大数据云计算环境下的数据安全分析

大数据云计算环境下的数据安全分析

张晓然

（ 捷开通讯科技 (上海 )有限公司 上海市 201201）

摘要：在计算机不断发展的今天，大数据、云计算等技术出现在人们日常工作与生活中，并在不断地应用于推广下开始在各个行业进行应用。同时信息网络在发展过程中，为我们的工作和生态带来了诸多便利，的基础上，也产生了一些信息安全隐患。我们应该正视大数据云计算环境下网络发展带来的优势，也要合理看待网络信息数据安全风险问题。文章主要针对大数据云计算环境下的数据安全问题展开讨论分析。

关键词：大数据；云计算；数据安全；分析策略

一、大数据云计算技术应用优势

首先，大数据云计算环境下的网络数据信息安全处理效率提升。与以往的数据安全管理措施比较来看，大数据云计算环境下的数据处理效率更高，并且成本也明显降低。过去，我们进行网络数据处理工作要构建数据中心，之后进行网络数据收集与处理，投入成本比较高，导致一些中小型企业由于资金的限制，无法承担该费用，直接影响企业内部数据信息处理工作效果。在大数据云计算技术支持下，使中小型企业也能够提升数据处理效率，提高工作效率，有助于企业管理工作提升。大数据云计算技术能够把网络技术与分布式处理手段有效融合，用户可以通过统一的管理程序，在登录程序后获取数据资料。在大数据云计算技术应用下，有效解决企业资源受限问题，及时来获得更多有效数据，加快企业发展速度。

其次，大数据云计算技术应用能够实现数据动态化与虚拟化。通过大数据处理的信息数据，能够利用一定的技术方法实现信息动态化发展，同时也能够迎合不同用户的数据信息使用需求，适当的扩展信息数据获取范围与获取方式。虚拟化技术作为大数据云计算系统的关键技术，可以实现不同信息设备之间的差异性与兼容性，通过云计算系统来收集、处理并管理基层数据。大数据云计算技术的应用能够把数据资源开展有效连接，用户结合自身数据需求来选择合理的服务内容，或是在云计算技术支持下的虚拟平台获取数据资源。

二、在大数据云计算技术环境中数据信息安全存在的问题

1、信息存取安全性

大数据云计算技术能够使用户在使用和存储信息数据时更加方便，提升用户工作效率。而大数据云计算技术信息数据存取过程中也会出现一些安全性问题。大数据云计算技术应用中存在信息数据安全问题时，大多数是由于用户在上传信息数据或是访问程序、下载数据时出现的，云计算技术具有良好的共享性，可能会存在部分人因为利益层面来降低数据信息安全性。一些不法人员能够通过数据信息存储的诸多优势特点，对于远程数据库中储存的信息，利用违法违规的技术手段来篡改或窃取重要的信息数据。并且，大数据云计算技术的应用是为了能够扩展用户信息存储手段，其中包括多种多样的安全手段以及不同能力的软硬件设备。

2、网络防护系统安全性

在计算机网络技术不断优化与创新中，出现一些不法分子通过黑客技术手段非法窃取数据信息，直接影响信息数据安全性。大数据云计算技术下的信息数据库具有动态化，大数据云计算技术能够实时更新网络信息与数据信息，进行全部信息数据的更新存储。然而，数据信息在更新存储过程中也会影响黑客技术网络数据的更新与创新。通过云计算技术不断优化发展，数据信息被窃取的概率也有所增长。一般来说，办公网络作为数据信息比较集中的区域，部分企业对于数据信息资源的管理与控制不够严谨，在信息资源传输加密程序也不够严密，使信息数据泄露的几率大大提升。另外，从企业发展角度来说，企业信息数据传输具有一定的紧迫性，内部网络要时刻与外部网络相互连接，如果企业网络系统防火墙不够完备，将会导致企业内部数据信息数据保密度不够，使企业在大数据云计算技术应用时产生一些负面影响。

三、大数据云计算环境下的数据安全措施

1、数据加密技术应用

对于任何企业起来，内部数据信息都直接关系着企业的运行与发展，所以企业应重点关注内部数据信息的加密存储工作，加强数据加密技术应用。比如：在内部公用数据访问时，利用网络软件来设置公用账号，通过账号权限设置该账户可以获取的数据信息范围，并且内部机密资料要设置独立的账号与密码，并设置可以访问内部数据的权限。当然，这样的操作方式应该确保企业目前使用的信息网络以及计算机的软件、系统等都能处于安全状态内，来保障数据信息可以利用一定的方式访问。大数据云计算环境下，数据加密技术应用范围将逐渐扩大。

2、内容感知加密技术应用

对于大数据云计算环境下的信息数据来说，进行信息保护是保护信息安全的重要技术手段，要加强数据信息安全防护，进行数据自动化加密。从数据自动化加密角度来说，内容感知加密技术作为重要的信息安全防护技术，能够将重要数据转化为可以被解析的数据格式，之后利用自动化技术手段设置加密防护的密码，保障数据信息的安全性与稳定性。用户利用相关通信软件展开数据传输过程中，能够通过敏感信号将传输数据信息实施控制，同时通过加强数据信息加密，能够有效降低数据被窃取的几率。利用内容感知加密技术能够全面提高数据信息的安全系数，在被黑客攻击时，可以有效预防数据信息被进一步解析的风险。从这一角度来说，通过提升数据信息加密质量与效率，能够保障数据信息安全。内容感知加密技术的应用中也有一定的应用要求，如果数据信息解析效率低下，在数据信息即时共享方面会受到一定的影响。

3、身份认证应用

我国近几年信息网络技术水平不断提升，逐步实现了数据动态化以及安全机构发展动态化。目前信息安全机构网络与系统都得到有效发展，而数据信息的控制性也出现了分散化，在信任管理方面也出现了一定影响。另外，如果数据信息权限设置问题未能合理化解决，云计算‘服务工作的发展也会受到一定的限制，所以在实际的网络技术发展中应利用合理的技术方案进行针对性的解决。身份认证本质上是通过底层身份来构建的，而当前我国通常会在用户信息保存文件中应用身份认证技术。身份认证方式在应用中通用性相对比较低，对于部分系统无法兼容。我们要提升用户访问效率，应该加强对于身份验证的集中化处理，以这样的方式来迎合身份认证这种验证方式下，用户访问效率需求。在大数据云计算系统环境下，将数据信息通过身份认证技术进一步优化，并在工作中构建针对性的授权系统，通过数学证书与与相关信息展开集中认证。

结束语

当前我国处于信息化发展的时代，大数据云计算系统正。在全面应用与各个行业中，但是数据信息安全问题也成为了我们关注的重点。通过多种技术手段的有效应用，能够提升云计算数据信息的安全性，提升企业管理水平，从而推进社会发展，

参考文献

[1] 王凤领.大数据云计算环境下的数据安全分析与对策研究[J].网络安全技术与应用,2020(06):88-91.

[2] 朱彬,张文桥,何泓林.大数据云计算环境下的数据安全[J].电子技术与软件工程,2019(03):196.

[3] 王鹏.基于大数据与云计算环境的个人信息安全协同保护研究[J].信息与电脑(理论版),2018(22):204-205.

[4] 刘明,孙银.浅谈大数据云计算环境下的数据安全[J].南方农机,2019,50(05):147+150.

[5] 孔令涛，赵慧.大数据云计算环境下的数据安全分析[J].网络安全技术与应用，2017（09）：82.