大数据技术在水生态环境工程分析中的应用研究

大数据技术在水生态环境工程分析中的应用研究

赵志聪

广东誉景环保服务有限公司 广东东莞 523000

摘要：近些年为了实现对环境的有效保护，大数据技术在生态领域当中得到广泛应用。与以往较滞后的分析法相比，大数据技术具备非常多的优势。如动态监测、信息海量、数据类型多样等特点。在对水生态环境实施监测中，可对监测领域内的水环境现状加强分析和评估，通过这样及时发现问题。为此本文重点对大数据技术在水生态环境工程分析中的应用进行了深入的研究，望可以为水生态环境工程保护效果提升提供一定的参考。

关键词：大数据技术；水生态环境工程；应用可行性；应用

随着国家的快速发展，有很多环境问题因此也凸显出来。特别是水资源污染情况比较严重，使得国家承受了很大经济压力。水生态环境污染问题对人们正常生活产生较严重的威胁。为保护好水资源，国家开始慢慢对水生态环境分析与监测工作越来越重视。对于现时期水生态环境不断恶化这种情况，我国的分析和监测技术仍然存在很多问题。为了可以有效处理以往分析方式中所存在的不足，并同时实现对海量数据实施有效处理，因此在水生态环境分析中大数据技术获得了广泛应用。

1.在水生态环境工程中大数据技术应用可行性阐述

1.1 水生态环境管理

在对水生态环境实施管理工作中，所涉及的信息比较多，而且也非常复杂。在以往的数据分析与监测中，存在很多不足。如分析与监测数据根本不能实现共享，针对分析与监测工作的管理工作做得并不理想，所收集的数据信息较分散并未有效完成集成工作。这些问题均会对水生态环境分析与监测工作等致使较严重的影响，因此工作人员根本不能正确的做出明确。在对水生态环境实施分析中，都会用到化学、物理、地理等知识，来对工作中所涉及的庞大数据信息进行分析，所以，需积极应用大数据平台来推动相关工作的有效完成^[1]。

1.2 大数据技术应用可行性

在对水生态环境分析中，大数据技术应用价值是可通过科学合理的应用，可以对监测区域的水生态环境发展变化实施协同管理。在大数据应用过程中，可承担的工作有以下几种，分别是：第一种，担负信息分析功能。在大数据平台中可把所收集的所有信息实施公开，通过这样来完成信息共享；第二种，担负数据收集功能。在以上功能的基础上，在大数据技术分析中需做好数据收集、处理、分类等工作，便于以后的工作可以顺利实施；第三种，在实施数据分析中，对所收集的数据信息，需借助大数据平台实施分析，通过这样实现监测与预测功能；第四种，担负信息呈现功能。在分析工作完成以后，需把收集信息呈现出来。这对于大数据技术使用是非常有利的。在使用这种技术中，相关工作人员一定要做好安全防护，不然在工作中较易造成信息泄露和信息丢失问题的出现。

2.水生态环境工程中大数据技术应用优势

近些年，伴随大数据技术的逐渐发展与进步，再加上应用领域的不断扩大，在实施水生态环境分析中所发挥的作用越来越大，存在的主要优势有以下几方面：①借助大数据技术可以对所涉及的各环节信息进行采集，通过这样可以得到一个最科学的结果，而且工作人员还可设置最佳的处理方案；②借助大数据技术可以在分析中对庞大的数据信息实施分析整理，通过这样保证分析结果精准性。在工作开展中，大数据平台能高效调取所需的信息和数据，同时实施计算，与传统分析法相比，不但可减少消耗时间，而且可以很大程度提升整个工作的工作效率；③借助大数据技术可以存储庞大的信息资源^[2]。如在实施分析处理工作中，大数据平台能够把对以往数据进行良好存储，便于以后数据对比。在实施数据信息对比中，可以更好地了解和掌握水生态环境变化发展方向，通过这样做出正确预判，以及时发现水生态环境潜藏的因素，通过这样采取有效对策来尽量避免，防止后期出现更为严重的问题。

