探索数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用

探索数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用

权磊

信阳市烟草公司平桥区分公司 河南 信阳 464000

摘要：在烟草专卖市场监管工作中应用数据融合技术，有利于维护烟草市场合规性，进一步深化监管职能，故而需要扩大应用范围。在此之上，本文简要分析了数据融合技术应用价值，并通过拓宽烟草数据融合场景、推行“互联网+卷烟”模式、完善决策数据融合知识库、提升数据动态融合能力等要点，增强市场监管效力，促进烟草行业的良性发展。

关键词：烟草专卖市场；数据融合技术；监管部门；知识库

前言：数据融合技术源于军事领域，而今在高新技术助力下，此项技术亦可在烟草专卖市场监管过程中表现出应用优势。要想为烟草营销活动创造良好的监管条件，应充分依托数据融合技术，积极创新监管方式，从而保证在技术融合视阈下，增加烟草销售监管有效性，满足新时代烟草专卖市场的规范化发展需求。

一、数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用价值

（一）符合市场监管改革条件

据统计：我国烟民规模已突破3.5亿。面对如此庞大的消费群体，烟草专卖市场拥有较高的经济活力。为了进一步制约烟草专卖市场违规行为，应高度重视市场监管工作成果。数据融合技术的应用，能够促使当前执行的各种市场改革举措得到有效落实。例如2021年11月份10日新执行的“烟草专卖法实施条例”以及12月份2日颁布的“电子烟管理办法”，这些新法规的实施，在数据融合技术辅助下，能够增加落实度，促使烟草专卖市场具备有利的改革条件。

（二）满足违规执法管理需求

烟草销售活动作为由国家烟草公司主控的经济项目，依然会存在违规销售风险。数据融合技术能够实现卷烟销售数据汇总，从而扩大监管范围。尤其对于卷烟专卖市场中的零散户，更能通过数据融合技术提高数据采集效率，便于在全过程监管中，满足我国对烟草专卖市场的严格执法需求。

（三）巩固市场监管部门职能

对于烟草专卖市场行使监管职权的部门为国家烟草专卖局。而数据融合技术的应用无疑为有关部门提供了更多样的监管渠道，从而保证在履行监管职责时能够取得更显著的监管成果。目前，在数据融合技术干预下，烟草专卖行为能够经过建模方式，了解不同区域的销售需求，而且还可以汲取先进的管理经验，对市场风险予以预判，及时掌握违规动态，以便在合力监管以及严格执法中获得可靠保障。

鉴于此，市场管理者应充分体会数据融合技术的价值，提出明确的实行思路，为我国烟草专卖市场风气的净化奠定基础。

二、数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用要点

（一）拓宽烟草数据融合场景

数据融合技术是我国烟草专卖市场监管工作创新的重要依托，故此应当加强数据融合技术的深度应用，其中较为关键的是应当进一步拓宽应用场景。一方面，应当先行确定好数据融合技术应用范围，即针对烟草专卖市场中产生的违规运输、违法经营现象进行严格监管，保证此项技术能够及时从中提取数据特征，并通过数据分析处理，确定卷烟零售户的运营合法性。另一方面，应当明确此项技术的应用场景。在了解监管范围后，可以通过对许可证申请记录以及企业销售卷烟行为进行对应分析，如若在数据融合中未能发现两项数据存在相关性，则引导监管部门立即筛选出无证售烟企业。

此外，还可以经过对水电数据的融合分析，知晓烟草专卖企业销售状态，而且还可以凭借进货量确定销售行为合法性。一旦突然出现销量骤降或进货量波动明显问题，则预判该企业存在非法进货或假烟营销风险，以此辅助监管部门在多元化应用场景中优化管理效果，从而抑制隐蔽违规行为的发生，维护烟草专卖市场的优良运作风气^[1]。

（二）推行“互联网+卷烟”模式

数据融合技术的应用，能够加快烟草专卖市场监管工作转型速度，并在“互联网+卷烟”监管模式下，实现便捷化监管。首先，应在数据融合技术参与下建立信息化监管平台，打造卷烟营销数据共享化格局，甚至市场管理者还可以借助打假信息系统，对市场中的假烟销售行为进行妥善处理，而且可以针对零散户个人信息数据进行融合管理，以便随时了解每个售烟站点的实际售卖情况。此种监管模式照比往日实施的人工监管，它的效率更高，有利于监管者节约线下查证时间；其次，还可以采集消费者反馈数据，在数据融合技术下可以借助计算机平台，夯实市场监管基础，从而在社会力量指引下改善原有监管现状。其中较为常见的监管模式，即开设微信公众号或官网，从中掌握消费者购烟过程的体验感以及满意度。对于消费者产生的投诉，可作为查处违规行为的依据，最终可在全方位监管环境下，展现数据融合技术的优势，便于新型监管模式为卷烟真假识别以及销售的合法程度给出参考依据；最后，于烟草专卖市场中营造技术融合氛围，指引管理者凭借技术手段完成监管任务。

（三）完善决策数据融合知识库

数据融合技还需应用在决策数据融合过程中。对于烟草专卖市场监管决策的完善，应结合地域特征以及监管目标，为其设置知识库，而后将有用数据纳入知识库中，联合专家系统，对当前监管决策的可行性进行分析，而后找到监管局限性，重新形成新的决策，促使在妥善处置监管问题时，能够获得新的思路。同时，在数据融合技术实践阶段还可以在技术融合背景下，充分借助人工智能技术，以分析监管问题为基准，验证现有决策成效，而后依据新决策，对知识库信息进行跟进。

例如在监管阶段，若存在监管不全面风险，则经过对决策数据的深层次分析，找到实现全方位监管的方法，经过信息共享中心，发挥出各个监管主体的协同监管作用，以便在新决策导向下，可以阻断违规行为的发生。知识库中的集成信息数据是融合技术应用成果，应不断更具决策变化情况予以更新，由此按照发现问题、分析问题、提出解决决策的流程，优化烟草专卖市场监管效果^[2]。

（四）提升数据动态融合能力

按照传统监管方法，常需要执法者前往现场，手持执法记录仪对违规行为进行查处。而今若在市场监管阶段应用数据融合技术，能够实现动态监管，从而保持动态融合能力的持久性提升。例如在对某个烟草专卖机构销售假烟事件进行处理时，可直接使用带有实时传输功能的拍摄设备，将有用数据上传到监管部门，以供有关部门及时给出重要的处罚结果，以免延长处理效率，形成不良市场风气。基于数据融合技术下，还应当实现多方数据平台的联合应用，自此在动态监管下表现出技术优势。如在政务网、公安网以及市场监管系统之上，针对烟草专卖市场经营对象的详情信息进行动态管理，一旦出现违规行为立即展开精准化处罚，继而实现烟草专卖市场规范运行。

结论：综上所述，烟草专卖市场监管工作能在数据融合技术助力下，推进市场改革举措实施进程，而且还能在巩固监管职能的同时，提升市场监管合法性。据此，应在实践应用中，经由拓宽融合场景、“互联网+卷烟”监管模式、决策数据融合知识库、动态融合能力等要点，促使数据融合技术为我国烟草专卖市场监管效果的优化指明新方向。

参考文献：

[1]王玮,王炜.数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用分析[J].现代商贸工业,2021,42(30):159-160.

[2]潘志新,翟学锋,王成亮,等.基于边缘计算的智能配电网多源数据处理与融合技术研究[J].电气传动,2021,51(22):74-80.