山东理工大学农业工程与食品科学学院,山东 淄博 255049
摘要:我国农业园区从上世纪70年代发展至今,得到越来越多的国家重视。探索发现现代农业园区经营绩效发展,提高其竞争力和带动力,是目前迫切所需。本文基于文献研究和专家调查的方法识别最终形成了5个一级指标和20项二级指标,并利用结构熵权法建立了现代农业产业园区指标体系,可基于该体系对现代农业产业园区开展评价,发现其存在的问题和不足。
关键词:现代农业园区;评价;结构熵权法
1评价指标选取
1.1建立初步指标清单
为初步提取现代农业产业园区的评价指标,本文利用知网、万方和图书馆对现代农业产业园区评价文献开展研究。其中,刘序(2016)归纳广东现代农业园区规划的主要内容,提取共性评价因子构建9个一级指标、39个二级指标的评价体系,利用德尔菲法确定各个评价指标的权重,借助模糊综合评价法评价现代农业园区规划编制的优劣程度 ;罗方晰(2018)在遵循构建现代农业园区综合评价体系五大基本原则的前提下,通过数值标准化、层次分析法以及权重赋值法的评价和计算方法,构建出一套现代农业园区综合评价指标体系,依据园区布局、基础设施、科技应用、农产品加工和产业化经营、产业融合、管理和服务体系、综合效益等7项一级指标、20项细化指标将现代农业园区按健康发展的重要程度进行考核和评价 ;
结合上述专家研究成果,结合本文研究的现代农业产业园区评价目标,本文初步将评价指标分为5个一级指标、23个二级指标,初步建立了初始指标清单,如下表1.1。
表1.1 初始指标清单
序号 | 一级指标 | 二级指标 |
1 | 经济效益 | 园区农业生产总值 |
2 | | 园区土地生产率 |
3 | | 园区农业企业营业收入 |
4 | | 园区农业企业利润总额 |
5 | 社会效益 | 园区农技推广情况 |
6 | | 园区新型职业农民培训情况 |
7 | | 园区劳动力就业情况 |
8 | | 园区农民人均收入增长情况 |
9 | | 园区农业企业员工工资增长情况 |
10 | 生态效益 | 园区农产品抽检合格情况 |
11 | | 园区绿化情况 |
12 | | 园区固体废物处理情况 |
13 | | 园区废水处理情况 |
14 | | 园区植保动保情况 |
15 | 技术效益 | 园区科技投资情况 |
16 | | 园区技术研发平台建设情况 |
17 | | 园区企业技术人员情况 |
18 | | 园区引进农业技术情况 |
19 | | 园区农业科技项目情况 |
20 | 产业效益 | 市级以上现代农业企业情况 |
21 | | 市级以上现代农业重点项目情况 |
22 | | 市级以上“三品一标”品牌情况 |
23 | | 市级以上新型经营主体情况 |
1.2基于专家咨询的评价指标约简
(1)专家的确定:为了实现对现代农业产业园区评价指标的约简,本文选择20名专家参与到这一工作之中来。对这些专家的要求是,熟悉农业农业工作、农业园区运营,在相关领域工作超过10年
(2)专家咨询的实施:第一轮寄出咨询表20份,专家回复19份,积极系数为96.67%。具体可见表1.2:
表1.2 专家对风险类别权威程度的统计表
风险类别 | Cs | Ca | Cr |
经济效益 | 0.91 | 0.86 | 0.81 |
社会效益 | 0.86 | 0.81 | 0.76 |
技术效益 | 0.75 | 0.80 | 0.78 |
生态效益 | 0.82 | 0.72 | 0.79 |
产业效益 | 0.73 | 0.76 | 0.77 |
平均值 | 0.81 | 0.79 | 0.78 |
专家对指标的整体权威系数为0.78,表明咨询专家在研究涉及领域的权威程度较高,咨询结果可信。第二轮专家咨询的协调系数W1=0.53,经X 2检验, =90.71, P <0. O1,即差异有统计学意义。
(3)专家咨询结果:经过专家咨询,剔除了“园区农业企业利润总额”“园区农业企业员工工资增长情况”“园区农业科技项目情况”“市级以上新型经营主体情况”等4个指标。
2基于结构熵权法的评价指标体系构建
2.1评价指标体系的建立
经过专家咨询最终形成了经济效益、社会效益、技术效益、生态效益、产业效益等5个一级指标,及其园区农业生产总值等20项二级指标。具体如表2.1所示。