3.大数据技术在水生态环境工程设施水量分析中的有效应用

通过应用物联网技术，可把各污染处理设施中每日水处理量借助无线传输来将信息传送到后台数据库以进行良好的储存，然而从数据采集上来看，最重要的目的是对设施水量实施监测，首先，是对后期设施进行改进与完善提供相应的数据支持。设施改进与完善需借助大量数据分析才可以得到所需数据分析结果。仅靠人力实施数据分析，不但需耗用大量的时间与人力，但同时难度也越来越大。通过合理高效应用大数据分析技术，系统可对自动安装设定逻辑实施数据分析。

3.1 区域水量分析

通过对水量进行分析能够对相应区域内的全年度各月污水处理水量运行情况分布图和对应的数据分析结果进行充分的了解和掌握，通过水量运行情况分布图可清楚地发现各月份站点低水量和低水量分布，通过这样对区域内水量分布趋势进行深入的分析，为区域内的污水处理设施设计提供数据上的支持，在后期的建设中，预留出适合余量，通过这样来实现设施的合理利用与污水处理工作的全面覆盖^[3]。

3.2 设施水量分析

从设施水量分析图中能够发现单个设施全年各月低水量、超水量与正常水量每日分布，从此图中能够观测出全年各月期间此设施水处理量的具体分布，通过具体数据报告分析可观测数值分布，这些数据可以为后期设施改造提供现实有效的设计参数数据支持。

4.大数据技术在生态环境工程保护中的应用

4.1 实施动态信息捕捉

在借助大数据技术来对水生态环境实施分析中，可对水生态环境实现动态信息收集，由此确保水生态环境保护工作可以顺利实施。如，在对某水域水质污染情况实施监测时，工作人员可借助大数据技术来对水域内水质污染现状进行实时了解和掌控。在监测中，以一周为期限，对水质实施检查，分析水体中污染物变化，对各周收集数据做好保存，通过这样随时掌握水体变化。借助大数据技术分析法，可以做好信息收集与反馈工作，通过这样为后续工作提供参考^[4]。

4.2 构建统一性的信息采集与分类标准

在运用大数据分析法来对水生态环境实施分析时，需构建统一的信息收集与分类标准。在此情况下，相关单位间可以促进信息实现资源共享，降低信息收集中一些不必要工作的重复机率。在对某地区水生态环境实施分析中，可快速积累实践经验，通过这样判定其他地区水生态环境所存在的相似问题，以更好的提升水生态环境保护效果和质量。

4.3 构建评价预警模型

在借助大数据技术来对水生态环境实施分析中，最为重要的便是需构建预警模型。现时期，伴随各项技术的不断发展与进步，预警模型应用范围逐渐扩大。在对水环境实施分析中，因为水体具有复杂多样性特点，所以影响水质的因素也就会变得非常的复杂，而且很难从中找出规律，如此致使风险预警工作将会面临很大的困难。所以，在以后的大数据技术应用中，需对水生态环境风险预警模型实施不断的研发与完善，通过这样确保分析工作可以顺利开展。

结语

总体来说，为了可以更好地促进水生态环境管理，便需合理高效地运用大数据技术，在使用中充分借助大数据技术优势，来实现水环境风险预警和评估及水资源管理等工作。通过这些措施来促进水生态环境保护工作的高效实现。

参考文献

[1]王永桂，张万顺，夏晶晶，等.基于大数据水环境风险业务化评估与预警研究[J].中国环境管理，2017（2）：43-50.

[2]苏楚涵.大数据技术在生态环境保护中的应用研究[J].中国新通信，2019，21（8）：105.

[3]刘加杰.大数据技术在水生态环境工程分析中的应用[J].地产,2019(18):2.

[4]吴太佐,王陆潇.大数据技术在环境污染防治中的应用[J].建筑工程技术与设计, 2018,(002):2153.