大数据背景下计算机科学对策与技术的应用现状与发展对策

大数据背景下计算机科学对策与技术的应用现状与发展对策

程春怀

山东省教育招生考试院， 山东 济南 250011

摘要：近些年来，随着科学信息技术的不断发展，大数据技术也取得了更好的发展。在大数据背景下，计算机科学对策与技术的应用使得人们接触的领域与范畴越来越宽、越来越广，在一定程度上带动了我国相关产业的更好发展，也推动社会取得了一定的进步。而随着社会的不断进步、科学技术的不断发展，计算机科学对策与技术的应用也出现了一些局限与不足，其时代性、市场性不足，且缺乏专业的计算机科学研究人才，对于计算机科学技术的持续进步与科学利用产生不利影响。因此，本文主要对大数据背景下计算机科学对策与技术的应用现状展开分析，并提出更加行之有效的发展对策与方法，结合社会各行业以及市场需求来不断提升计算机科学对策与技术应用效率与水平，积极培养更多优秀的计算机科学技术人才，全面推动计算机科学的更好应用与发展，促进社会的更好进步与发展。

关键词：大数据；计算机科学；技术应用；现状；发展对策

在当前的信息化时代与大数据背景下，人们的工作与生活均会受到计算机科学技术的影响和作用，计算机科学技术的发展有赖于科学信息技术的进步，在一定程度上推动了社会的更好发展。目前，在计算机科学技术不断应用与发展过程中会暴露一些问题和局限，一些计算机科学技术还有待突破，对于计算机科学技术的市场性需求没有得到更好地满足，其是计算机科学在应用与发展过程中存在的一种自身局限性或者禁锢，这种局限有待突破与优化。因此，从大数据背景下出发，针对计算机科学对策与技术的应用现状，全面探讨计算机科学技术应用过程中存在的多种局限与问题，并进一步提升弥补不足、优化局限的方式或者方法，结合大数据技术来推动计算机科学对策与技术得到更好、更充分地利用，为社会的进步与健康发展提供更好地技术支撑与保障。

1. 大数据概念及内涵

所谓的大数据技术，主要指的是在一定的时间与范围内无法应用常规的软件或者工具来收集、处理、储存与管理的数据集合，其需要具有更强的洞察发现力、决策力以及流程优化力的新技术、新模式的一种具有多样性、海量性以及高增长率的信息资产。

在当前这个信息技术高速发展的社会，人与人之间的沟通、交流越发密切，工作和生活也变得愈发便利化。大数据的应时代而生的一种高科技产物，其给社会众多领域带来了很大的发展便利。大数据技术具有较高的应用价值、较快的存取速度、较多的类型以及较大的容量等特征，在IT行业中得到了最早应用，当前大数据技术逐渐渗透与应用到社会众多领域中，能够采集、存储以及关联分析格式多样、来源分散、数量巨大的多元化数据，并不断挖掘其有用信息，不断创造新的价值。大数据技术是信息科技领域中一种新的服务业态与模式，在数据挖掘、采集、处理与分析过程中要以云计算为载体，运用虚拟化技术、分布式数据库和云存储等技术来进行海量数据的挖掘与利用^[1]。

与此同时，由于大数据具有海量信息的特征，其在一定程度上能够扩充计算机信息，且在数据的快速查找方面也具有很大优势。大数据数据量较大、种类繁多，通过科学、合理、巧妙地利用大数据技术，能够推动计算机科学技术得到更好应用与发展。

2. 大数据背景下计算机科学对策与技术的应用现状分析

随着大数据技术的不断发展，计算机科学技术的应用广泛性也在逐渐提升，并对社会各行各业产生很大的影响。在大数据的大环境与大背景下，数据传播的种类和形式也在逐渐发生着变化，并朝着多元化的的方向发展，由于其数据信息量较大，传播形式和渠道较为多元化，大数据对于计算机科学技术的应用支持要求会更加严格。与此同时，大数据技术能够快速的收集信息，而在利用数据信息的过程中，要求能够对数据信息进行快速查询，结合数据用户的使用习惯来进行偏好信息的推荐，促进数据查询效率的大大提升。随着互联网技术的不断发展，用户对于信息共享的要求得到了很大的满足，大数据技术能够对数据信息进行准确的捕捉，具有较高的难度。在当前的互联网领域中，网络上的相关数据，如文件、图片、视频、音乐等形式多样，计算机对于这些信息数据的处理难度相对较大，这对于计算机科学技术应用有了更高的标准与要求。

随着经济与科学技术的进一步发展，计算机科学技术的应用领域得到不断渗透和扩大，大量数据信息不断交互，计算机科学技术面对着处理大量化信息数据能力问题。除此之外，大数据技术的发展使得海量数据信息逐渐进行量化，这在一定程度上也彰显出计算机科学技术的进步和发展。例如比较典型的就是支付宝新年抢红包、淘宝双十一购物节，计算机要承担着几秒钟处理百亿用户数据信息的任务。同时计算机整合大数据的能力以及服务能力要强，要尽全力满足广大用户与行业需求。由此可见，在大数据时代与背景下，计算机科学会面临诸多挑战与困难，其不仅受到自身技术条件的约束和限制，而且在数据服务功能、大数据隐私与安全方面依然有待进一步完善，这些都是计算机科学技术在大数据背景下存在的阻碍与问题

