全周期无人监盘关键技术研究与应用

(整期优先)网络出版时间:2022-03-29
/ 2

全周期无人监盘关键技术研究与应用

莫梓樱 覃景涛 梁朝聪 梅汉华

广西电网有限责任公司贺州供电局 广西 贺州 542899

摘要:国内SCADA系统中告警信号模块普遍利用简单规则进行信号治理,对原始信号归类以及压缩。部分电网监控智能告警系统利用逻辑规则提供辅助决策的作用。调度员工作疏忽导致重要告警信息通知不及时、不确定的可能性。本文鉴于此提出全周期无人监盘关键技术研究与应用,通过多种技术提高调度工作的效率和故障处理的速度,可方便的部署到各级调度中心,从整体上提高电力生产的效率,故障处理的准确度和速度提升后,降低了实际的停电时间,进一步提升了社会对电力服务的满意度。

关键词:监盘辅助;调度作业安全

引言

目前,国内SCADA系统中告警信号模块普遍利用简单规则进行信号治理,对原始信号根据信号的告警等级进行了归类,或者对统一信号按照发生的次数进行压缩。而稍微先进一些的电网监控智能告警系统多偏重于利用逻辑规则,由通过预先定义的监控信号中的关键字,提供故障的告警提醒以及处理策略,提供辅助决策的作用。而在实际的使用过程中由于电网方式和接线的千变万化,缺乏对信号进行内在逻辑关系推理判断以及利用快速拓扑,对复杂故障情况下的快速搜索和定位。调度员工作疏忽导致重要告警信息通知不及时、不确定的可能性。

1核心技术分析

监控告警信号智能分析采用目前国内先进的自然语言文本解析技术将告警信号对象化,运用基于知识图谱的电力系统专家知识库,实现计算机自动化、智能化分析基础之上的事件化型的信息展现目标。在不失关键信息的基础之上,形成信息的压缩和重点关键事件的集中展现、根据具体工况智能推送处置方案、持续跟踪和数据存储。将大量历史信息进行场景重演和分析,对历史数据形成事件化的数据组织、分析和存储。抽取历史真实的典型事件场景或设想的典型场景形成仿真演练案例,为事后分析、培训、演示、测试验收提供仿真演练环境。同时通过GSM模块实现短信/语音的双模式的提示功能,与OMS系统结合后实现告警信息的自动记录、自动推送等功能,实现管理上的闭环。

2技术实现目标分析

采用基于最大似然估计算法,对空间多维的时间序列的信息进行时空单元切割,解决了系统面向单元化和组合单元的对象化分析。引入基于压缩技术的事件关注度分级方法,过滤大量非关注无效信息,为决策分析形成更为明确分析目标。采用GSM模块结合TTS技术实现语音/短信的智能告警,能辅助调度员快速发现故障,并进行处理。采用自然语义解析技术实现短信回执的智能对象化,从而形成故障感知、故障处理、故障回复的有效闭环。

3开发过程

告警信号的不规范性造成了信号表达的杂乱,本项目的研究中利用文本解析算法,对告警信号进行对象化解析,识别信号所表达的对象化信息,形成有序的故障信号的表达,包括一次设备、二次设备、辅助装置、设备部件、动作元件、信号类型等。利用信号分析单元构建技术,根据信号发生的时空的特性智能切割物理单元和时间单元。根据事件相关性,智能形成事件化分析的物理分析单元和组合分析单元,作为事件化分析的信息空间。基于知识图谱的智能分析知识库及事件化推演模型,对接收信号进行相关性聚集,抽取关键特征和属性,利用语义规则形成事件化分析结论,智能构建事件化信息。通过建立基于典型信号的监控告警信息处置专家知识库以及信息处置推演模型,对事件进行综合的推理判别,智能组织,按照一般、严重、紧急程度划分各类事件,形成准确标准的事故简报,并有效的屏蔽无效错误的信息。

本项目的研究利用“知识图谱”技术,将实体(包括概念、属性值)表示成图上的节点,节点之间的连边对应实体之间的关联关系,以一个网络化的结构表征所获得的知识,清晰、直观。 2012 年,Google 最早提出知识图谱的概念,这些知识图谱从大量数据资源中抽取、组织和管理知识,完成对数据的深度分析和推理,本课题运用基于知识图谱的电力系统专家知识库,实现了计算机自动化、智能化分析基础之上的事件化型的信息展现和完善准确的事故简报。

本项目的研究利用GSM模块的通信功能,结合TTS技术实现语音的智能提醒,并通过自然语言处理技术实现对短信文字的自动对象化功能,再通过工作人员的短信短话回复形成闭环,并在OMS中自动形成故障的完整记录,包括处理人、处理时间等等。

4项目实施成效及效益分析

系统部署于安全三区,两台分析服务器互为主备,工作站复用现有的三区工作站,接口服务器通过三区网络采集主站告警信号数据,用于分析。并将信号告警分析结果在工作站展示,同时通过GSM模块实现语音/短信智能告警。系统软件由三部分组成,底层的推演模型、服务层和客户端组成。目前项目严格按照相关实施规定完成部署,满足各项技术要求,通过事件化分析,减少了监视信息量,辅助监控人员实时掌握当前电网正在发生的事件,实现对变电站一二次设备状态实时在线监视。语音智能提醒的功能实现了及时、准确的将重要告警信息通知给值班人员,避免监控人员疏忽导致问题的可能性,大大减少了监控的工作量,保障了电力生产的安全运行。

结束语

本项目的开发广泛应用于国内scada系统中告警信号模块信号治理,通过多种技术提高调度工作的效率和故障处理的速度,可方便的部署到各级调度中心,从整体上提高电力生产的效率,故障处理的准确度和速度提升后,降低了实际的停电时间,进一步提升了社会对电力服务的满意度。在不失关键信息的基础之上,形成信息的压缩和重点关键事件的集中展现、根据具体工况智能推送处置方案、持续跟踪和数据存储。并且能够做到及时、准确的通知到值班人员,大大减少了调度员的工作量和误操作的可能性。

参考文献

[1]杨阳,林泽宏,曾远方.调控一体化模式下电网调度管理优化研究[J].机电信息,2021(15):1-3.DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2021.15.001.

[2]左家玲.调度自动化系统的设备监视优化方案[J].集成电路应用,2020,37(10):62-63.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2020.10.027.

[3]卢非凡.电网信号智能监视分析研究[J].科技与创新,2019(20):128-129.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2019.20.057.

[4]林泽宏. 基于大电网运行数据的智能告警处理系统研究与应用[D].华南理工大学,2018.