表2.1 现代农业产业园区评价指标
序号 | 一级指标 | 二级指标 |
1 | 经济效益C1 | 园区农业生产总值C11 |
2 | 园区土地生产率C12 | |
3 | 园区农业企业营业收入C13 | |
4 | 社会效益C2 | 园区农技推广情况C21 |
5 | 园区新型职业农民培训情况C22 | |
6 | 园区劳动力就业情况C23 | |
7 | 园区农民人均收入增长情况C24 | |
8 | 生态效益C3 | 园区农产品抽检合格情况C31 |
9 | 园区绿化情况C32 | |
10 | 园区固体废物处理情况C33 | |
11 | 园区废水处理情况C34 | |
12 | 园区植保动保情况C35 | |
13 | 技术效益C4 | 园区科技投资情况C41 |
14 | 园区技术研发平台建设情况C42 | |
15 | 园区企业技术人员情况C43 | |
16 | 园区引进农业技术情况C44 | |
17 | 产业效益C5 | 市级以上现代农业企业情况C51 |
18 | 市级以上现代农业重点项目情况C52 | |
19 | 市级以上“三品一标”品牌情况C53 |
2.2评价指标权重的确定
(1) 一级指标权重计算:本文采用结构熵权法确定现代农业产业园区评价指标体系中不同指标对应的权重大小,以5个一级指标为例进行后续的分析,确定指标权重的过程可以表示如下:
①构建排序矩阵:本文继续邀请上文的20位专家对5个指标的权重进行确定排序,20位专家被分为5组,经过讨论之后,确定了不同指标的对应权重,然后根据排序的结果构建排序矩阵,对应的排序矩阵(aij)5×5如下所示:
②求解总体认识度:并且根据转化隶属度函数公式,将排序矩阵代入到隶属度矩阵进行运算,得到的量转化矩阵(bij)5×5如下所示:
(aij)5×5= (bij)5×5=
根据认识盲度计算公式,计算5组专家的总体认识度,记为X: X=(0.727,0.730,0.811,0.709,0.435)。
③计算指标综合权重。
对评价向量X进行归一化处理后,得到5个一级指标对应的权重分别为w=(0.213,0.214,0.238,0.208,0.128),基于5组专家的指标权重确定结果,经过专家判断指标的重要性保持一致。
表2.2 一级指标权重系数的计算
计算值 | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 |
排序号 | 1 | 3 | 2 | 4 | 5 |
专家组1 | 3 | 5 | 4 | 1 | 2 |
专家组2 | 1 | 3 | 4 | 3 | 4 |
专家组3 | 4 | 2 | 1 | 3 | 5 |
专家组4 | 1 | 4 | 3 | 2 | 4 |
专家组5 | 5 | 2 | 1 | 3 | 4 |
bj均值 | 0.767 | 0.786 | 0.826 | 0.765 | 0.479 |
1-Qj | 0.961 | 0.938 | 0.971 | 0.941 | 0.899 |
Xj | 0.733 | 0.734 | 0.806 | 0.715 | 0.432 |
wj | 0.217 | 0.218 | 0.226 | 0.214 | 0.125 |
(2)二级指标权重的计算
参照上节一级指标权重的计算方法,按照结构熵权法原理,可以继续开展二级指标权重的计算。
3研究结论
本文基于文献研究和专家调查的方法识别了最终形成了经济效益、社会效益、技术效益、生态效益、产业效益等5个一级指标,及其园区农业生产总值等20项二级指标,利用结构熵权法建立了现代农业产业园区评价指标体系,可以基于此对现代农业产业园区开展评价,发现其存在的问题和不足。
参考文献
[1]邸菲, 胡志全. 我国农业现代化评价指标体系的构建与应用[J]. 中国农业资源与区划, 2020,(006):0930-0930.
[2]沈剑波, 王应宽. 中国农业信息化水平评价指标体系研究[J]. 农业工程学报, 2019, 35(24):162-172.
[3]Sung joo L,Gwangman P, Byungun Y.OpenInnovation in SMEs in AnIntermediate Network Model[J].2010, 39 (2):250-259.