^[2]。

重视计算机科学对策与技术的不断创新、优化与升级，结合各行各业以及时代的发展需求，逐步推动计算机科学技术的更好改革与创新，推动计算机科学对策与技术应用实效性与科学性的全面提升。

三、大数据背景下计算机科学技术的应用发展对策探究

面对当前计算机科学技术应用的实际现状，计算机技术在各行、各领域中的应用频率在逐渐增加，数据信息量也变得巨大，如何更好、更科学、更顺畅的处理海量信息数据是计算机科学技术面对的一大难题。通过结合当前大数据技术发展实际以及时代发展要求，坚持以大数据为背景来进行计算机科学技术的研究、开发与利用，通过持续不断的创新，利用更加新颖、高科技手段来做好大数据技术应用的技术支撑与保障工作，推动计算机科学技术取得更好发展，促进大数据技术的更好普及与利用。下面对大数据背景下的计算机科学技术应用发展策略与方法展开有效探究与分析：

1. 重视计算机科学技术全面应用

随着科学信息技术的不断发展，推动着大数据技术也取得了长足的发展，而大数据技术应用的广泛性与普遍性的提升有赖于计算机科学技术的支撑与发展。在社会众多企业管理工作中，重视计算机科学技术的全面应用是非常必要的。强化计算机科学技术合理、科学地利用，能够促进企业各项管理工作质量、工作效率的进一步优化与提升。与此同时，企业注重计算机科学技术的应用，能够简化企业的各项工作流程，促进其管理工作更加信息化与智能化，节约更多的人力、财力和物力，增强企业的盈利能力与市场竞争实力，帮助企业更好地发展^[3]。

2. 强化人工智能技术的应用

就目前计算机科学技术发展趋势来看，人工智能是计算机科学未来主要发展方向和趋势。而计算机科学技术是人工智能技术发展的核心与关键。计算机科学技术能够具备学习、思考与交流等功能或者技术，就当前已有的人工智能系统或者软件来看，计算机已经能够对人类发出的指令等进行更好、更全面的应答。强化计算机人工智能技术的研究与利用，使得人们在利用计算机软件的过程中，通过人工智能技术就能够对计算机使用者的操作展开记录，那么人们再次使用计算机时，计算机通过人工智能技术就可以将一些计算机使用者的偏好进行反应，并推荐也一些有用的数据信息给计算机使用者，这类功能在将来会逐渐成为计算机科学技术的最基本的功能。与此同时，在计算机思考与分析方面，计算机科学技术还有待开发与利用，计算机科学技术的程序还有待推算和完善，结合当前大数据发展趋势与时代特征，积极研究计算机人工智能技术，能够推动计算机科学对策与技术应用的效率得到大大提升。

3. 重视量子计算机以及人机交互技术的研发与利用

随着信息科技的快速发展，计算机发展的速度也在不断加快。截止到目前，计算机时代得到多次更迭，电路元件的升级频次也在逐渐增加。在量子力学规律的引导与帮助下，量子计算机的计算功能有待开发与挖掘，其能够对量化信息数据进行计算和处理。重视两字计算机相关性能的研究与开发，能够帮助人类更好地探索宇宙、探索微观世界，为更多奥秘的探索与计算提供技术支撑。而人机交互技术已然成为未来流行与发展趋势，且人机交互是人工智能的重要表达方式之一，人机交互能够让人们在虚拟世界中更好地还原现实，其是计算机科学技术领域新的突破。与此同时，在当代社会中，计算机科学集成技术逐渐在社会各个领域进行融入，促进各领域、各行业间的联系愈发紧密，很多科技成果是多种技术的结合体，如常见的就是我们熟知的多媒体技术，其是计算机技术、多媒体技术、人机交互技术、声像技术以及通信技术等的融合体，在综合技术的作用下，其作用与功能也更加综合与全面，能够将更多音乐、视频、图像等信息进行处理与利用。在不久的将来，计算机科学技术在逐渐发展传感器技术、融入网络技术以及VR技术，能够给不同应用场景或者领域提供更加丰富、真实的计算机科学技术成果，促进计算机科学技术更好地更迭与发展^[4]。

