大数据时代的“危机”与“展望”

大数据时代的“危机”与“展望”

刘和庆 刘廷银 王思

摘要：随着万物智能时代的到来，大数据技术在我们生活中的应用越来越广泛，不仅推动了国家的经济发展，促进了社会的进步，也给人们生活带来了便利，同时大数据环境下新的安全威胁也与日俱增。本文主要从大数据的应用入手浅谈大数据的利弊，通过列举大数据可能带来的利益与危害，展望大数据的产业前景，并对大数据背景下的万物智能进行了讨论。

关键词：大数据；机遇；危机；时代展望

引 言

1980年，阿尔文﹒托夫勒在《第三次浪潮》^[1]中将“大数据”热情地称为“第三次浪潮的华彩乐章”。2012年，大数据一词广泛流行，大数据的不断发展，促使全球范围内的学术、产业以及安全不断进行变革。到如今，大数据与我们的生活息息相关。在新冠疫情期间，大数据发挥了其用武之地。全民注册健康码，通过扫码便可轻松查取活动轨迹，从而让疫情得到快速的控制。其次，许多科学技术的进步与大数据思维与技术的应用是分不开的。如今大数据在各个领域所来带的机遇前所未有。

任何事情都具有两面性，对于个人而言，大数据提供给购物平台或者其他平台，在获得一定便利的同时，也暴露了大量个人信息。更有研究发现，个别APP出现大数据“杀熟”现象,相同商品根据客户检索或支付频次的增加而涨价。不仅如此，个人信息往往会被一些别有用心的人滥用，对人们的隐私构成了巨大的威胁。我们不仅是要把握好大数据带来的机遇，还要处理好大数据带来的“危机”。

1 什么是大数据

什么是“大数据”？ 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有4V特征：海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低（Value）^[2]。

2大数据之机

通过对大数据的深度挖掘和利用，可以产生蕴藏着巨大价值的各种机遇。

2.1 媒体领域

短视频可以通过后台的计算，推送出用户最喜欢的短视频类型，同时也能根据浏览、点赞、评论等数据推出热门作品。人气关注度较高的主播或营销号也可以通过直播平台参与到商品营销中，使得一些商品得到了更好的宣传。

2.2 交通领域

导航软件把实时车辆行驶数据以及位置传送到平台，计算机应用实时采集到的大量不同车辆行驶数据，通过算法为用户提供到达目的地的最佳路径。通过分析各个道路中信号的密集度来显示路径中正在拥堵的路段，以此来节省人们的时间。

2.3 医疗领域

随着计算平台及移动互联网的发展，医疗数据也在不同程度上向数字化转化。通过对医疗大数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。医生们也从传统的依靠身体反映出的异常来判断病症，到更关注化验采集样本的各项指标数据。计算机同样可以根据大量病例数据，为医生提供更佳的治疗方案。

2.4科技领域

人工智能在得到了大数据的支持后，从传统的不断完善算法来寻求解决各种问题，到从各种可能性数据中通过学习找出最优的解决问题的方案，例如Alphago通过不断学习大量围棋实战数据战胜了人类围棋冠军。再到语音识别等技术在利用大数据思维后，很好的解决了之前面临的诸多技术难题，目前更多由数据支持的科学技术正在更广泛的应用于生活。

3 大数据之危

任何事物都有其两面性。大数据应用既有其机会，也暗藏着风险。

3.1 信息的过度采集

现在个别商家、平台、应用APP存在过度采集用户信息的行为：一些App在安装和使用过程中会申请过多的权限；消费购物等需要登录平台注册账户；个别软件隐藏了后台功能等等。信息权限公开的越多，我们隐私被泄露的风险就越大。

3.2 私人信息的滥用

个人通过使用电子产品的行为，如网上购物、电子支付、网页浏览、包括个人注册的账户、使用的App、搜索过的信息、投过的票甚至于点过的赞等无意间的行为，系统后台可能已经在默默地收集了这些数据。通过这些数据能够真实反映出你的个人信息：职业，住址，联系方式，关联人物，兴趣爱好，健康状况，行动轨迹，甚至是性格特点等全方位的个人资料，也使得一些不法分子有机可乘，实施侵犯隐私、贩卖个人信息、勒索、诈骗等违法行为。

3.3数据依赖性

基于个人爱好的内容推荐和同类内容的精准投放，这一特点受到了用户的普遍欢迎，但同时带来的也可能是麻痹或局限用户的选择和思维。如今，刷短视频已经成为大多数人的日常，每天用于此类活动的时间会大大超出普通用网时间。这样一来，便会使人产生对短视频的依赖性，极其不利于青少年的身心发展，也给成年人带来了不健康的生活方式。

4 大数据时代的展望

4.1 智慧生活

信息化时代的模式是万物互联，而大数据时代将会发展成为万物智能。计算机虽然不能学会像人类一样的思考，但可以通过人类思维模式总结出的算法，依靠海量数据产生人类一样的智慧。计算机产生智慧将应用于生活，这样的生活我们暂且称其为智慧生活。

智慧生活最主要特点是更加以个人需求为本：购物，从店铺中的标准款式到更符合你心意的定制款。交通，无人驾驶技术将全面应用于各种载人交通工具。医疗，计算机通过生活环境、生活习惯、基因等相关因素对人们身体机能进行大概率预测，整个医疗行业将从传统的有病治病到提早预判的防病方向发展。教育，人类生活中所需的知识和技能计算机都能轻易提供，人们将从对知识和技能的需求上，转移到更注重大脑智能开发或以满足精神需求为主。

4.2 探索未知

如果用数据思维来解释人类目前的未知领域：一是我们没有掌握足够多的与该领域相关联的因素，二是我们没有掌握相关联因素足够多的数据。随着科学技术进一步发展，探测和分析等科技手段的提升，人类将会更早知道地震、海啸、洪水等自然灾害的发生，也会更进一步的认知从宏观的宇宙到微观的量子世界。在数据时代人类曾经面临的许多未知领域将会逐步揭开神秘面纱。

4.3预测未来

在未来包括：自然灾害、人类的寿命，事件的发展，物种的繁衍等不可预知的事件，计算机可以通过与事件相关联的海量数据，准确或者大概率的预测事件的发展方向。比如医疗领域预测病人的发病时间，根据基因序列预测人类寿命。大数据的预测性真正能做到让人们对未来可期。

5结论

人类经历了农业革命、工业革命、信息革命并正在经历智能革命。大数据技术极大的提高了人们认识世界和改造世界的能力，更多的人工智能产生也将会冲击到由人主导的各个行业，正印证了狄更斯的那句“这是一个最好的时代，也是个最坏的时代”。我们能做的可能只是努力的在时代变革的洪流中找到自己的一席之地。

参考文献

[1]阿尔文·托夫勒.《第三次浪潮》.北京：三联出版社，1983

[2]大数据时代要有大数据思维.中国大数据，2015.11.03