突发事件应急管理在大数据时代的应用与发展

突发事件应急管理在大数据时代的应用与发展

马阳阳

山西财经大学公共管理学院

摘要：在信息时代，大数据技术不断地影响着人们生活的方方面面，四大类型突发事件对社会、自然的威胁日趋严峻，应急管理部门将大数据等信息技术与应急管理融合发展是应对考验的有效途径。通过阐释大数据在应急管理过程各阶段的应用，总结出应急管理与大数据融合的过程中的问题，并提出相应的对策建议。

关键词：大数据；突发事件；应急管理

1 大数据的含义及特点

大数据的出现让我们对突发公共卫生事件的治理能够更及时、更高效、更科学。所谓的大数据就是指海量的数据信息或者巨量的资料，大数据核心是传播共享，以在线社交平台为载体，通过技术、管理、思维和模式的创新全程参与突发公共卫生事件的减灾、备灾、响应和恢复过程，能够有效防控并减少灾害损失，提升政府应急管理能力和服务水平。

目前，国内外学者普遍认可大数据的3V 特征，即Volume (体量) 、Variety (多样) 、Velocity ( 速度) 特征。随着认识的深入，维克托· 迈尔－舍恩伯格和肯尼斯·克耶编写的《大数据时代》中提出4V 特征得到越来越多人的接受。所谓的4V指的是Volume (数据量大) 、Velocity (输入和处理速度快) 、Variety (数据多样性) 、Value ( 价值密度低) 。

2 大数据在应急管理中的应用

一个完整的应急管理流程，包括减灾、备灾、响应和灾后恢复4个阶段，大数据的应用贯穿公共应急管理的全过程。但是从整个应急管理来看，这4个阶段却并不是孤立存在的。

2.1减灾阶段

减灾阶段是应急管理全过程的起点，运用大数据的设施进行信息收集和分析，能够快速反应和应对灾害，大幅减轻灾害后果和救灾成本。大数据的应用依赖于数据库的先行，一个较为高效的备灾数据库应包括基础设施的记录、应急方案的储备、应急物资管理和应急人员培训。在完善备灾数据库的同时，使用信息技术开展反馈收集与信息交互，注重管理人员思想更新和基层人员的专业培训，对民众及时普及应急安全教育，利用大数据掌握舆情演变。

2.2备灾阶段

该阶段包括数据基础设施、数据处理技术、数据管理、数据制度保障。数据基础设施包括数据平台的建立、数据填报、查询软件等的开发和运用。数据处理技术指充分利用大数据，运用云计算、物联网、人工智能等高科技技术处理这些数据，辅助应急决策、调配物资资源、快速救援等。数据管理除了包括数据的获取、储存及利用等，还包括对数据质量的控制，特别是对人员、资金、物资等方面的数据管理尤为重要。数据制度保障是指对数据填报、查询、使用、授权及公布等方面的严格制度，主要是为了保护公众的个人隐私，又能充分利用数据维护公共利益，保护公共健康。备灾阶段是大数据与应急管理融合发展的监测监控活动，它是将疫情防控重点移至源头，减少大面积传染的重要阶段。

2.3响应阶段

响应阶段是应对突发事件的关键阶段，主要包括营救生命和防止财产损害， 保护紧急情况或灾难发生时的环境的一系列行动。在紧急救援的重要环节中，遥 感技术、GPS、GIS等所获取的碎片化严重的数据经过大数据分析后成为关键救灾救援信息支撑，重视救援人员安全，合理分配救援任务。救灾需要进行物资运输调配、灾区资源分配和人力动员，大数据将会在合理分配运输资源、绘制交通路线、即时调度物资、人员按需分配上发挥重要作用。

2.4恢复阶段

这一阶段包括应急恢复、灾害评估、数据归档。应急恢复就是因为灾害造成损失，利用大数据及时获取信息，优化援助方案。灾害评估就是利用完整的数据信息对灾害的后果、影响等方面正确评估，为下一步工作打好基础。数据归档就是将此次灾害的数据信息资料分别归入应急案例库、应急知识库，为以后做好同类应急管理工作提供规范。灾后恢复阶段是应急管理结束后开始进入的一个新阶段，是指让人们恢复到正常生活状态的所有行动。该阶段的大数据信息完备、充分，利用大数据可以为同类突发事件爆发做好防控或者根据受灾程度配置物资资源，指导复工复产等。

