数据挖掘技术在智慧交通中的应用探讨

数据挖掘技术在智慧交通中的应用探讨

施建双

浙江省嘉兴市巨仑信息技术有限公司 浙江省嘉兴市 314001

摘要：目前城市智慧化建设趋向更为明显，智慧交通建设成为必然，而数据挖掘技术在智慧交通体系科学建构中发挥重要作用，是智慧交通得以实现与发展的手段支持。基于数据挖掘技术在智慧交通领域中的多元应用，结合智慧交通领域发展现状，进行智慧交通领域数据挖掘技术具体运用情况的详细分析，将进一步推动智慧交通项目建设，推动智慧城市的建构与发展。

关键词：数据挖掘技术；智慧交通；管控

当前交通压力与日俱增，交通拥堵问题成为城市交通管制的难题，而城市交通信息又具有瞬息万变的属性，交通控制难度较大，传统的交通调控方法无法满足交通动态管控需求，因此交通控制系统的改进势在必行。而数据挖掘技术的问世无疑为科学的交通管制提供技术支持，带来智慧交通项目建设，推动智慧城市建设。

一、数据挖掘技术概述

数据挖掘是采集有效信息，科学提取信息价值，以服务于各行业发展的技术行为，其推动各领域的信息化建设。时代的发展使得信息海量化且处于激增状态，数据信息的挖掘整理与有效利用十分必要，但难度较大，传统数据处理模式下耗费大量的人力资本和时间成本，而数据挖掘技术应运而生，实现海量数据的高效处理，实现模糊数据的准确提取，提升数据处理时效，也凸显数据价值，指导分析与决策。数据挖掘技术包含许多不同内容，如关联分析。主要指两个对象或多个对象之间存在某种联系，可针对某种关系进行其他对象关系的预测分析，实现数据之间隐藏相互关系的深挖掘。再如分类分析。将描述和区分数据类别模型找出，实现对未知数据类型的科学推测。综合来说，数据挖掘技术的应用推广具有现实必要性，而其对智慧交通建设也起巨大的推动作用。积极地将数据挖掘技术应用于智慧交通领域是当前交通智慧化建设的重要任务，这也是信息时代赋予的使命和职责。

二、智慧交通领域中的数据挖掘技术运用

（一）智慧交通概述

智慧交通是基于当前日益紧张的土地资源和棘手的交通问题而产生的智慧化管控产物。当前城市化进程加快，城市人口集聚，土地资源日益紧张，建筑、交通用地受到限制。目前在缓解建筑用地压力方面可着手高层建筑建设，但交通运输难题目前改观不大。而智能交通系统的问世，力求通过智能化技术进行城市交通的科学管制，以提升城市交通的流畅性与安全性。近几年，各大城市智慧交通建设也取得了可喜的成绩，以智慧化的信息分析充分现有的道路资源解决交通运输中的难题。而智慧化管控的关键在于信息数据的有效提取与科学分析，数据挖掘技术功不可没。

（二）智慧交通领域中数据挖掘技术的运用实践

1.指导数据模型建构

通过采集交通基础信息建立交通信息数据模型奠定数据应用的基础。主要由智慧城市管理平台获取城市运行中的管理数据，获取信息后进入信息分析环节，并指导相应管理决策的拟定，进行决策分析，指导交通管制，构成完整的信息闭环系统，以系统持续良性循环保证数据模型、数据资料的真实与可靠，为信交通决策提供信息参考。

2.着手交通数据的科学处理

人工输入或检测器自动收集信息可能会有一定的误差。为保证数据信息录入的准确性，应进行相应的处理，及时剔除错误数据、重复数据、无效数据，而数据挖掘技术则运用到分类技术将所有数据分为有用信息与无用信息，再针对无用信息再次细分，以信息的层层细分找到有价值的信息，指导进行交通问题的科学处理。

3.建立数据挖掘模型

数据挖掘技术在智慧交通领域中的应用也对应建立完善的数据挖掘模型。例如，为评估未来某段时间内交通车流量情况，可参考历史数据，根据历史数据采集的时间顺序进行聚类分析，明确车流量的空间变化趋势和时间变化趋势，以获得相对真实的预测结果。在数据挖掘聚类过程中，可通过系统工具对输入的数据量进行有效分析，并自动调整，保证数据分析的的精准性。

4.科学分析数据挖掘结果

在进在完成数据挖掘之后应进行挖掘结果的详细分析，以明确城市交通管制情况，在获取精准反馈信息的基础上指导交通调控，并科学预测未来某时间段内某区域交通人流量、货车流量的运行情况，针对交通拥堵等问题提前采取举措防范举措。目前城市交通系统中多配备了网络电子站牌，其也是数据挖掘技术成果应用的体现。在移动互联网技术的支持下，电子站牌与智慧城市数据中心建立数据交互联系，用户可了解附近公交站点设置情况，了解车辆到达时间等，方便人们的出行。

结束语：对于城市智慧交通发展来说，数据挖掘技术的应用优势有目共睹，而智慧交通工作人员应高度重视数据挖掘技术的推广应用，并不断改良技术，以使得其在智慧交通建设发展中更好地发挥数据价值，为交通决策提供有效参考。

参考文献：

[1]孙兰军. 试论数据挖掘技术在智慧交通中的应用[J]. 运输经理世界,2020(03):49-51.

[2]尹克坚. 浅析数据挖掘在智慧交通领域中的应用[J]. 信息通信,2013(10):92-93.

[3]秦晓凤. 数据挖掘技术在智慧畜牧业中的应用研究[D].青海大学,2020.

[4]王晓妮,段群. 数据挖掘技术在智慧校园建设中的应用研究[J]. 无线互联科技,2018,15(17):130-132.

作者简介：姓名:施建双，工作单位：浙江省嘉兴市巨仑信息技术有限公司，工作单位省市：浙江省嘉兴市，邮编：314001 出生年月：1979-01-26，性别：男，籍贯：浙江温州，民族：汉，学历：本科，职称：无，研究方向：大数据在智能交通中的应用