大数据在风电生产管理中的应用

大数据在风电生产管理中的应用

1 刘帅 2 王苏媛

1 青海黄河风力发电有限责任公司 青海省海南藏族自治州共和县 813000

2青海黄河电力运营有限公司 青海省西宁市810000

摘要：随着我国社会经济的不断发展，大数据逐渐应用到了各行各业当中，对于风电生产管理工作来说，也有着很大的促进作用。相关企业在进行这项风电生产管理工作的时候，可以通过数据平台的建立来提高管理的效率和质量，本篇文章就是以大数据在风电生产管理中的应用为中心而展开讨论和分析的。

关键词：大数据；风电生产管理；风电企业

风电生产管理这项工作对于风电企业的发展来说是非常重要的，而大数据的应用能够更好地去提高企业管理的水平，所以管理人员需要充分的去利用这项技术来解决之前那种传统管理模式当中所存在的各种问题，提高整体管理的效果尽可能的去提高企业在项目当中的经济收益，这样才能够促进企业的稳定发展。

1 风电生产管理存在的问题

1.1 管理模式不完善

风电行业在如今的发展过程当中，经济效益也在不断地提升，但是其中也出现了很多方面的问题。很多企业在生产管理工作当中所采取的模式是不完善的，无法很好的去满足当前生产的各种需要。主要原因就是因为我国在这一行业的发展起步时间较晚，但是近几年来发展的速度太快，发展过程当中所应用的管理模式并没有进行及时的完善和创新，从而就会使当前的生产模式无法适应社会发展的趋势，从而影响到企业生产的整体效率。

1.2 风电生产管理工作效率低下

风电场地域的分布非常的广泛，再加上之前那种传统管理模式的影响和限制，很多管理工作人员并不能够及时的去掌握整个生产的状态和情况，这样就会影响到整体工作的效率和伎俩。传统的管理模式主要是借鉴了火电生产的管理方式，虽然两者之间的管理工作有着一定的相似处，但是在实际的管理工作当中，仍然存在一定的差异性，并不能够充分的去满足风电企业管理工作当中的各种需要。因此，由于管理工作的效率较低，所以会影响到整个系统的运转，同时也会给企业的生产带来一定的风险和隐患。

1.3 风电生产管理人员匮乏

虽然近几年来风电行业逐渐进入到了一个快速发展的阶段当中，各个风电场的规模也在不断地扩大。但是很多场地的建设都通常设置在一些偏远的位置，整体的工作环境非常恶劣，并且所涉及到的各种设备也比较多，当工作人员在进行整个管理工作的时候，就会面临非常大的工作量，需要具有较高的能力才能够完成这项工作，从而就会使从事这一行业的人员越来越少，不仅影响了管理工作整体的效果，同时也会在一定程度上影响到整个行业的发展。

1.4 设备管理存在缺陷

一些风电企业在设置相关设备的时候，整体比较分散，所以在进行维护和检修工作的时候，就会具有较大的难度。主要还是由于相关企业在进行设备管理工作的时候，没有充分的意识到这项工作的重要性，再加上企业所采取的模式不够完善，这些都是能够影响生产管理工作的重要因素。因为风电场在进行生产过程当中所具有的各种特殊性，并且设备管理这项工作也存在着很大的问题，这些都会影响到风电发电系统在正常生产过程当中的使用，当出现运行故障的时候也很难进行及时的修复，需要安排更加专业的技术人员来进行检修工作。

在如今大数据发展环境当中，各行各业都在不断地引进一些先进的技术和设备，而在生产管理工作当中也可以充分的去利用大数据来提高自身管理的规范性和有效性，建立更加完善的管理平台，这样才能够更好的去保障企业的正常生产。企业方面，可以建立更加完善的数据库来提高管理工作的效率，减少在管理工作当中所出现的人为差错，提升整体的管理水平，这样也能够使各种设备更加稳定的进行使用，为企业的高效生产提供更加稳定的条件。管理人员可以通过大数据来准确的去计算一些能源的使用效率，在这样的信息基础之上，来制定出更加完善的管理措施，在管理理念上，也需要进行一定的改变和创新，不断的去完善企业所采取的生产管理方式，这样才能够更好的去减少资源浪费问题的出现。因此，在风电生产过程当中，去应用一定的大数据能够更好地去适应当前社会发展的情况，将企业生产以及经营等各方面的工作进行一体化管理。

