电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

化雨青

国网河北省电力公司隆尧县供电分公司 河北 邢台 055350

摘要: 随着科技水平的提升，我国已经进入了信息化和大数据时代，各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中，反窃电检查是保证企业效益的有效手段，越来越多的企业加强应用大数据技术加强质量检查，但结合实际来看，仍存在些许不足。为有效地降低窃电现象发生频率，加强对电力营销数据的应用是一种有效的手段，对促进企业发展有重要作用。

关键词：电力营销；大数据；反窃电检查

引言

随着人们生活水平不断的提高，对电力需求量也在增加，窃电现象也随之产生，而且该种现象日益严重。许多不法人员为了减少电费，选择盗窃供电公司的电能，这极大影响到供电公司的利益。

1反窃电中大数据技术的应用优势

1.1线损实时监测

借助大数据技术可以帮助工作人员进行用电数据信息的搜集与挖掘，通过深度挖掘与分析，进行线路线损实际情况的分析与判断，实现对线损基本规律的掌握与明确。同时，依托于大数据技术强大的分析功能，能够帮助工作人员掌握不同时段线损情况。以不同季节为例，冬季、夏季为线损率最高的季节，依托于对供电区用电信息、天气与季节数据的采集和分析，生成不同季节线损动态图，实现通过大数据分析来保证线损分析的准确性。

1.2智能反窃电

供电企业通过在用电信息系统中融合大数据技术，可实现对用户信息的实时采集，并以平台为基础进行海量数据的传输，而终端可依托于数据分析来判断用户用电情况。在智能信息采集系统运行过程中，若用户用电数据存在异常，平台会自主进行智能诊断与分析，判断其是否为窃电行为并第一时间提示预警。如在白天时段监控图显示三相电流数值呈现为均衡态势，但是在夜间时段出现一相电流值异常，系统可自行诊断并预警。当然，为确保相关工作人员能够直观掌握数据信息，平台可以以图形化、图表化的形式呈现数据，进而实现对反窃电工作的智能化开展。

2当前反窃电管理的不足

尽管现阶段供电企业对反窃电管理工作的开展逐渐加大力度，但是仍尚存些许不足之处，具体表现为：（1）难以做到对窃电量的精准统计。不同于现实产品，虚拟化的电能商品管理难度相对较大。常规统计记录手段的应用无法满足电能统计的实际需求，再加上基础监测设备技术陈旧，无法做到在供电监测过程中进行窃电量的精准统计，为窃电分子提供可乘之机。此外，因供电企业无法做到对线损情况的全面掌握，部分用户会以线损过大为理由进行窃电，对供电企业造成严重经济损失。（2）在反窃电工作的实施过程中，存在工作人员难以准确把握窃电问题的情况，尤其是针对临时性窃电而言，即使工作人员发现用户的窃电行为，但是因证据不足无法开展工作。（3）随着我国科学技术的发展，部分窃电分子采用的手段更为先进，导致反窃电工作开展难度增大。（4）供电企业用户广泛，涉及商业、工业以及居民用电等多种性质类别，再加上窃电手段的隐秘性，导致反窃电难上加难。正因此，借助大数据技术进行反窃电的优化，已然成为供电企业的主要研究课题。

3电力营销大数据在反窃电检查中的应用

3.1对电力营销大数据进行电量数据分类

为了进一步提高对窃电行为的检出率，确保窃电分子受到相应的处罚，我们可以利用营销大数据，对违法用电进行适当控制，并按照以下方法对用电统计数据进行正确分类。可根据不同用电属性进行分类，不同的耗电类型有不同的对应线路，然后，基于电力负荷曲线和其波动情况分析窃电行为。对可疑的窃电行为，有必要对相关用户的电能消耗进行实时监测，并将其记录在防盗检查工作中。在此基础上，还要分析是否存在电压损失或三相电不平衡。在出现异常情况时，需要进行实时调查以及对窃电人员进行不同时期的监控、检查，收集窃电证据，明确窃电地点，对窃电人员进行相应处罚，使其承担法律责任。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征对电量数据做出分析。首先，对电力数据进行分类；然后区分各种消费类型。例如，可以分为工业用电、商业用电和家庭用电。工业用电是从事大规模生产加工企业使用的的电量，商业用电为企业所用的电量家庭用电为居民所用的电量。供电企业可以分析每种类型用电量的特点，为反窃电检查提供支持。

3.2规范技术流程，制定技术应用标准

任何行业中都需要得到有效监督，对于电力行业而言，在实际开展反窃电检查中，缺乏有效的技术规范、技术标准进行约束，会对最终的质量造成严重影响，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。同时，在企业不具备综合数据分析的前提时，技术结果应按照百分占比的情况进行制定，从而使得数据信息价值的发挥更充分，从而减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。

3.3加强工作人员技能培训，做到术业有专攻

当前企业的工作人员职业素养、经验水平等也会对窃电结果产生影响，因此，加强专业人员培训有重要作用，企业通过组织工作人员集体学习电力供电流程、学习窃电行为认定方法等积累判定窃电行为的经验，并组织工作人员参与座谈会等，提高对于供电等相关流程的了解程度，从而有效地提升评估效果。另外，电力企业想要确保企业可持续发展，还需要加强人员储备，通过组织各种形式的招聘活动，吸引优秀人才加入，从而保证企业有足够的专业人才实施反窃电检查工作。

3.4 补充优化电力营销大数据的采集渠道

应用电力营销大数据是提升反窃电检查质量的有效手段，通过补充优化电力营销大数据采集渠道，能够提升反窃电检查中大数据应用的质量。企业可采取多种措施完善补充电力营销大数据采集渠道，例如，联合第三方数据机构进行数据采集、通过自建渠道加强数据采集、统一电力技术标准等，加强数据上传的时效性，从而有效提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。

3.5 通过分析用电数据进行用电行为比对

电力企业可以完善数据收集和记录工作，将用户最近一段时间的用电数据保存，然后与以往数据信息进行对比，以此为参照，计算用户最近时间的平均用电量。同时，为了提升计算结果的可信度，还需要计算概率和平均用电与标准间的差异大小，然后依靠正态分布表示负荷变动规律，最后用评价函数计算分析用户这段时间内的用电量变动状况。通过采取上述科学、客观的数据分析方法，提升窃电行为判定结果的准确性。另外，在分析认定窃电行为时，需要综合考虑各方面因素，例如，天气原因，夏天天气炎热，用户频繁使用空调、风扇等，电量自然会较其他时节更高，这些因素需要监管者在判定时灵活思考。

结束语

综上所述，当前电力企业通过电力营销大数据来增强反窃电检查效果，还有很多方面需要加强研究。例如，营销大数据应用过程中技术体系、技术流程规范、数据来源等方面均存在缺陷，这需要企业不断结合实际情况进行调整，寻找更加有效的应用电力营销大数据提升反窃电检查水平的途径，从而助力电力企业稳定健康发展。

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