大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

陈怡

中建海峡建设发展有限公司 350007

【摘要】为使实际预结算审核工作与大数据预结算软件更加契合，本文主要对大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的实际应用进行分析介绍，并且积极提出在大数据时代中提高工程造价预结算审核价值的策略，希望能够为工程造价预结算审核效率及审核质量的提升提供一定帮助。

【关键词】大数据；提高；工程造价预结算；审核；价值；分析

前言

在工程造价管理控制工作中，一项较为关键的工作内容即预结算的审核工作，相关工程造价管控人员在开展预结算审核工作及管理工作的过程中，应当对时代的实际发展趋势以及发展方向有正确、全面的了解及认知，在大数据时代中，对大数据技术引起高度重视，扩大大数据技术在工程造价预结算中的应用宽度及深度。因此，本文主要分析大数据对提高工程造价预结算审核的价值。

1.大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用

1.1数据存储技术

随着大数据时代的到来，逐渐提高对造价预结算审核工作的要求，强调必须进一步强化互联网和审核软件间的有机联系，相关建筑企业应当积极对大数据技术的应用引起高度重视，及时更新企业的供应链以及数据库，将工程造价的预结算审核内容纳入其中，对其实施分布式的存储^[1]，以此来为后续顺利进行预结算审核工作提供一定保障。在造价人员开展预结算审核工作的过程中，必须熟练掌握数据存储软件的相关操作知识以及操作方法，确保大数存储技术能够在审核软件中得到高质量、高效率、高水平的应用。依托于自动化数据识别技术来对所存储的数据实施模块化管理，可将其分为下列三个模块，分别为技术审核模块、材料审核模块以及设备审核模块^[2]，同时对存储编码进行相应的设置，为后期使用及识别提供一定便利。

2.2数据清洗技术

在将数据清洗技术应用到实际工作中时，相关预结算审核人员应当对预结算审核中数据清洗技术的适用范围有充分、全面的了解及认知。第一，可在软件自身功能审核的优化处理中应用数据清洗技术，在审核软件中包含大量的数据信息，利用数据清洗技术能够对数据开展重复检查以及冗余检查，使初步清洗审核软件数据以及整理审核软件数据得以实现。在开展实际设计变更工作和现场签证相关费用预结算工作的过程中，也可利用数据清洗技术来使审核工作量得到一定的减少，适当缓解相关工作人员的压力，同时为后期现场签证工作以及设计变更工作提供相应的数据参考；第二，在处理工程造价信息时应用数据清洗技术。数据清洗技术的应用并不仅仅是剔除软件中重复的数据^[3]，其还能使工程预结算审核的相关数据信息得到一定优化，在与远程控制技术相结合之后，能够使数据库管理人员和清洁结果间的信息共享得到实现，为后期调用清洗后的信息和数据的及时性提供一定保障；第三，通过在预结算审核工作中应用数据清洗技术，可为预结算审核数据层次化管理的实现提供帮助，相关造价控制人员应当积极建立数据清洗的标准化工作流程以及工作制度，同时对清洗权限进行详细的划分，确保清洗格式具有一定统一性，从而使预结算审核软件中的数据信息更加容易识别，且在一定程度上提升其标准化程度。

1.3数据挖掘技术

在开展预结算工作过程中，相关工作人员应当对大数据挖掘技术的应用引起高度重视，以此来使数据信息的应用价值及效能得到有效提升。在将这一技术应用到实际工作时，预结算审核人员应当将数据处理技术作为基础，积极应用大数据挖掘技术。数据挖掘技术所涉及的步骤、深度挖掘预结算数据的方法以及常见数据挖掘软件见表一。同时，在相关工作人员挖掘预结算审核数据的过程中，应当对市场因素进行实时的关注，对市场动态变化情况进行及时的分析^[4]，确保对材料等要素价格的变化准确掌握，并且可积极利用数据挖掘软件优化处理预结算数据信息。

