大数据时代应用型本科统计学课程教学改革思考

大数据时代应用型本科统计学课程教学改革思考

周莹

山东财经大学燕山学院，山东省济南市， 271100

摘要：我国教育事业最近几年发展非常迅速，推动我国整体经济建设的快速发展，为我国基础建设贡献力量。伴随世界范围内人工智能技术的迅猛发展，以及国家大力发展数字经济、打造数字强国战略的出台，统计学与大数据技术专业应运而生。围绕专业特点和人才培养定位，分析应用型本科统计学与大数据技术及其相关专业领域的内在联系。

关键词：大数据时代；应用型本科统计学课程；教学改革

引言

网络时代的到来给予了我国各行业新的发展机遇和发展空间，加速我国整体经济建设的发展进程。随着大数据时代的到来，处理分析数据的手段和技术得到了极大的发展与改进，对社会各行各业产生了深远的影响，在推动统计学快速发展的同时，也对统计学课程教学提出了新的挑战。

1大数据为人才培养的研究带来新的发展机遇

1.有效提升数据收集的时效性、准确性、全面性，大数据时代出现前，只有当要分析某经济现象时，才会主动调查收集此方面的数据，且数据的收集只限于人工，查找一下有关的统计年鉴、权威性较强的经济报告等，遇到一些具体数据没有的，只能在文章中进行说明，用一些相关的数据去代替，所以说传统的数据收集来源存在不稳定性，且数据的可靠性较一般，这些特点对数据分析结果存在着一定程度的误差。但大数据时代的到来，给数据收集带来了发展的机遇，数据收集的时效性、准确性、全面性得到了大幅度的提升。数据的收集不再仅局限于人工，因为大数据的数据收集是建立在网民在互联网留存的信息，且数据收集更有针对性、数据质量也更为精确、数据的时效性更高以及数据更加全面。相对于传统的数据收集，它更加省时、省力和省物。2.数据分析结果更加准确，传统的统计分析在分析总体的规律性时，由于数据收集的有限性，只能对样本数据进行分析，使用推断性统计分析方法推断总体的规律，其结果并不能全面、总体概括数据的整体情况。大数据的出现，为数据分析提供了良好的数据基础，利用现有的多种统计软件同时进行多方面的统计分析，对分析对象的了解更全面、更准确，为统计员提供更准确的决策依据。

2大数据时代应用型本科统计学课程教学改革

2.1信息化教学资源建设策略

应用型本科统计学与大数据技术建设过程秉承以教育信息化带动教育现代化的理念，落实信息化教学改革实践。为解决该专业教师信息化能力培养路径不清晰的问题，以满足“互联网+教育”环境下学生学习需求为导向，明确提出教师在教学信息化改革中应具备意识与理念、知识与技能、整合与应用、创新与发展、责任与道德5个方面的能力。按照信息化技术范畴进行分类，遵循教师由技术基础到技术应用再到应用创新能力的提升规律，构建“技术导向、分类施策、能力递进”的信息化教师教学能力培养模式。

2.2应用型本科统计学专业的建设要推进一流专业课程建设

1.应用型本科统计学专业的建设要积极推进应用统计学专业课程的教学内容和课程体系优化改革。2.应用型本科统计学专业的建设要推动“教”方面的改革，充分调动应用型本科统计学专业教师的改革热情，鼓励教师积极采用现代教育技术深化专业课程的教学方法改革，积极推进应用型本科统计学专业课程教学团队的建设。（1）应用型本科统计学专业课程的教学中，专业教师要充分考虑应用统计学专业学生认知水平和知识水平，结合应用统计学专业课程的特点，在专业课程的课堂教学中积极使用分层次，探究式，研究性，立体化等教学方法，探索出与一流应用统计学专业人才培养相适应的特色教学模式。（2）应用型本科统计学专业课程的教学中，鼓励教师在课堂教学中要积极利用慕课堂，雨课堂等现代教育技术，可以帮助专业教师及时了解学生在课堂上的学习情况，及时帮助专业课程教师调整教学策略，有效的提高了课堂的教学效率和质量。