3 大数据时代突发事件应急管理面对的挑战

3.1传统应急管理体制面临困境

传统的应急事件管理中往往存在对管理的忽视而侧重于应对过程的理念。各类突发性事件中都有一定的复杂性、相关性及拓展性的特点，所以制定应急管理体制要从综合的、宏观的角度出发，结合目前先进的管理方法、杰出的技术人员、高端的技术设备等系统要素共同为应急事件的处理提供支持。首先，我国现行应急管理体制强调处理应急事件的链条式管理，侧重于领导权力的发挥，而对于数据方面的分析较少，造成其只是在应急事件发生后进行及时处理。

3.2大数据技术和人才的缺乏

从国际数据公司（IDC）得到的调查分析显示，“预计到本世纪20年代末，我国将向全球贡献超过22%的数据信息”。越来越多的数据信息，标志着我国在信息产业发展的重要成就，但也考验了我国数据收集及处理的能力，同时对管理者的管理水平提出了更高的要求，督促他们从经验管理转变成以数据分析为主要手段的数据分析型管理者，这也是未来发展的主要趋势。我国丰富的信息资源与落后人才培养的矛盾，成为我国数据信息发展的重要制约因素之一。

3.3数据预警能力的不足

应急管理不仅是对应急事件进行有效的处理，还需要准确地对事件进行前期预测，拥有管理链上的综合处理能力成为目前应急管理的衡量标准。通过对近几年突发事件的分析来看，我国的预警能力仍处于较低的水平，显然达不到应急管理的要求。

4 大数据时代加强突发事件应急管理的措施

4.1强化大数据在应急管理中的政策支持

现在人们的生活水平不断提高，企业进行形象维护和品牌建立的积极性显著增强，特别是在灾害情况发生时，不管是个人还是企业都能发挥自身的优势参与 其中。政府可以给予企业相关的政策支持用以研发或在救灾实践中得以应用，对个人在救灾行动中利用大数据发挥出巨大作用挽回人民财产安全的可以予以奖励等。这不仅能帮助政府快速有效救灾，也能更好地联系群众，提升政府形象。

4.2加强技术培训，引进专业人才

首先，需要对政府部门现有的工作人员进行技能培训；其次，提升人才队伍整体的能力；再次，要对应急管理人员进行理论层面的培训，提升其对大数据的认识，转变思想进行深层次的变革；最后，对于政府部门的管理者而言，特别是应急事件主要管理者，要提高对自身的要求，不断学习进步，加深对大数据信息的认识，提高管理能力。

4.3加快实用技术装备的使用，提高预警能力

应急事件的突发性是难以把控的，但是应急事件的应对能力是可以进行改善和提升的，要加大对应急事件管理及公共安全等大数据研究基地和重点实验室的投入，进一步完善我国应急事件大数据分析管理的设施设备，加快计算机技术、互联网技术及云计算技术的发展，并结合相应的政策进行推广和使用。

结语

大数据时代的到来，给人类社会带来了机遇和挑战，也将影响着人们生活的方方面面，突发事件的应急管理就是其中之一。利用大数据进行突发事件的应急管理，不仅能提高决策的准确性和科学性，同时也能在预防突发事件方面做出巨大贡献。所以我们一定要采取有效的措施，弥补和完善我国应急管理方面的不足，加快大数据应用技术的发展，不断增加资金投入，扩大人才队伍，提供政策支持，推动我国突发事件的应急管理工作更加科学有效地开展。

参考文献：

1. Viktor Mayer － Schonberger ＆ Kenneth Cukier : 《Big Data: A Ｒevolution That Will Transform How We Live，Work，and Think》，Boston: Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt ，2013，pp. 89.

2. 杨波丽.大数据在应急管理中的应用[J].中国管理信息化,2018,21(23):81-82.

3. 周芳检,何振.大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战与应对[J].云南民族大学学报(哲学社会科学版),2018,35(01):117-123.

4. 陆琳,姬胜杰,程军.大数据应用中突发事件应急管理的机遇与挑战[J].山东工会论,2018,24(03):75-80.