4. 强化虚拟化计算机科学技术的创新

当前，计算机科学领域的前沿主要是虚拟化技术，为了能够推动计算机科学技术的更好发展，强化其硬件设备的研究与利用是非常必要的。强有力的计算机硬件设备或者体系能够给计算机技术的发展奠定坚实的基础、提供更好地保障。虚拟化计算机技术主要是虚拟运行计算机元件，也就是在同一个平台上能够实现联合运行多个操作系统，且多个操作系统之间没有任何的关联和影响。纯正的虚拟化软件一般以VMM操作为基础，强化与硬件设备之间的联系，并对虚拟机进行访问。在通信层面，运用二进制转换法，利用资源接口来模拟硬件环境。从硬件方面来看，为了能够提升计算机的性能，通过优化CPU指令集来对其虚拟过程进行控制，通过运行虚拟化软件，能够合理的配置和优化信息数据资源，使得内存不足的问题得以更好规避与解决。目前，VR技术的发展已经不仅仅局限于游戏领域，对于建筑等实体领域的应用范围也在逐渐渗透和扩大，尤其是在建筑领域中，建筑设计师或者房产营销人员通过VR技术就可以将建筑结构、房型、房源等展示给顾客或者消费者，让人们通过虚拟技术就可以更加直观的体验和感受产品成果。在大数据背景下，虚拟化计算机科学技术的优化与创新的速度会逐渐加快，并逐渐渗透到人们的工作与生活当中，使得社会的发展速度与水平得到进一步提升。

5. 重视云技术的全面融入

海量数据是大数据的主要特征之一，为了能够更好地处理海量数据，重视计算机科学技术的研发与创新是大势所趋。而在计算机科学技术当中，云技术能够实现对大数据中海量数据的处理与存储。从云存储技术角度来分析，云存储技术与传统数据存储相比，其构成主要是存储单元，通过在计算机硬件设备上进行组合系统，就能够对数据的访问与存储功能与需求进行更好地满足。而计算机云存储组合系统主要包括访问层、接口层、管理层以及存储层。当前常用的云存储技术涵盖两种，即GFS和HDFS，通过分布式形式来实现存储功能和作用。从云计算方面来分析，其计算方式或者模式主要分为三种，即LaaS、SaaS、PaaS，在处理数据时，一般运用服务软件以及分布式结构在云端来进行处理，这样的处理流程所占空间不大、处理的成本相对较低。就目前社会来看，物联网就是一种典型的云技术应用案例，云计算在数据中心与计算中心之间搭建一座沟通与连接的桥梁，通过虚拟化技术的应用来促进计算机硬件设备之间的联系与交互，将更多丰富、多元化的服务提供给广大用户或者消费者。不仅如此，百度网盘也是利用云技术来给用户提供更多的存储空间，用户可将自己的资料备份到云盘当中，能够给计算机释放更多的内存空间。云技术的发展、利用与融入固然是好，但是在利用与渗透云技术的过程中强化加密技术的处理，能够保障数据利用起来更加安全、可靠，使得企业、个人等机密得到保护，进一步推动计算机科学技术得到更好利用与发展^[5]。

6. 重视计算机科学技术专业人才的培养

目前，在计算机科学对策与技术领域中，专业能力过硬、综合素养够强的人才极为匮乏，这会限制和阻碍计算机科学技术的进一步、可持续发展。鉴于此，在大数据持续发展的大环境下，重视计算机科学技术专业人才的有效培养，通过多种方式、多元途径来优化人才培养方案、拓宽人才培养路径，能够帮助国家以及社会培养出更多优秀的计算机科学技术专业人才，为计算机科学技术的发展注入新鲜血液与活力。各大高等院校在培育人才时，要不断进行市场调研，结合时代、社会以及企业实际发展需求，对计算机专业人才实施专业化、针对性的指导与教育，强化教学理念、模式与方法的多元化创新，针对计算机科学技术实践内容来拓宽人才培养路径，将大数据的处理、软硬件的应用能力的培养纳入到计算机科学技术人才培养体系或者方案当中来，同时也要注重创新、合作以及抗压能力的塑造与培养，逐渐夯实计算机科学技术专业人才的基础知识与实践技能，为计算机科学对策与技术的更好应用提供帮助，为计算机科学的发展提供更好地人才保障。

四、结束语

综上所述，面对当前不断发展的大数据技术，为了能够对海量的数据信息进行更好地收集、整理、处理与分析，注重并强化计算机科学对策与技术应用现状的分析与掌握，了解计算机科学技术在持续发展过程中存在的诸多局限与不足，从而针对计算机科学现有以及未来发展趋势来不断优化计算机科学技术应用对策与方法，不断解放思想、与时俱进，充分结合时代特色与大数据发展趋势，强化人工智能技术、人机交互技术、量子计算机、虚拟技术以及云技术的研发、创新与利用，强化专业人才的培养与锻造，为计算机科学的持续、健康发展提供更好地技术保障。

参考文献：

[1]杨辉煌.浅论大数据背景下的计算机科学现状及发展趋势[J].数字通信世界,2018,(12):168.

[2]罗灵.大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革[J].信息系统工程,2017,(11).22.

[3]刘畅."互联网+"背景下计算机科学技术发展趋势[J].商品与质量.2020,(10).57.

[4]王胜杰.信息时代背景下的计算机科学技术[J].数字通信世界.2019,(12).145,147.

[5]刘胜.浅析大数据背景下的计算机科学现状及发展趋势[J].数码设计（上）,2019,(12):351-352.