2.3利用翻转课堂，结合授课内容让学生自己去讲述触动内心的故事

让学生学会数据的分析和运用是应用统计学的最终目的，例如某校在线上教学中，为了进一步培养学生对数据的认知，扩大学生的视野和专业知识，开展“数据为王，用统计数据说话”的课堂活动，选题不限，但是内容要体现正确的三观和正能量，一定要有数据和图表，体现数据为王的主题，每次课1位同学，时间控制在8分钟内，参加的同学计入平时成绩，同时给学生一些参考题目，可以提前准备，当然内容要老师审核和把关，给学生提出修改意见，学生们积极性很高，分别选择了“家乡巨变”“中国脱贫攻坚成效”“疫情期间中国企业停产对世界经济的影响”等主题，学生们都非常上心，提前精心准备，从网上收集各种相关的素材，直播效果出乎意料的好，学生既学会运用统计数据说话，又学到了书本上没有的知识，拓展了专业视野，同时还在无形中进行了爱国主义教育，比老师讲效果更好。

2.4理论授课的要点与思政教育的融合

第一，统计学的基本理论包括统计学定义、统计学研究对象、特点、统计学的起源和发展、统计学学科的性质等内容，它与思政教育的融入点为:认识统计学的作用、统计学的发展历史，以史为鉴可知兴替。在原始社会中只是有计数活动;到了奴隶社会为了课税和征兵，开始对人口进行普查、土地和财产进行统计;到了封建社会，秦汉、唐宋、明清分别对地方田亩和户口统计、土地调查和计算、人品登记和保甲制度;到封建社会后期和资本主义社会前期，随着社会生产力发展及分工细化，直到目前已进入大数据时代。第二，统计数据的收集，数据的来源有两种:直接来源和间接来源。对于间接来源数据，融入“诚实守信，尊重他人劳动成果，为企业一些机密数据保密原则，遵守统计人员的职业道德等”思政教育;对于直接来源数据，要“实事求是，对真实数据产生敬畏，做一个有思想不盲从的统计从业人员等”思政教育。

2.5教学目标改进：“新能力”

课内可通过引入项目驱动教学模式，通过与企业对接，使企业除成为学生实践基地外还可针对性提出一些项目需求，教师将这些实际问题进行拆解，形成若干课题，在课程进行过程中，由学生组成项目小组随着课程学习的深入逐步应用所学知识推进项目进展。这个过程既加强学生对所学习知识的理解，又能将知识应用实践。同时在解决问题的过程中，势必会有一些新的课本之外的问题出现。为了解决这些问题，学生需要主动扩展知识范围，主动学习的能力被激发出来。在项目进行过程中通过合作可以激发学生的创新能力，夯实课程内容之余也提升了学生实际统计应用能力。

2.6构建多元化教学评价体系

为弥补传统期终闭卷考核评估形式的片面性，教师应改进现有评价方式，采用理论闭卷考试和实验项目考试相结合的方式，以考核内容的变化，促进并引导学生形成理论与实践并重的意识。对于实验项目的考核，教师可采用个人考核与团队考核相结合的模式，其中个人考核主要是评估一些软件的基础操作水平，而团队考核则以若干学生为一个小组，考核学生解决实际问题的能力，让学生自主提出研究方向，由学生通过统计调查等方式收集数据，然后完成数据的整理和分析工作。

结语

大数据时代下，传统教学已经无法满足社会需求，授课教师应针对当前教学现状中不适应时代发展的地方进行教学改革，从而提高课程教学水平，将学生培养成真正具备技能的专业型人才。

参考文献

［1］孟生旺,袁卫.大数据时代的统计教育［J］.统计研究,2015,32(4):3-7.

［2］游士兵,徐小婷.统计学方法的发展及其在大数据中的应用［J］.统计与决策,2020,36(4):31-35.

［3］龚凤乾.关于美国三份统计学评估和教育指导纲要的简介与思考［J］.统计研究,2017,34(6):124-128.

【教改项目】山东财经大学燕山学院教学改革研究项目“基于现代信息技术的《统计学》翻转课堂教学实践研究”（项目编号：ysjy201906）