大数据背景下物流企业供应链管理研究

大数据背景下物流企业供应链管理研究

江乾胜

福建省龙岩金叶复烤有限责任公司 福建省龙岩市 364102

摘要：基于供应链的物流管理是时代发展的一个趋势。它能够最大程度地考虑市场需求和用户满意度，从而更好地为用户提供更加优质的服务，进而促进物流行业的发展。供应链管理可以全面覆盖企业的外部物流运输工作和企业内部物流管理工作，为企业高速发展提供了重要助力。作为供应链管理的重要工具，信息技术在当今的供应链体系中发挥着越来越重要的作用，为物流事业的发展提供了重要的工具保证。基于此，本文主要分析了大数据背景下物流企业供应链管理。

关键词：大数据；物流企业；供应链管理

中图分类号：F252.5文献标识码：Ａ

引言

在大数据时代，企业在构建物流管理体系时，可以实现个性化定制模式，为客户提供差异化服务。企业利用大数据技术可以了解行业的发展动态，对现有的物流管理工作进行优化和改进，提高其在物流行业的竞争力。企业建设物流管理体系时，将会确保信息得到进一步共享。企业合理借助供应链管理优势，开展现代物流运输等部分工作，能够使其运输质量、服务质量得到保证。为保证上述工作落实质量，各企业应该重点关注客户感受。

1供应链管理特点

1.1较强战略性

供应链管理是新时期下更加符合市场规律的一种管理模式，它继承了传统管理模式的优点，同时融合现在信息技术的相关特征，从而发展而成的一种新的物流管理模式。这种管理模式的角度更加侧重于用户体验以及市场的相关信息，可以看作是传统模式的升级改造以及创新。

1.2集成性、规范性

供应链管理模式在管理方法方面更加侧重于横向管理的方法，因此在集成度和规范性方面更具有优势，这种模式能够更好地促进企业朝着规范化和合理化的方向发展。供应链管理模式主张的是合作谋发展，每个企业都在这个网络中扮演着重要的角色，对于促进物流行业大繁荣大发展起到了重要的作用^[1]。

1.3动态性

供应链管理在企业实际应用中必须通盘考虑企业的现状、发展优势以及管理水平等多个领域内容，并构建完善的管理体系，实现灵活性的管理模式，以企业经营核心向外延展，构建良好的企业经营管理系统，实现企业的动态发展。

2我国供应链物流系统发展过程中存在的问题

2.1无法实时监测在途运输供应链信息

当前我国多数电子商务企业在运营过程中没有落实完善的实时监测体系，进而导致货物在运输过程中，无法与相毗邻区域的供应链系统相融合，导致货物在运输中出现信息失真等问题发生。

2.2数据信息无法及时同步

目前，国内在供应链物流系统运输中普遍采用半机械作业方式，这种作业方式会在供应链运输过程中产生大量的数据，但缺乏相关配套设施的支持，导致供应链物流系统无法及时地实现数据的联网、同步操作，从而使供应链物流系统的数据信息难以实时分析^[2]。

2.3信息技术应用不足

这是目前我国供应链运输过程中存在的最突出的问题，现阶段信息技术主要应用于供应链物流系统的业务统计和业务办公这两方面，在对物流仓库的管理过程中，采用大数据和区块链技术较少，从而使供应链在物流系统管理过程中无法借助信息技术进行有效的业务整合。

3大数据背景下物流企业供应链管理策略

3.1提升信息化和网络化水平

信息化和网络化作为供应链管理的整合的基础，不仅需要将系统，网络技术，体系以及计算机技术深层次的整合在供应链管理系统之中，还需要建立供应链自身的网络信息平台。此外，企业还需要让供应链面向外部，利用中小型企业的网络资源和信息建立有明确流畅，适应企业供应链管理的新平台，让供应链管理能够准确覆盖到产品自生产开始的每个环节，让供应链管理责任更加清晰，让供应链管理的功能更加明确，从根本上提高效率和质量。

