人工智能技术在通信工程数字化设计中的应用

人工智能技术在通信工程数字化设计中的应用

刘耀敏

中国船舶集团公司第七一 O研究所  湖北宜昌 443000

摘要：近年来，为响应国资委推进国有企业数字化转型的工作部署，通信工程设计单位针对自身业务开展了数字化转型工作。人工智能技术是通信工程产业实现创新发展的重要技术路径与转型方向。人工智能技术优化通信工程运营模式、改造通信工程网络结构、赋能通信工程安全防护，从而实现通信工程产业降本增效、服务与产品质量提升及安全防护加强。展望未来，人工智能赋能通信工程必须创新发展思路、加大研发投入、强化人才培育，确保人工智能与通信技术融合层面能实现方向很明确、投入有保障、智力有支撑的良好局面，推动通信工程产业的创新发展。

关键词：人工智能技术；通信工程；数字化设计；应用

引言

科技的发展带来了通讯技术的不断提升,人们对传输速度的要求也越来越高,而传输技术在通信过程中的应用直接影响着数据传输的效率,因此在现阶段的通讯工程当中,如何传输技术实现越来越快的城市速度、提高信息数据远距离传输质量是当前通信工程中研究的热点话题。在实践过程中,要不断对通信进行进行改良,传输技术当中各环节的细节性问题,加快信息通信工程向高端化转型,使其能够更好的满足不同客户的通信需求。

1概述

通信工程设计单位的核心业务主要是向通信运营商提供通信工程建设相关的技术咨询、建设方案规划服务及可行性研究报告、工程设计的编制等工作。以往的工作方式主要是由工程师个人或团队配合通信运营商以知识服务的形式完成；通信工程设计的数字化转型是对通信工程设计工作的一次重大革新，它将通信工程设计工作过程中使用到的网络资源数据、业务数据、专家知识数据等以统一的方式集中存储并管理起来，工程设计人员借助信息系统以集中化、结构化的数据为基础来完成通信工程设计的大部分工作。通信机房及其内部的空调、电源、网络和计算设备等通信设施资源的数字化工作，是通信工程设计数字化的基础。面对规模庞大的现网资源，完全由人工完成局房及其设施资源的数字化工作几乎是不可能的；而通过使用先进的人工智能技术，利用三维重建、三维语义分割、目标识别、OCR文字识别等基于计算机视觉的技术手段，则可以较好地完成大规模现网资源的数字化工作；从而构建起通信工程设计数字化所必需的基础资源数据，为通信工程设计企业的数字化转型打下坚实的基础。

2人工智能技术在通信工程数字化设计中的应用

2.1多通讯地址接入技术

纵观整个通信工程的发展,在信息传输过程中最初的信息接入环节、处理及反馈环节一直备受关注。每个信号的接入过程同时伴随着成千上万个信号的发出,成百上千的客户端同时操作,形成错综复杂的信息传输网络,在这一过程中传输技术如何能在庞大的数据洪流当中精准捕获到准确的信号并进行正确的通路反馈是通信工程研究的重中之重。现阶段数据传输技术的创新研发主要集中在对兼容式的多通讯地址接入技术,使通信工程在接收到信号的第一时间迅速进行匹配,将正确信息进行整合处理之后客户端,能联合信号发出的频率、发出时间、发出位置以及数据序列提升通信技术的质量。

2.2三维重建技术

随着信息技术的发展，三维重建技术已日趋成熟，三维技术成果对基础设施资源的呈现更加直观、清晰，其所包含的信息量更大、更丰富，结合AI与三维重建技术适配网络建设、维护、运营领域应用具有较高的技术研究价值。为建立和完善通用的机房三维智能化平台，机房三维可视化、三维辅助勘察设计、现场环境AR再现等业务功能，需对机房及其内部设施资源进行三维重建。三维重建技术是一种通过图像或视频捕获的视觉信息、定位信息作为输入，获取场景和物体的三维模型的一种技术方法。它主要通过寻找特征立体匹配来恢复稠密的三维点云信息，再通过网格构建的技术从三维点云中提取场景或物体的几何结构。基于三维重建算法可以生成三维点云模型、带纹理的三维网格模型及全景漫游模型，其中三维模型均包括机房内部布置的实体对象的长宽高、基准点坐标、方向等空间定位信息，可与实际场景进行一对一的对应，供网络工程师进行工程环境线上AR漫游和基础设施远程巡检。