2 大数据在风电生产管理中的应用措施

2.1 数据化风电生产管理体系建设

一些企业在利用大数据进行管理工作的时候，也需要提供一些基础的保障，首先，需要建立出更加完善的管理体系来完成各项数据的采集以及加工等操作，让这些数据能够完整的保存在数据库当中，然后再进行全面的分析和处理。利用最为先进的技术和设备来对整个生产过程进行实时的监控，这样能够提高管理人员获取消息的速度，从而更加快速的去进行管理和控制。其次，对一些关键的设备，也需要建立独立的预警模型，这样能够更加准确的对设备进行管理，当设备运行过程当中出现故障的时候，就能够通过远端设置来进行辅助的检修工作。检修人员也能够更加快速的去获取一些专家所提供的解决方案，极大的提高了检修工作整体的效率和质量，突破了之前所存在的空间以及时间方面的限制，同时，也能够有效的去减轻相关工作人员的压力。

2.2 建立数据分析平台

一些方面为了能够更好的去进行生产管理工作，需要建立更加完善的数据分析平台，这样能够及时的将获取的一些数据信息，快速地传输到体系当中，然后按照相关的网络进行通信，管理人员便可以进行远程的控制工作。建立出完善的数据分析平台，对于风电生产管理工作来说是非常重要的，能够将生产过程当中所产生的一些数据信息及相关报表进行自动化的管理，充分的去发挥出平台的应用优势，同时，对于生产过程当中所存在的一些风险和隐患，也能够进行合理的规避，提高生产运行的效率和稳定性。除此之外，管理人员也可以借助这样的平台来深入的去分析一些数据信息，从而能够达到一定的发展价值，为后续发展决策提供更加准确的数据信息。

2.3 利用大数据优化风电电网规划

风电电网在实际的运行过程当中，也需要进行合理的规划，需要规划的内容是非常复杂的。企业方面可以通过大数据来提高整个规划的科学性和合理性，不仅能够为新能源的开发提供一些技术方面的知识，同时也能够有效的去解决当前行业发展过程当中所出现的各种问题和困难，满足企业资深发展过程当中的各种需要以及综合实力的提升，为其之后的发展打下更加坚实的基础。智能化以及数据化是当前各行各业发展过程当中的必然趋势，风电企业也需要充分应用大数据技术，优化自身管理的模式。

2.4 转变风电生产管理模式

风电行业在实际的生产过程当中也会受到各种因素的影响，而天气的变化也是主要的一个影响因素，所以在进行生产管理工作的时候，可以充分地去使用大数据技术来加强天气变化方面的预测工作，尽可能的去避免由于天气原因而影响到整个生产的效率和质量，一些风电场可能会由于天气方面的极端变化而出现供应链断裂的问题。在之前那种传统的管理模式当中，你工作人员无法准确的去对天气变化进行及时的预测，所以就会在这方面产生一定的损失和影响。所以，应用大数据技术能够有效的去弥补这方面的问题和欠缺，有效降低设备的损害，充分的去提高生产的效率和质量，给企业带来更大的经济收益。

3 结语

总而言之，在大数据发展的背景之下，风电企业需要积极的去引进一些先进的技术和设备来提高自身管理工作的效率和质量，这样才能够更好的去适应当前数据化时代发展的趋势。建立数据信息平台，能够更好的去进行数据信息的收集分析工作，工作人员就能够及时的去根据品牌反映出来的情况进行及时的处理和管控提高企业整体的运行效率和经济收益，从而促进风电行业的稳定发展。

参考文献：

[1]金勇．风电生产运营模式管理存在的问题及建议[U].山东工业技术，2019(06)．

[2]孙吴．大数据在风电生产管理中的应用研[J].山东工业技术，2018(11)．