3.2构建现代物流与供应链管理系统

供应链管理作为全新的管理手段，其主要体现在以下几个方面：一是强化业务部门和检查部门优势，更好的落实责任制度，发挥各部门职能与优势，实现相互监督，为企业获取更高收益，确保业务部和检查部门都能够更好地发挥其职能与责任，各自履行相应的职责。二是要全面加强各环节的管理与监督，传统的企业管理制度只是在物流的采购、签订合同、库存管理等环节中进行管理，相对管理范围比较狭小。三是可全面分析企业发展现状，了解市场发展方向，构建完善的营销模式，从而满足企业与时代发展相契合^[3]。

3.3加强组织架构

进行物流管理体系组织架构设计时，企业要明确自身经营管理模式，对现有的业务内容进行调整，重视垂直管理模式的应用，明确各个部门的职责，充分发挥出物流中心和信息中心的作用。企业要结合自身发展规律，打造完善的物流管理体系，维护企业的物流管理经营权和财产权，建立全新的集权和分权组织架构，有效提高物流管理的效率。此外，企业要进一步提高物流配送中心的服务水平，完善运营软件的功能，实现多个部门联动。

3.4构建数据仓库

构建“智慧物流”系统过程中，新型物流管理模式构建范畴，在实际操作中，以数据仓库（也称数据库）为基础，通过“感知层+传输层+云端层+应用层”完成相关数据的采集、获取、传输、预测、应用。在物流管理实践中，针对各个环节建立数据仓库之后，运用信息管理系统的通信技术，就能够将所有的独立数据仓库进行通信连接，进而对各个环节之间的货物配置情况进行图形化的清晰监测，并根据数据量测算，分析哪个环节的资源配置存在不足或者有所剩余，进而通过“在线数据分析+现场指挥调度”的方案，实现整个物流管理链条的数据化管理。

3.5协调供应链上下游企业关系

互联互通作为信息化主导方式，供应链管理上的创新和改进也需要遵循这一原则。企业之间在进行供应链管理建设的过程中，需要尝试着打破传统的管理观念，通过创新来化解运营上的问题，朝着向有利于优化交换、优化纵横联合、优化资源利用的方向前进，让上下联系和交流越来越密切；同时实现企业和工作伙伴之间的网络合作机制的建立，信息桥梁的建立，实时信息的互通；有方向、有目的地解决兄弟企业的问题和矛盾，朝着长期发展战略为目标，为实现持续、稳定、高效的发展为供应链管理提供保障^[4]。

3.6加强物流管理策略的转型

随着大数据时代到来，传统的物流管理模式和管理方法都需要进行升级换代，逐渐朝向供应链模式下地发展。在信息化背景下对于企业管理层也提出了更高的要求，需要这些企业管理在制定物流管理战略过程中，需要从宏观战略的角度出发，统筹考虑到各种因素的影响，从而制定更加合理的市场拓展模式，这样能够在行业竞争中凸显自身的优势。理念是决定物流管理方案的重要因素，也是企业发展的重要指导目标，在发展过程中一定将互联网+的思想理念融入到发展过程中，充分发挥电子商务平台的优势资源，从而利用数据分析得到的理论来指导企业的发展，这样能够更好地对于市场发展的潜在风险进行评估和分析，这样可以帮助企业更好地预防风险，从而促进企业在新时期下地发展。

结束语

我国企业的不断发展，物流管理体系日益完善，然而与发达国家的物流管理相比，我国物流管理体系还存在一定的差距。企业要结合大数据时代提出的新要求，对现有的物流管理体系进行优化，才能提高物流管理的效率和质量。

参考文献

[1]苏正，赵创.浅谈大数据背景下企业物流管理体系的构建[J].商讯，2020(12):95-96.

[2]徐茸茸.基于大数据时代下企业物流管理新思路[J].中国市场，2020(22):185-186.

[3]吴晓丽.现代物流与供应链管理在企业中的应用分析[J].商讯，2018(15):76.

[4]李晴.现代物流与供应链管理在企业中的应用研究[J].知识经济，2017(18):83-84.