2.3频谱的拓展技术

现阶段,许多数据在进行传输的过程中会产生数据丢失及信息传输不准确的问题,严重降低了数据传输的效率。频谱的拓展技术主要是指在通信工程中能够在信号传输过程中起到扩频调节的技术。这项技术能够通过接收方与发出方使用相一致的解调技术来获取信息的方式避免当前信息传输当中由于接收方地址不明确或传输方地址不明确而产生的黑客入侵及数据泄露现象。这项技术的应用犹如数据传输过程中的防火墙,能够提升整个数据传输环节的安全性,屏蔽干扰信息,这一技术多被用于国家的机密文件传输、军事文件传输、企业核心技术传输。此外,频谱的拓展技术还可以大幅度的降低网络环境中数据之间的相互干扰,极大的提升了信息传输的精准性。

3提高人工智能技术在通信工程数字化设计中的应用措施

3.1创新发展思路，坚持人工智能与通信技术融合发展方向

创新发展思路是人工智能技术赋能通信工程产业的首要策略，其主要内容是坚持人工智能与通信技术融合发展的方向不动摇。在通信工程产业发展过程中，由于5G技术的快速发展，使得人们能享受更优质、更便捷、更高效的通信网络服务，但随着应用场景的不断丰富，消费者需求的持续演化，未来通信工程技术仍然需要进一步迭代，而人工智能技术就是推动通信工程技术迭代的主要力量。因此，在发展通信工程产业过程中，必须高度注重人工智能技术的嵌入与应用，要时刻将人工智能算法作为解决通信工程产业问题的重要技术手段与工具，充分利用人工智能在学习知识图谱、深度学习、视觉识别等各方面的技术优势，持续推动通讯工程产业走向自动化、智能化、精细化。

3.2优化组织架构，发挥一体化管理模式

目前，在通信工程建设项目管理过程中，管理分为传统式和滚动式两种模式。过去的通信工程建设基本采用传统管理模式，这种管理模式工作效率低下，严重制约了工程施工进度。随着信息化进程的加快，目前通信工程建设项目迎合改革需要，采用滚动式管理模式，可以将海量的数据信息得到有效存储，虽然实现智能化筛选，但数据信息的传输速度有待于加强。这两种管理模式都存在一定管理弊端，但管理效果存在一定差别。为了更好提高通信工程建设效率，有效提高管理水平，将上述两种管理模式形成有机融合，一定程度上简化了组织架构，发挥管理优势，实现互相弥补的效果。在发挥一体化管理模式的同时，要在传统管理模式基础上结合滚动式管理模式，并根据施工状况加以优化，形成更适合工程施工项目的管理组织架构，实现扁平化的管理目的，提高通信工程建设管理能效。管理创新是在日常施工建设中不断探索和完善的管理过程。管理模式作用于项目工程施工建设中，将原本繁杂、系统、专业的工作便成为整体性和关联性，有效提升工程建设环节的管理水平。因此，实际工程建设实施过程中，要针对当前施工状况，深入分析工程设计、勘查、验收等环节，确保工程进度和工程质量。一体化管理模式可有效提高工程质量，扩大经济收益，且具有一定灵活性，各施工环节形成有效对接，全程监控施工变动情况，规避施工风险的同时，提高了管理能效。

结语

总而言之，人工智能技术是通信工程产业实现创新发展的重要技术路径与转型方向，是我国真正实现通信强国的重要保障。在通信工程领域，面对人工智能在降本增效、提升产品和服务质量及安全防护等方面的重要价值与作用，推动我国通信工程产业的高效、快速、可持续发展。

参考文献

[1]宁焕生.人工智能在军事对抗中的应用进展[J].工程科学学报,2020,42(09):1106-1118.

[2]王国胤.交叉融合的“人工智能+”学科建设探索与实践[J].计算机科学,2020,47(04):1-5.

[3]孙郑芬.人工智能科普套件的研究与分析[J].物联网技术,2020,10(11):83-85.