表一 数据挖掘步骤、方法及软件

2.大数据提高工程造价预结算审核价值的策略

2.1对工程量清单进行精准审核

在预结算审核工作中，其中一项较为重要的内容即工程量清单的审核工作。随着大数据技术的深入应用，相关预结算审核人员能够进一步提高工程量清单的审核精准度，从而使工程量清单的矢量化处理得当有效实现。首先，相关预结算审核人员应当积极应用可视化的大数据技术，确保设计方案以及施工图纸均能够进行可视化扫描，同时注意把相关的图纸极其信息、数据录入电子文件中，通过这样的方式，确保预结算审核人员在查看图纸时，能够借助审核软件来对其实施更加精准、细致的调取查看。除此之外，相关工作人员应当对图纸信息及数据的矢量化处理引起重视，利用一些专业度较高的软件来对相关数据的几何参数进行设置，防止重复计量、漏计量的情况出现，以此来使工程量的精准审核得以实现。

2.2对工程造价指标进行科学设定

在相关工作人员开展工程造价预结算审核管理工作的过程中，必须对工程造价的相关指标进行科学、合理的设定，从而使后期造价控制人员在决策时获得相应的参考数据，确保决策合理性。同时，工程造价指标能够使预结算审核人员及时评估判断工作造价计算的准确程度，所以，相关预结算审核人员必须科学设定相关费用指标、总造价指标、人力资源及材料的消耗指标、工程数量的相关指标^[5]，同时积极积极对比这些指标和相似工程的差异，对存在的预算数据偏差做到及时发现及时纠正。在大数据发展背景下，工程预结算造价指标更加具有高效性、可靠性以及科学性，可积极创建相应的信息管理系统或平台，从而使工程造价指标系统的集成化分析得以实现。

2.3确保预结算审核方法选用合理性

在开展预结算审核工作时，相关审核人员在对预结算审核方法进行选择的过程中，应当结合实际情况来进行选择工作，确保其针对性及合理性、在大数据技术的帮助下，预结算审核方法随之完善，其中较为常见的审核方法为依托于大数据技术的造价类比法。在这一方法中，又能利用模糊类比法来对比类似工作项目的预结算数据^[6]，发现存在的差异，对偏差细节进行合理修正。在预结算审核工作中应用模糊类比法的时候，相关工作人员应当利用大数据技术来构建评价工程指标的模糊组合，将已建工程的相关造价数据及造价信息录入计算机里，同时借助计算机技术计算特征元素的相应隶属函数值，应当注意的是，特征元素应当使较为典型的分项工程，例如：安装工程或者是混凝土工程等等，并且逐渐形成一个量价准确度较高的造价指标系统。然后预结算审核人员应当积极对拟建工程特征元素的隶属函数值进行准确计算，对比两者的相似度，接着实施相应的工程检测以及工程筛选，以此来预测拟建工程的实际造价水平以及造价指标。对于新建的工程项目，应当根据实际造价指标来适当调整材料价格、人工单位系数以及设备价格，同时对量价实施精确类比，对实际预结算审核行为进行合理、科学的指导。

2.4提升审核工作和审核软件的匹配度

相关工作人员应当深入分析审核软件，及时构建预结算审核平台，使相关审核业务之间的互联及共享得以实现。对于建筑行业而言，可积极创建内部数据库，开发相应过的数据信息共享平台，积极将具有一定代表性的工程项目预结算经验及数据上传至平台中。除此之外，必须提供造价控制方向的预测精准性，使审核工作和审核软件的匹配度得到一定程度的提升，准确把握行业的整体发展方向，扩大预结算审核工作中大数据技术的应用范围及应用深度。

结语

目前传统审核方法的使用比重仍然较大，所以，为进一步提升大数据技术在工程造价预结算审核中的价值，相关造价审核人员应当积极探索大数据技术软件的应用及管理，对存在的问题实行针对性的解决，使依托于大数据技术的工程造价预结算审核工作模式更具有可行性、完善性以及稳定性，通过在预结算审核工作中应用大数据技术，使审核工作的审核效率及审核价值得到提升，促进建筑工程造价审核工作的高质量发展。

【参考文献】

[1]李红友.浅析基于大数据的工程造价结算审核方法[J].建筑与预算,2021(03):17-19.

[2]牛丽丽.工程造价预结算审核的步骤及审核[J].居业,2021(03):155-156.

[3]肖生娟.建筑工程造价预结算审核中大数据技术应用[J].质量与市场,2021(02):32-33.

[4]唐艳芝.基于大数据技术提高工程造价预结算审核[J].技术与市场,2020,27(10):170-171.

[5]庄静.大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的应用[J].住宅与房地产,2020(26):89-90.

[6]宋梦琦.大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析[J].大众标准化,2020(10):212-213.