨道交通行业的发展而言至关重要, 城市轨道交通对大数据应用就需要充分集成各类常见的数据,数据来源包括以下几方面:第一,客流数据。城市中市民选择轨道交通出行产生的记录为客流数据,通过出入闸机刷卡记录收集的客流数据蕴藏着丰富的分析价值,可以预测人口流动,评估交通系统的拥挤度。第二,移动终端数据。当前移动终端成为社会主流的信息通信工具,客户可以通过网络及时查看各种交通信息。很多城市轨道交通平台都开通了微信平台,便于市民掌握信息,调整出行方式和线路。第三,视频监控数据。视频监控数据被广泛应用于城市轨道交通管理方面,通过视频监控设备所采集的信息能够动态监测出行状况。城市轨道交通运营数据具有体量大、种类多、价值密度低等一系列特点,面对如此庞大的数据信息,要对海量的数据进行有效的整合,结合数学模拟生成高层次的决策支持性信息,实现运输能力和服务水平的提高。

2.3科学规划原则

城市轨道交通的运营管理比较复杂,包括有行车组织、设备维修、物资管理、应急处置、票价模式、补贴机制、架构管理等多项内容。进行大数据应用时要以科学规划为原则,分步实施。大数据的科学规划,一方面要以交通运营管理全面性为基础,统筹规划,分门别类摸清指标定义及数据收集方法,包括安全类、车辆类、客流类、能耗类、故障类等,搭建指标体系[4];另一方面,要 做好组织计划工作,提前预判可能存在的困难和问题,明确分工,规避过程中可能发生的问题、风险。另外,要依据实际情况将其分步、分阶段进行,制定数据收集计划, 按照步骤实施数据整理、分析工作。科学规划能够使城市轨道交通的管理更加规范、标准和高效,也在使用的过程中更能保障数据运用的安全性和全面性。

3城市轨道交通运营管理大数据应用体系的构建

3.1企业层面

在进行城市轨道交通运营管理大数据应用体系的构建方面,应该先做好企业层面的大数据应用,城市轨道交通运营管理企业要充分认识到大数据的重要性,建立大数据统计分析系统,加强数据的收集、使用、分析, 促进城市轨道交通运营管理的改革和发展,使得城市轨道交通运营管理可以在发展中不断进行创新。大数据的分析应用主要包含有企业安全管理、成本控制、收入拓展、效率提升等方面。在安全管理方面,做好安全类数据的总结和分析工作,以便发现安全管理中的薄弱环节,制定出针对性强的整改措施,保证安全运行。一方面,可以搭建危险辨识系统,完善安全防护管理体系,通过计算机系统的高速处理与智能判断,识别危险源;另一方面,有利于应急管理,制定完善的应急预案流程,通过计算机系统设置预警参数,从而实现对各项工作的自动预警与处理, 数据达到预警值时自动启动应急预案,提高城市轨道交通运营的安全性。

3.2政府及行业层面

当前,我国城市轨道交通行业发展快速,行业对于大数据的应用关注逐渐提升,做好相应的大数据应用和分析势在必行。许多城市轨道交通运营管理企业相继加入行业组织协会,搭建基础数据管理平台,让城市轨道交通数据集中管理。目前,现有主要评价体系包括CoMET、MOPES、城市轨道交通效能评价指标体系等。通过同行业务数据对比评估,有利于企业对标分析,发现不足、取长补短、挖掘潜力,制定指标改进计划,提高现有的运营管理效率,从而推动我国城市轨道交通运营管理的整体水平。同时,也有利于促进建立规范且统一的行业管理标准,及时发现行业问题,便于总结发展规律、预测发展趋势,有益于推动城市轨道交通行业的良性发展。行业组织通过对大数据的收集、分析,形成研究报告,不仅为政府交通运输统筹规划、改造、完善提供有力的数据支撑,还为政府在城市规划建设、地铁新建线路、站点规划、土地开发(TID、T0D)等提供科学依据,为城市高质量发展奠定夯实的基础。

3.3乘客层面

城市轨道交通运营管理中乘客服务是其中的重要一环,通过大数据可以更好地进行乘客时空特点的分析, 能够实现对乘客更好的服务。首先,城市轨道交通运营管理企业通过大数据分析能够更加了解乘客的情况和需求,从而针对性地为乘客提供相应的服务,如移动终端向乘客进行路线规划支持,帮助乘客避免拥堵,实现乘客路线科学规划。通过大数据的应用,让乘客感受到乘坐的便利性,提高乘客的满意度。其次,大数据的应用还可以进行相应的异常数据的检查,为国家反恐以及治安等方面提供相应的数据支持,利用大数据进行相应的综合通信技术,通过获得的信息和相应的电信部门进行比较,再与公共安全部门的信息对比,就可以更加容易地筛查出高危群体,从而对其实施相应的检查措施,有效提高乘客的安全以及列车的安全。

结语

大数据给各行各业的改革带来了发展契机,要充分发挥城市轨道交通运营管理大数据的优势,实现大数据背景下城市轨道交通行业运营管理的智能化管控。通过有效应用收集的大数据,助力企业创新管理、提升运营管理水平,促进行业健康良性发展,提高乘客的满意度,为智慧城市的建设添砖加瓦。

参考文献

[1]刘小玲,薛亮.城市轨道交通运营管理专业高职本科人才培养探讨[J].无线互联科技,2020,17(20):115-116.

[2]姜子旺.大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用[J]. 科技创新与应用,2020(5):174-175.

[3]桂靛蓝.城市轨道交通运营管理问题分析及对策[J].国际公关,2020(2):223.

[4]赵红,马民杰.城市轨道交通运营管理专业实训室建设标准配置的探讨[J].石家庄理工职业学院学术研究,2019,14

(Z2):71-74.